dsh-status-chime

dsh-status-chime

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给 DeepSeek Harness 加上「会说话的状态提示」：任务跑完、出错、后台任务结束、需要你回答时，用声音告诉你，而不是只让任务栏图标闪一下。

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为什么做这个

DSH 自带的通知是视觉的：任务栏图标闪烁 + 系统气泡。这类提示有一个隐含前提——你得正在看着屏幕。

但真正需要被通知的时刻，往往正是你不在屏幕前的时候：

• 一个跑了十几分钟的任务终于结束
• 后台任务失败，而你已经切去干别的了
• 代理停下来等你回答一个问题，却在原地等了半小时
• 目标被卡住，需要你介入才能继续

于是提示被错过，时间被浪费。换成声音之后，「必须盯着」就变成了「听得见就行」——你可以去泡杯茶、看会儿书、或者在另一台机器上干活。

装好即用，不需要配置任何东西。

八个场景

时长是刻意设计的：长 = 有事需要你，短 = 有事情结束了。

准确地说，它是三个带，而不是「每一条都比下一条长一截」：

带	时长范围	场景
失败 / 受阻 —— 最需要你	4.8 – 8.0s	turn-error、job-failed、goal-blocked
在等你动手	3.0s	approval
事情结束（或只是简单问一句）	1.6 – 2.6s	job-done、goal-complete、needs-input、turn-done

同一带内的两条刻意靠得很近，因为它们的紧急度本来就同级：goal-complete（2.16s）和 needs-input（2.09s）只差 0.072s，中文那套也一样（差 0.072s）。靠声音长短能分辨的是「带」，不是每一条。

场景	什么时候响	中文	英文	紧急度
turn-error	本轮失败，或撞到 token 上限	7.97s	7.90s	失败/受阻 —— 最长
job-failed	后台任务失败	5.95s	6.46s	失败/受阻
goal-blocked	目标受阻，需要你介入	4.78s	4.85s	失败/受阻
approval	有操作在等你批准	3.00s	3.00s	在等你动手
job-done	后台任务完成	2.59s	2.59s	已结束
goal-complete	目标整体完成（只响一次，不是每轮）	2.16s	2.16s	已结束
needs-input	代理停下来等你回答	2.09s	2.09s	简单问一句
turn-done	你发起的那一轮正常结束	1.58s	1.92s	已结束 —— 最短

⚠️ 两套时长不一样，别混用。 中文和英文是各自合成的（不同音色、不同语言），所以顺序一致但数值不同：英文 job-failed 是 6.46s，中文是 5.95s。上表两列都给了，按你实际用的语言看那一列。

两条过滤规则值得单独说明，它们避免了这个插件变成噪音源：

• turn-error 不看是否由你发起。自动续跑的回合出错，同样需要你知道。
• turn-done 只看你发起的回合。否则一个跑 20 轮的目标会响 20 次「任务完成」。自动推进的进度由 goal-complete / goal-blocked 在目标级别汇报，而不是每一轮。

approval 只在审批策略为 ask（需要人工确认）时才会响 —— 策略是 never 时没有任何东西在等你，自然也不该出声。它监听的是会话事件 approval/asked，这条在 ask 策略下必定派发；另外还挂了作用域瀑布 approval/request 作兜底，两条路径播的是同一条音。

音频试听（GitHub 的 Markdown 不支持内嵌播放器，所以放在 Release 里，点开即可播放）： 见 v0.3.0 release 的 16 个音频附件——不带后缀的是中文（默认那套），带 .en 的是英文。

⚠️ 那些附件只是试听用的，不是安装产物：安装走 dsh plugin add，插件包里本来就带了全部 32 个文件（16 条 × mp3 + wav），不需要从 Release 下载任何东西。

两种语言：中文（默认）和英文

同一套安装包，八条场景各带中英两版音频，来回切换不需要重装。默认是中文。

/voice-alerts lang        # 看当前语言
/voice-alerts lang en     # 切到英文
/voice-alerts lang zh     # 切回中文

