Plugin

Tema Web DSH neumorfico con palette chiare e scure, illuminazione ambientale, ombre di materiale, texture a grana, superfici in vetro smerigliato e micro-interazioni.

Area del marchio personalizzabile per la Web UI: sostituisci il logo della balena e il wordmark DeepSeek con immagini locali e modifica il testo del badge HARNESS (doppio clic per cambiare, clic destro per reimpostare).

Evidenzia le parti del discorso (sostantivi in verde, verbi in rosso, aggettivi/avverbi in viola) nel Markdown web DSH renderizzato, con palette chiaro/scuro, interruttori e aggiornamenti sensibili allo streaming.

Un plugin marketplace per integrare rapidamente il tuo DeepSeek Harness nell'ecosistema dei plugin di GitHub.

Plugin per DeepSeek Harness per l'intera OpenAPI di marketing Xiaojia.

Promemoria riunioni Feishu: un dsh-plugin il cui unico effetto collaterale è ricordarti, nel mezzo del flusso con l'AI, che "devi andare a incontrare forme di vita a base di carbonio".

Controller bidirezionale Lark/Feishu per DeepSeek Harness con instradamento di progetti e sessioni, card interattive, approvazioni, allegati e controlli delle attività.

Flusso di lavoro per la ricerca finanziaria e strumenti di rischio di portafoglio con disciplina delle fonti per i dati di mercato attuali

Uno skin dai colori "balena blu" in stile DeepSeek Chat. Le modalità chiara e scura seguono l'aspetto integrato.

Suite di aspetto web con una galleria di 7 temi (ciascuno una mappatura completa di 122 token --dsw-*) più commutazione con un clic persistita nelle impostazioni, estrazione dei colori da sfondo Material You che genera un'intera palette dinamica, e un controllo globale del raggio degli angoli. I temi si appoggiano al sistema di look ufficiale come livelli di override invece di combatterlo, così la riga ufficiale chiaro/scuro/auto resta valida.

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

Plugin provider di modelli gratuiti per DSH con oltre 20 modelli, tra cui Gemini, MiMo, GLM e altri.

Provider gratuito del modello conversazionale ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) per DeepSeek Harness con Markdown in streaming.

Rendi il tuo dsh pronto per la programmazione seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Context as Variables, cross compactions richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.

Dashboard del mercato azionario A: quotazioni e indici in tempo reale, ricerca sull'intero mercato in millisecondi, termometro del sentiment di mercato, popup di dettaglio delle candele K-line, watchlist, bacheche ETF/obbligazioni convertibili/LOF, screener e un feed di notizie aggregate 7x24.

Gestisci mercati di plugin DSH basati su Git, skill agente installate e hook Codex opzionali dalla pagina delle impostazioni web.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Pannello di anteprima file client Web read-only con renderer per immagini, PDF, CSV/TSV, testo, codice sorgente, Markdown, JSON e YAML, caricamento range di file grandi e un'API provider per contenuti non locali.

Immagine di sfondo personalizzata per la UI web di DSH: carica una foto o incolla un URL immagine dietro l’intera superficie dell’app, con opacità, scrim sensibile al tema, trasparenza dei pannelli, effetto vetro smerigliato e blur dello sfondo, anteprima live e impostazioni persistenti, più una rail timeline opzionale in stile DeepSeek con segnalibri per domanda per conversazioni lunghe.

Suite di miglioramento UI per DeepSeek Harness: apertura workspace con un clic (copia percorso, rivela in Finder, apri in un editor auto-scoperta), barra di navigazione dei messaggi utente in stile DeepSeek-web, segni to-do di sessione, rifinitura flat-list e un pulsante di riavvio forzato.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Visione su richiesta per sessioni DSH solo testo: le immagini diventano marcatori e uno strumento vision_describe invia solo l'immagine e la domanda a un modello di visione compatibile con OpenAI