Plugin

Model visibility manager for DeepSeek Harness: hide or show any model in the conversation model selector from a dedicated settings page. Per-model switches, search, provider-level batch actions, reset-all. Zero intrusion - writes only its own hidden list, never the provider config; hiding a model in use never interrupts a running session.

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Daoist Canon (DaoZang) retrieval skill: keyword or semantic search over 285,117 scripture chunks with exact original-text extraction (line numbers, hit markers), and one-command workspace setup from the Godners/DaoZang dataset.

DeepSeek API balance + per-call cost tracker: durable per-call cost ledger from real usage chunks with official Beijing peak/off-peak (x2) pricing, 60 s balance polling, and a sidebar footer action showing balance and today's spend.

Triggers GitHub Actions workflows and local test pipelines, streams their logs back, and on failure hands the log tail to the agent for diagnosis.

Structured machine-readable CI output for DeepSeek Harness: JSON/NDJSON session reports, JUnit XML, semantic exit codes, artifact collection and privacy redaction - a dsh profile bundle plus a standalone CLI.

Compaction quality / hallucination detector: when a conversation span is compacted, check on two axes that key information survived 鈥?FIDELITY (assertions in the summary must be found verbatim in the original leaf events, else flagged as fabricated) and C

Step-0 observation probe for dsh-compaction-audit: logs every compaction/* session event and probes whether shadowedSeqs still resolve to readable events in session.events. Observe-only; never injects, never blocks.

DSH web search and Responses native V2 compaction for Sub2API-proxied or NewAPI-relayed GPT models

Memoria personale locale e verificabile per DeepSeek Harness: preferenze, convenzioni di progetto, flussi di lavoro e lezioni apprese dagli errori persistite come file JSON con changelog nel workspace, con onboarding, estrazione automatica delle convenzioni di progetto e lezioni basate su evidenze.

Ordinamento del footer della barra laterale DSH: forza lo slot sidebar.footer.action in una pila verticale e consente agli utenti di configurare l'ordine dall'alto verso il basso delle sue voci.

Adaptive Reversible Context (ARC) per DeepSeek Harness — governance del contesto consapevole del provider e della cache, con recupero reversibile.

Modalità di permesso intermedia tra workspace-write e full access: i comandi shell vengono verificati da regole deterministiche e da una revisione di un subagent; le azioni irreversibili o a livello di sistema richiedono un'approvazione esplicita.

Strumenti human-in-the-loop (`human_task` / `human_task_ready_check`): mettono in pausa l'agente finché l'utente non compie un'azione reale o riporta un'osservazione (operazione GUI, test di gioco, verifica visiva, controlli hardware), vincolati dal consenso della sessione e da un controllo di presenza AFK, restituendo un risultato JSON strutturato tramite una finestra di dialogo web per l'attività.

Collega il toolkit di codice LiuHe MCP (44 strumenti) a dsh web: repo_map, ricerca di simboli, edit_batch con corrispondenza tollerante, modifiche transazionali con diario di annullamento e gate di qualità deterministici — supportato da un demone di analisi tree-sitter in Rust isolato dai crash e un indice SQLite.

Hub di memoria e conoscenza di DeepSeek Harness che instrada le chiamate di aggiornamento, recupero e sottoscrizione tra plugin compatibili, con un backend Rust transazionale opzionale.

Gestore transazionale di pacchetti di configurazione solo dati, con integrità, proprietà, anteprima, diff e garanzie di rollback.

Tema macOS Liquid Glass per l'interfaccia web di DeepSeek Harness: brina fluttuante, rifrazione arrotondata, bordo del mouse e sfondo personalizzato.

pi-web-access per DeepSeek Harness: ricerca web multi-provider con fallback automatico (SearXNG → Tavily → Brave → DuckDuckGo senza chiave) più estrazione del contenuto dagli URL, collegato alla seam web così che lo strumento web_search integrato sia alimentato da piwa. Search engin

Cancello di sicurezza a runtime sulla pipeline degli strumenti: nega le chiamate che nominano host fuori da una lista di uscita consentita, redige le credenziali nei risultati sul valore canonico e non solo sul contenuto renderizzato, e aggiunge ogni decisione a un log di audit JSONL; viene fornito in modalità solo monitoraggio.

Redazione automatica dei segreti nei risultati degli strumenti: maschera chiavi API, token, JWT, chiavi private e segreti configurati prima che il modello li veda.

Bundle con un solo comando dei tre plugin AgentFrame: memory-director, compaction e aura-scheduler insieme.

Capacità CI/CD neutrale rispetto al provider per DeepSeek Harness, con supporto a GitHub Actions, prove di errore delimitate, diagnostica consapevole della sorgente e controlli di riesecuzione/annullamento soggetti ad approvazione.

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.