切换会写回配置文件（language 字段），重启后仍然生效。也可以直接改配置：

{ "language": "en" }

英文不是翻译，是重写的

这一点值得说明，因为它关系到这个插件的核心设计。

中文原文直译成英文会变长、变平，而**「时长 = 紧急度」正是这个插件唯一的信息载体** —— 一旦英文长度失控，光凭声音长短判断要不要过去就失效了。所以英文八条是按英语语境重写的，不是逐句翻译：

场景	中文	英文
turn-done	任务完成。	Turn complete.
needs-input	需要你回答。	Waiting for your answer.
goal-complete	目标已完成。	The goal is complete.
job-done	后台任务完成。	The background job has finished.
approval	有操作等待你批准。	An action is waiting for your approval.
goal-blocked	目标受阻，需要你介入处理后才能继续。	The goal is blocked. It needs you before it can continue.
job-failed	后台任务失败，请回到 DSH 查看详情。	The background job failed, and it needs your attention. Check DSH for details.
turn-error	任务执行出错，本轮未能完成，请回到 DSH 查看错误详情。	The turn failed, so this round did not finish. Open DSH to see the error details, then try again.

英文版的时长梯度是 1.92s → 7.90s，与中文同样单调（同样按严重度递增）。真正拉开的是三个紧急度带：跨进「失败/受阻」带的那一步有 38%（3.00s → 4.85s）。同一带内刻意靠得近 —— goal-complete（2.16s）与 needs-input（2.09s）只差 0.072s，中文那套也一样。所以靠长短分辨的是带，不是每一条。

⚠️ 这里踩过一个坑，记下来：英文 turn-error 最初只有 16 个词、6.55s，而 job-failed 是 6.46s —— 只差 0.09s，耳朵根本分不出来。中文那边两者差 2.02s（25%，相对较长者；本文件所有百分比都按这个口径）。后来把英文错误文案加长到 19 个词，才恢复到 7.90s / 1.44s 的差距。如果你改文案，记得重新量一遍时长，别只看中文字数。

英文用的音色是 loongmary（温暖英音），不是让中文音色去读英文。试听过三个候选并做了排序（scripts/qa.mjs rank，产物写到 qa/，该目录不进版本控制；重跑一次名次不变）。中文音色读英文得分最低，评语是「明显合成感、节奏不自然」——自然度 4/10、音色 5/10（这两个分数容易记混，naturalness 是 4，character 才是 5）。

/voice-alerts status 会同时列出两种语言各自的音频是否齐备：

Clip sets: zh (active): all clips present  |  en: all clips present

装之前先知道三件事

1. 平台：Windows 10/11。 保底播放器用的是 Windows 自带的 PowerShell + System.Media.SoundPlayer，没有 macOS / Linux 支持。装了 ffmpeg 会优先用 ffplay，但那只是可选增强。
2. 需要 DSH Desktop，以及能跑 dsh 命令的终端。装插件走 dsh plugin，它内部调用 pnpm（见下面的坑）。
3. 音频不用装任何东西 —— 中英两套 32 个音频文件都在包里。

⚠️ 一次性提醒：包名和运行时名字不一样

这个容易让人找错地方，先说清楚：

	名字
npm 包 / GitHub 仓库	dsh-status-chime
斜杠命令	/voice-alerts
日志前缀	[voice-alerts]
配置文件	$DSH_HOME/voice-alerts.config.json（主路径）
音频目录	$DSH_HOME/voice-alerts/clips/
cordis id	voice-alerts

配置还有一个兼容用的旧位置 $DSH_HOME/voice-alerts/voice-alerts.config.json。插件只读先找到的那一个（先查主路径），所以：如果主路径的文件已存在，你改旧位置那个文件会被静默忽略。

