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Elenca in sola lettura le esecuzioni recenti di Codex CLI analizzando i file rollout locali in ~/.codex/sessions. Mostra stato, durata, uso dei token e ultimo messaggio dell’assistente, senza bridge o daemon aggiuntivo.

Assistente di lavoro per WeChat: registra le attività dettate in un registro SQLite, le ordina per urgenza, invia promemoria pianificati, estrae persone e relazioni dalle note e inoltra le attività a sessioni separate dell’assistente. Include un bot WeChat proprio (accesso QR, solo chat private) e una dashboard a pagina intera.

Prima che la richiesta lasci il dispositivo, sostituisce nella copia visibile al modello i messaggi system/developer/user/assistant/tool con placeholder HMAC stabili. Log locali, transcript e tool call ripristinate mantengono i valori reali.

Legge le risposte dell’assistant con voci neurali Microsoft Edge ed evidenzia la frase pronunciata. In impostazioni si regolano separatamente colore di sfondo, colore del testo e opacità. Aggiunge a ogni risposta un pulsante sound-wave, pausa, frase precedente/successiva, velocità regolabile e lettura automatica.

Registra eventi host (fine turno, risultati, errori, inattività e output assistente) in JSONL append-only per metriche Akasha, controlli richiamo e audit. Compagni: Hindsight (repo), OpenViking (utente), ricerca integrata (README). Setup: clona repo, copia core/ a parte, sostituisci <AKASHA_DIR> in cordis.patch.yml col percorso assoluto o imposta AKASHA_DIR. Il segnaposto causa un errore esplicito.

Beta 0.2.0-beta.2 solo per DSH 0.2.1-rc.2 e il proprietario Host. Cerca il testo originale di utente e assistente nella sessione corrente o nel workspace della stessa directory, con coordinate e contesto. Non supporta autorizzazione per sessioni non proprietarie.

Workbench di curatela con intervento umano in una sessione DSH: contrassegna turni interi o singoli messaggi da mantenere letteralmente o riassumere; riscrive sul posto messaggi user, assistant, tool-result e injected-context senza chiamare un modello; poi comprime gli intervalli selezionati con riepiloghi generati dal modello o con /compact ufficiale. Prima di ogni scrittura nella sessione salva un backup JSON locale.

Espande il blocco di ragionamento durante lo streaming e lo richiude al termine, animandolo in entrambe le direzioni. L’interruttore laterale controlla solo questo comportamento automatico.

Copia il testo selezionato dell’assistente negli appunti e mostra un indicatore Comment che apre il campo commento in linea di DeepSeek Harness. Il menu di citazione col tasto destro e Cmd+L continuano a funzionare.

Anteprima in tempo reale nella scheda al passaggio del mouse sulla sessione nella barra laterale: strumento in esecuzione e durata, stato di pensiero, durata dell’ultimo strumento, miniatura allegato ingrandibile, ultimo prompt e risposta senza lo scaffolding di sistema iniettato, icone degli strumenti recenti e, su una riga, turni, token totali e modello. La pagina impostazioni ha 12 controlli (11 interruttori e uno slider), salvati nel profilo.

Assistente residente DSH, non una chat: finestra flottante e conversazione stabile indipendenti. Heartbeat limitato da quattro gate (permesso, budget giornaliero, quiet hours, cooldown) e lease che persiste al riavvio. A ogni wake il modello sceglie SKIP o messaggio breve; il silenzio è una decisione. Mostra il flusso reale dallo store host o dal log locale e può inviare nella conversazione. Portata uguale alla persona rappresentata ma read-only: legge tutte le sessioni, macchina e canali come GitHub, non scrive/invia/pubblica, non chiede permessi e non limita tool altrui. `npm run digest:github` organizza notifiche e PR aperte personali in tre sezioni cinesi e prepara bozze esplicitamente non inviate.

Trasforma la risposta streaming in brevi blip, uno per carattere con spaziatura minima configurabile; solo testo risposta. Continua con finestra minimizzata/coperta o tab in background. Due voci integrate, voce custom da waveform o file audio.

Sintesi MiMo TTS per DSH: pulsante speak nei messaggi finali con player e barra trascinabile, anteprima nella configurazione e pagina cronologia voci.

Undo file per turno: snapshot prima della scrittura; model tool, comando umano /undo o pulsante ripristinano tutti i file modificati nel turno. Snapshot in-process, non via shell, senza permessi sandbox extra in workspace-write.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Mostra la spesa stimata della sessione live nel dock composer, applicando a ogni passaggio dell’assistente la tariffa DeepSeek di punta/fuori punta relativa al suo timestamp.

Registra l’assistente MCP FLAPI ufficiale di FilmLight (flapi-dev-mcp) in DSH per scrivere ed eseguire script FLAPI Baselight/Daylight.

Offre quattro layout di output dell’assistente con ragionamento completo e dettagli degli strumenti indipendenti, oltre a testo sincronizzato ai frame o in dissolvenza.

Suggerisce la prossima risposta utente nel composer vuoto al termine dell’assistente, usando il modello di sessione e riepiloghi di contesto progressivi; Tab per accettare.

Memoria personale delle esperienze di soluzione: salva problema, metodo, fonte e condizioni d’uso per cercarli e riutilizzarli in attività simili, con modifica ed eliminazione. Da usare con dsh-bubble per le domande e dsh-look per il contesto sul posto.

Protezione dai loop DSH: rileva caratteri ripetuti in assistant-stream (può abortire); bassa diversità e alta ripetizione con finestre finale e mobile; al rilevamento inietta con delicatezza parole di stop e osservazioni preregistrate prima di interrompere; rileva stallo senza progresso a livello di azione; rileva chiamate consecutive allo stesso strumento con parametri d’azione identici, ignorando autoannotazioni come description; superata la soglia di stallo ripetuto, interrompe davvero con `agent.cancel()`; rileva turni senza corpo.

24私助 (24PA): bundle workspace per DeepSeek Harness con assistente personale basato su Feishu.

Mostra nell’intestazione della conversazione il numero di skill di cui è stato confermato il caricamento. Fai clic su **技能** (Skills) per aprire la barra laterale e verificare se il corpo principale completo di ogni skill è ancora nel contesto corrente dell’assistente principale, insieme a versioni e fonti registrate.

Canale di richieste operative del team tramite DM Feishu. Il messaggio del collega attende in una coda seriale dietro una scheda di approvazione; l’amministratore associato deve accettarlo. Poi viene eseguito in una sessione DSH condivisa con persona e la risposta torna al richiedente.