写入是写回它实际读到的那一个文件：主路径存在就写主路径，否则写旧位置；两个都不存在时才新建主路径。所以在"只有旧位置文件"的安装上，/voice-alerts lang 和 on/off 更新的是旧位置那个文件，不是主路径。拿不准时看启动日志里的 config <路径> 那一行——它写的就是真正在用的文件。

包名在 0.3.0 从 dsh-voice-alerts 改成了 dsh-status-chime（原来的名字和社区目录里另一个插件只差一个字母，会被市场规则隐藏）。改名只动包名和仓库名：命令、配置路径、日志前缀全都还是 voice-alerts，所以老用户升级不会坏。

排查问题时去日志里 grep voice-alerts，不是 dsh-status-chime。

安装

方式一：交给你的 Agent（推荐）

把下面这句话发给你的 DSH：

把 https://github.com/lijiawei255/dsh-status-chime 装进我的 DSH desktop profile，装完提醒我重启。

仓库里有一份 INSTALL.md，写清了每一步该做什么。它存在的意义是：让不同的 Agent 装出同样的结果，而不是各自发挥。

方式二：自己敲命令

把 <PROFILE> 换成你自己的 profile 名（通常是 desktop）。先看一眼 $DSH_HOME/profiles/ 下有哪些目录再决定，不要照抄别人的：

# 从 GitHub 直接装
dsh plugin --profile <PROFILE> add github:lijiawei255/dsh-status-chime

# 或者先 clone / 下载 ZIP，再指向本地目录
git clone https://github.com/lijiawei255/dsh-status-chime
dsh plugin --profile <PROFILE> add .\dsh-status-chime

这条命令会做两件事：把包装进 profile，并把包登记为一个 profile 层（前提是包里声明了 dsh.bundle，本仓库已经声明了）。

⚠️ 如果报 ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOT：profile 自带一个声明了 packages: [.] 的 pnpm-workspace.yaml，pnpm 9 会因此拒绝裸 add。加一个 -w 即可：

dsh plugin --profile <PROFILE> add -w github:lijiawei255/dsh-status-chime

（实测过的是：pnpm 9 会报错、pnpm 11.8.0 正常；pnpm 10 没测过。所以最稳的是加 -w。）详见 TROUBLESHOOTING.md 第 11 条。

装完必须完全重启 DSH Desktop，否则插件不会加载。

重启之后

在聊天框里敲：

/voice-alerts status

看到 Voice alerts: on (v0.3.0)、Language: zh、Scenes (8) 就说明装好了。想听一遍全部八条：

/voice-alerts

卸载

dsh plugin --profile <PROFILE> remove dsh-status-chime

卸载不会删除你 $DSH_HOME 下的东西。想彻底清干净，删这两处：

# 音频、play.ps1、clips.json
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.dsh\voice-alerts"
# 运行时配置（配置**不在**上面那个目录里，是同级的一个文件）
Remove-Item -Force "$env:USERPROFILE\.dsh\voice-alerts.config.json"

卸载后需要完全重启 DSH Desktop 才生效。

⚠️ 质检报告不在 $DSH_HOME 下，也不随包发布：qa/report.md 由开发脚本 scripts/qa.mjs 写进仓库检出目录里的 qa/。那个目录在 .gitignore 里、也不在 package.json 的 files 中，所以用 dsh plugin add 装出来的用户没有这个文件（要跑质检得先克隆仓库）。

它怎么工作

DSH 事件  ──▶  lib/index.js  ──▶  聚合 / 节流 / 优先级  ──▶  播放器  ──▶  音频文件

事件来源（都是宿主进程里的公开事件）：

事件	用途
session/event → turn/start / user/message / turn/end	判断这一轮是不是你发起的，以及它是怎么结束的
session/event → goal/change	目标的 complete 与 block
jobs.onJobDone	后台任务的 completed 与 failed
tools/pre-execute	工具名命中 waitingTools 时，说明代理要停下来等你
session/event → approval/asked	主路径：审批策略为 ask 时必定派发
approval/request	兜底：作用域瀑布，同样只在 ask 下可能派发；两条路播同一条音

播放规则：同一 400 毫秒窗口内的多个事件只播优先级最高的那条；同一场景 1.5 秒内不重复；新的提示会打断正在播的那条。

运行时零网络：插件只读本地音频文件、只启动本地播放器。不联网、不上传、不校验。

技术栈：用大模型给声音做「预审」

这部分是我觉得最值得分享的地方。

给提示音挑一个合适的音色，传统做法是一个个盲听：试 10 个音色、改 20 次风格描述、听到耳朵疲劳，最后凭模糊印象拍板。这个项目换了个做法——让大模型先做初筛和排序，人只在筛出来的少数里做最终决定。

具体是三件事：

1. 用全模态模型当评审（核心）

tools/qw_local_omni.py 把多段候选音频一次性交给 Qwen-Omni，让它横向比较并按维度打分：

python tools/qw_local_omni.py preview/flash-mary-en.mp3 preview/flash-eva-en.mp3 preview/flash-yuanfei-en.mp3 `
  --message "横向比较这几段录音，按清晰度/自然度/音色/干净度打分并排序"

拿到的是一个排序而不是一堆孤立分数——「A 比 B 更贴目标」这种相对判断，比「A 得 7 分」有用得多。实测给出的排序和理由相当具体：

A4 是唯一一个在保持清晰稳重的基础上，做到了低沉与气声质感的音色。A2 虽然成熟但不够有辨识度，A5 略显平淡，A1、A3、A6 则因音色过亮或过嫩而被排除。

2. 用 ASR 转写回读做客观校验

光听着顺耳不够——TTS 可能吞字、念错、把缩写拆开读。tools/qw_local_asr.py 把音频转回文字，与预期文案做字符级相似度比对：

python tools/qw_local_asr.py assets/clips/turn-error.mp3 --lang zh

这条是可以当硬门槛的客观指标：文案是已知的，转写对不对是机械可判的。本项目中英各 8 条、共 16 条音频的相似度都是 1.000。

3. 时长梯度作为信息编码

上面表格里的时长不是随手定的，而是把「严重程度」编码进了音频自身：长 = 需要你出手。这样即使手机在旁边、屏幕没看，也能靠声音长短判断该不该放下手里的事。

由此得到的完整流程（scripts/ 里两个脚本，可直接复现）：

scripts/build.mjs audition    出多个音色候选
      ↓
scripts/qa.mjs rank           全模态模型横向排序（不做 ASR；回读在下一步）
      ↓
人听筛出来的前 2-3 个，拍板     ← 决策量被压缩到很少
      ↓
scripts/build.mjs build       批量生成 + 响度归一
      ↓
scripts/qa.mjs clips          全部质检过关

一点经验：不要把大模型的主观打分当硬门槛。实测同一段音频两次评分能从「自然 6 / 音色 4」跳到「自然 9 / 音色 7」，四段明显不同的音频甚至拿到过完全一样的分数。所以本项目把指标分了两层——客观项（ASR 相似度、有无削波、清晰度、干净度）当门槛，主观项（自然度、音色、成熟度）只作参考，最终由耳朵决定。这个分工是这套流程能稳定跑起来的关键。

后来补上的三条检查，都是先发现了具体漏洞才加的：

检查	性质	为什么加
静音下限（峰值 ≥ −30 dB、均值 ≥ −35 dB）	硬门槛	原来的峰值检查只抓削波，所以「时长正常但内容全静音」这种经典 TTS 失效能全项通过。实测成品峰值 −4.2…−1.9 dB、均值 −20.6…−16.6 dB，而全静音是 −91 dB。两条线的余量不一样：峰值门槛离最差成品 25.8 dB（−4.2 vs −30），均值门槛 14.4 dB（−20.6 vs −35）
净语速（去掉停顿后的单位/秒）	参考项	中文刻意放慢（rate 0.95），套用人类播报那个 3.2–5.5 字/秒会把八条里的七条判失败。对这个项目真正有意义的是条与条之间的一致性（因为时长承载紧急度），所以跟同语言中位数比；少于 5 个单位的短句豁免，否则两个词的 clip 会假报警
UTMOS（MOS 预测器）	参考项	给自然度一个可复现的数字，补上「大模型打分不稳定」那一环。必须按语言分别比：它给英文八条的分全部高于中文八条（4.38–4.51 vs 3.75–4.28），跨语言比会读成中文那套有缺陷

这三条都有反向验证（scripts/qa-negative-control.mjs，离线运行、不花 API 额度）：注入全静音、极安静、语速拉长三类缺陷，断言门槛确实报出来，同时确认健康音频不会被误伤。一个只会说「通过」的检查器没有价值。

顺带记一个坑：加静音下限之前，先用 ttsproof（一个现成的 TTS QA 工具）试过。它能抓削波和截断，但抓不到全静音 —— 它源码里的 empty_audio 只判断「文件不存在或 ≤44 字节」，不看音频内容。所以那条下限是自己加的，不是从工具里白拿的。

配置

配置文件：$DSH_HOME/voice-alerts.config.json（$DSH_HOME 通常是 ~/.dsh）。 找不到这个文件时使用内置默认值，所以不配置也能正常用。文件按修改时间热读取，改完立即生效，不需要重启。

完整模板见 assets/voice-alerts.config.json。常用项：

配置项	默认	说明
enabled	true	总开关
volume	85	0-100，只对 ffplay 生效
minIntervalMs	1500	同一场景的重复触发抑制窗口
coalesceMs	400	事件聚合窗口，窗口内只播最高优先级那条
interrupt	true	新提示是否打断正在播的
scenes.<场景>.enabled	true	单独关掉某个场景
player	"auto"	auto / ffplay / powershell
ffplayPath	null	显式指定 ffplay 路径（不在 PATH 上时用）
playPs1Path	null	显式指定回退脚本 play.ps1 的路径
commandName	"voice-alerts"	斜杠命令名。与别的插件重名时只丢命令，不影响出声
waitingTools	["ask_user_question","exit_plan_mode"]	命中即视为「在等你回答」；DSH 若改工具名可在此覆盖
language	"zh"	语音语言：zh / en；无法识别的值回退到 zh（不会静默）
watchApprovals	true	审批请求是否出声（只在策略为 ask 时可能触发）
clipsDir	null	自定义音频目录，优先级最高

命令

命令	作用
/voice-alerts	依次播放全部八条（当前语言）
/voice-alerts on / off	立即开关（会写回配置文件）
/voice-alerts lang <zh|en>	切换语音语言，写回配置
/voice-alerts status	看播放器探测结果、各语言各场景音频是否齐备
/voice-alerts test <场景>	只播一条，用来排查某类事件有没有触发

换成你自己的声音

音频不是必须用仓库里这 8 条（中英各 8 条）。完整流程：

# 1. 改 assets/clips.json：文案在 clips.<场景>.text，音色在 model/voice/instruction
# 2. 换音色时先出样试听（把候选写在 voiceCandidates 里）
node scripts/build.mjs audition
node scripts/qa.mjs rank                 # 大模型帮你排序，人只挑最终那条
# 3. 把选定的 model/voice/instruction 写回 clips.json，然后批量生成
node scripts/build.mjs build
node scripts/qa.mjs clips                # 质检

生成音频需要：ffmpeg（响度归一与转码）、Python 3（质检脚本）、阿里云百炼 CLI（TTS/ASR/Omni）。这三样只有你想自己生成时才需要——用仓库自带音频的话，什么都不用装。

生成后会有 mp3 与 wav 两份。不要删掉 wav：PowerShell 回退播放器只认未压缩 PCM，它是「干净 Windows 上零依赖」的保证。

自己生成的音频放在 $DSH_HOME/voice-alerts/clips/ 会自动优先于包内的（逐文件覆盖，所以只想换一条也可以）。

文件名规则要记住（想只替换一条英文音频时必须知道）：

语言	文件名
中文（默认）	<场景>.mp3 / .wav，例如 turn-done.mp3
英文	<场景>.en.mp3 / .en.wav，例如 turn-done.en.mp3

默认语言用不带后缀的名字，其它语言加 .<语言码> 中缀。 所以只想换英文的 approval，就放一个 approval.en.mp3（以及 .wav，如果你用 PowerShell 回退播放器）。

装了没声音？

按这个顺序排查，能覆盖绝大多数情况。完整版见 TROUBLESHOOTING.md。

1. 重启了吗？ 插件文件不热加载，改完或装完必须完全重启 DSH Desktop。
2. /voice-alerts status 看 Player 那一行。unavailable 说明两条播放路径都没探测到。
3. Windows 音量合成器把 ffplay（或 powershell.exe）单独静音了——这是最常见的原因。右键任务栏音量图标 → 打开音量合成器，检查对应条目。
4. 输出设备选错了。
5. 某个场景被关掉了，或 enabled 是 false。
6. 日志里有 no <语言> audio for <场景>（例如 no zh audio for turn-done）→ 该语言的音频文件缺失。
7. 日志里有 throttled <场景> → 被节流窗口挡住了，属于正常行为。
8. 命令打了没反应？ 如果 /voice-alerts 单独打能播（试听 + 状态），但带上参数（lang en、on、test <场景>）就毫无反应、反而像发了一条普通消息，多半是中文输入法把 / 打成了全角 ／，或者命令名里混进了大写（必须是全小写 voice-alerts）。这两种都会让整行不被认作命令。从自动补全列表里选中命令可以同时避开这两点。详见 TROUBLESHOOTING.md 第 14 节。

日志位置：%APPDATA%\DSH Desktop\logs\host\dsh-<日期>.log，搜 voice-alerts。

⚠️ 一件事先说明：日志里没有 ffplay 不是故障。ffplay 属于 ffmpeg，需要另外安装；它只是让启动快一点、音量可独立调节。没有它时插件会用 Windows 自带的 PowerShell 播放器，功能完全正常。

平台与依赖

支持：Windows 10 / 11。

干净 Windows 上不需要安装任何第三方依赖就能出声，因为保底播放器用的是系统自带的 Windows PowerShell 5.1 + .NET System.Media.SoundPlayer。

情况	需要什么
干净 Windows 10/11，只装了 DSH	什么都不用装，用系统自带播放器，启动开销约 0.4 秒
装了 ffmpeg	无需配置，自动改用 ffplay：启动更快、volume 配置生效
想自己生成音频	额外需要 ffmpeg + Python 3 + 阿里云百炼 CLI
运行时网络	零网络

播放后端的选择顺序：

1. ffplay（如果探测到）—— 直接播 mp3，支持独立音量
2. Windows PowerShell + SoundPlayer —— 系统自带，只认 wav，音量跟随系统 先试 -File play.ps1（可审计的磁盘脚本）；若被执行策略或 ACL 拦住，自动改用 -EncodedCommand 内联命令重试一次
3. 两条都不通 → 静默降级，只在日志里记一行

宿主侧拿不到窗口是否聚焦（DSH 的 native 桥只暴露了 notifyAttention 等接口），所以这个插件任何时候都会出声，包括你正看着窗口的时候。如果觉得吵，用 /voice-alerts off 或调 volume。

验证状态

我一向觉得，把「写过」和「验证过」分开讲清楚，比含糊地说「功能完整」有用得多。所以逐条列出，并且明确写出验证的边界。

下面这张表是摘要。逐条的原始证据、测量值、以及「没验证到哪一步」都记在 docs/verification.md —— 想核对任何一个数字就去看那份。

验证边界（请先读这一段）

以下结论全部来自同一台机器上的验证：

项	值
操作系统	Windows 11
DSH	DSH Desktop 2.0.13，@deepseek-ai/dsh 0.1.5-rc.2
该机器上的额外软件	装有 ffmpeg、Python 3、阿里云百炼 CLI

这意味着：

• ✅ 代码正确性、事件映射、音频质量——与本机装了什么无关，结论可迁移到你的机器。
• ✅ 「干净 Windows 零依赖」——保底播放器用的是 Windows 自带的 PowerShell 5.1 + .NET System.Media.SoundPlayer，两者都是 Win10/11 的操作系统组件；无 ffmpeg 的情形已通过模拟验证。
• ⚠️ DSH 版本——只在这个版本上验证过。更高或更低的版本若改动了事件接口，某些场景可能不再触发。这是唯一真正未知、且我无法在本机消除的变数。
• ⚠️ 在一台完全干净的、别人的 Windows 上从 GitHub 安装——我没有第二台机器，没有实测过这一步。CI（见下）在 GitHub 提供的干净 Windows 运行器上覆盖了「安装 + 加载 + 后端探测」，但运行器没有声卡，无法验证声音真的到了扬声器。

如果你在别的 DSH 版本或别的机器上遇到问题，请提 Issue 并附上日志里的 [voice-alerts] active … 那一行（它会写明探测到的播放器和配置路径），那基本能一眼定位。

逐层状态

层级	状态
事件层	8 个场景中 7 个由真实事件触发验证过：turn-done、turn-error、needs-input、job-done、goal-complete、goal-blocked、approval
音频层	中英各 8 条、共 16 条全部通过自动质检（ASR 相似度 1.000、清晰/干净 10/10、无削波）。其中中文那 8 条另做过逐条耳听确认；英文那 8 条没做过这一步，只过了自动质检
后端层	强制 PowerShell 会正确选 .wav；模拟「没装 ffmpeg」时自动回退且仍能播；显式指定不存在的 ffplay 会明确失败而不偷偷换后端
代码层	scripts/selftest.mjs 用模拟上下文驱动插件，63 项检查覆盖事件映射、过滤规则、优先级、节流、命令、重名冲突、资产解析顺序、以及语言切换与回退
语言层	默认中文、lang en 切换后确实改选英文文件（自测断言的是解析到的文件名，不只是状态文字）；配置里写无法识别的语言会回退到中文而不是静默
CI	.github/workflows/verify.yml 在干净的 windows-latest 上验证：真实安装并登记为 profile 层、清单无 BOM、只依赖 Node 内置模块、32 个音频齐备（8 场景 × 2 语言 × 2 格式）、无 ffplay 时 PowerShell 后端仍被探测到、63 项自检、隐私扫描

关于 approval 的验证要说清楚边界：触发时审批策略必须是 ask。我本人是在 ask 策略下听到提示音的，但当时无法区分它走的是会话事件 approval/asked 还是兜底的作用域瀑布 approval/request —— 两条路径播同一条音。会话事件那条的行为由自检覆盖（含「子代理会话的审批不出声」），但它是否在生产环境中被派发，我没有单独取证过。

CI 的详细「证明了什么 / 没证明什么」写在 workflow 文件头部——包括它不能证明声音到达扬声器这一点。

一个已知缺陷，必须说清楚

job-failed 对「后台 shell 命令非零退出」实际不可达。

实测：一个以后台方式运行、exit 7 结束的命令，DSH 把它的状态记为 completed，于是播的是「后台任务完成」。原因是 job 快照里没有退出码字段，而 shell 后台任务的生产者只会产出 completed 或 killed；failed 保留给「后台工具任务报告错误」或生产方合约违约的情况。

顺带一提：DSH 自带的 desktop-notifications 用的是同一个 status === 'failed' 判断，所以它有完全一样的盲区——这是框架行为，不是本插件的实现问题。

这个场景保留了（它对工具任务失败是有效的），但它的触发未被真实复现过，只有代码层面的核对。你可以用 /voice-alerts test job-failed 验证音频本身没问题。

目录结构

dsh-status-chime/
├── lib/index.js                  # 插件主体，唯一运行时代码
├── cordis.patch.yml              # 声明这个包是 profile 层（dsh.bundle 指向它）
├── package.json                  # 包名、dsh.bundle 声明、engines
├── assets/
│   ├── clips/                    # 8 场景 × 2 语言 = 16 条音频，每条 mp3 + wav（共 32 个文件）
│   ├── clips.json                # 文案/音色/参数的唯一事实源
│   ├── voice-alerts.config.json  # 配置模板
│   └── play.ps1                  # PowerShell 回退播放器（纯 ASCII，原因见文件头）
├── tools/                        # 百炼本地音频辅助脚本（ASR / Omni / UTMOS）
├── scripts/                      # 生成 / 质检 / 自检 / 负向验证 / 隐私扫描
│   ├── build.mjs                 # 生成音频（支持 --lang）
│   ├── qa.mjs                    # 质检（支持 --lang）
│   ├── selftest.mjs              # 离线自测，63 项
│   ├── qa-negative-control.mjs   # 证明质检门槛真的会拦下坏音频
│   ├── verify-local-install.mjs  # 验证已安装的单文件版本
│   ├── scan-sensitive.mjs        # 隐私/措辞扫描
│   └── scan-sensitive.verify.mjs # 证明扫描器真的抓得到
├── docs/verification.md          # 逐条验证记录
├── .github/workflows/verify.yml  # CI：干净 Windows 上跑安装 + 自测 + 扫描
├── INSTALL.md                    # 给 Agent 看的安装步骤
├── TROUBLESHOOTING.md            # 没声音时的排查清单
├── README.en.md                  # 英文说明
├── CHANGELOG.md
└── LICENSE                       # MIT

qa/、preview/、tmp/ 是脚本跑出来的中间产物，已在 .gitignore 里，不随仓库发布。

收录

已被 Awesome DSH Plugin 收录，分类 notify：条目见通知与集成，提交记录 #5553（已合并）。

那个列表是人工 + CI 审核制，不是爬虫采集：要求仓库声明 dsh.bundle、含真实可运行的代码、仓库创建满 1 天，而且条目描述必须和代码对得上。

许可

代码与随包音频均以 MIT 发布。

随包音频是用阿里云百炼（Model Studio）的语音合成生成的，不是任何人的真人录音；如果你打算使用它们，请自行确认你的用法符合相应服务条款。仓库不授予任何底层声音模型的权利。你完全可以不用这套音频——scripts/build.mjs 可以生成你自己的，插件也会优先使用你放在 $DSH_HOME/voice-alerts/clips/ 的文件。

贡献

提交前请跑这两个脚本。第一个确认没有把个人路径或凭据带进来，第二个确认自检仍然全绿：

node scripts/scan-sensitive.mjs .
node scripts/selftest.mjs

scan-sensitive.mjs 只报告文件、行号与命中类别，绝不打印命中内容——所以你在 Issue 里贴它的输出是安全的。它自带的规则集可以用 $DSH_HOME/voice-alerts.scan.json（不提交）追加你自己机器上的私有字符串。想确认它真的能抓到东西，跑 node scripts/scan-sensitive.verify.mjs：它植入几段明显是伪造的凭据形态值并断言扫描器能报出来，同时断言报告不回显这些值。

欢迎提 Issue 与 PR。特别欢迎的：macOS / Linux 的播放后端（当前后端层是 Windows 专用的）。