Plugin

Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

Affida il ragionamento a Claude Code o Codex: comprendere la richiesta, scrivere un prompt chiaro per DeepSeek Harness e rivedere il risultato. dsh-baton esegue i test, elenca le modifiche e fa verificare ogni requisito a un sub-agent; il modello principale legge il risultato e decide. Codex attende in una sola chiamata fino a 59 minuti, senza hook di cui fidarsi né polling. Puoi cambiare la richiesta durante l'esecuzione e scegliere il modello Harness per l'attività. Nei lavori grandi risparmia gran parte della quota di pianificazione.

Plugin di anteprima e modifica dei design OpenPencil.

Agente browser.

Collega una sessione DSH a QQ tramite NapCat HTTP, inoltra a QQ le risposte dell'agente e riporta nella sessione i messaggi inviati da QQ.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Browser reale condiviso per DSH: una finestra Electron nativa che l'utente umano può osservare e riprendere in mano, guidata dall'agente tramite CDP con 20 strumenti browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento della sessione per attività, persistenza dei cookie, rilevamento CAPTCHA; self-hosted su dsh web puro senza shell desktop.

Spazio di studio per DeepSeek Harness: importa i tuoi materiali PDF, DOCX, PPTX e Markdown e le registrazioni delle lezioni; crea flashcard, quiz e domande aperte con citazioni delle fonti e pianifica il ripasso dilazionato FSRS-6 in un pannello Web integrato. Le registrazioni importate vengono trascritte con la tua chiave SiliconFlow, Groq o Gemini. Le lezioni in diretta possono usare SenseVoice sul dispositivo senza chiave (circa 239 MB alla prima installazione). Richiede DSH 0.2.0-rc.2 o successivo, ma inferiore a 0.3.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Permette a DeepSeek Harness di vedere e controllare qualsiasi programma Windows. Il modello osserva lo schermo reale e guida mouse, tastiera e finestre. Esegue più passaggi in un round trip e porta la finestra in primo piano prima dell’input, per fare clic nel punto giusto. Per attività desktop come disegno CAD, simulazione di circuiti e invio di messaggi.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Guida un server ComfyUI locale o remoto da DeepSeek Harness: gli strumenti comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generano e modificano immagini e video, con una libreria di workflow (estrazione del grafo: per componente / flusso principale / tutto), un'area di caricamento con corrispondenza automatica della risoluzione, una coda in tempo reale, modelli SDXL e Wan 2.1, una skill complementare e un proxy multimediale della stessa origine.

Lo shop di plugin per DeepSeek Harness: sfoglia, installa, abilita e aggiorna i plugin dsh da un catalogo verificabile via git.

Tema industrial-editoriale Arknights: Endfield per la DSH Web UI: carta color crema, testo in inchiostro, raggio del bordo zero, due tavolozze di accento commutabili (giallo segnale / ciano teal), più sfondo con contorni marching-squares opzionale, filigrana ENDFIELD e placca di avanzamento di avvio.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Diagnostica e ripara DeepSeek Harness su Windows nativo attorno allo stack ufficiale persistente PowerShell e Workspace Write, crea il collegamento sul desktop e mantiene i preset precedenti di Git Bash e BusyBox dietro una configurazione legacy esplicita. Nessun WSL.

Orchestrazione multi-agente in stile UltraCode: un layer di workflow generabile, salvabile, governabile, osservabile e riprendibile.

Collega una sessione DSH a QQ tramite NapCat HTTP, inoltra a QQ le risposte dell’agente e riporta nella sessione i messaggi inviati da QQ.

Aggregato di funzionalità desktop che installa la collezione DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e i controlli reasoning-effort in versioni fissate.

Modalità red team: indicare un’organizzazione obiettivo; una sessione avvia cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, ricerca di vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno) in parallelo. Il controllo preliminare verifica competenze/risorse. Valutazione in quattro fasi (ricognizione, Internet, confine, interno), limiti server e deduplicazione per il privilegio più alto. Risultati in SQLite locale. Console laterale persistente di nove pagine: mappa asset, agenti, sessioni/tunnel, risultati, obiettivi, rapporti, base POC e libreria di competenze. v0.15.2 aggiunge registri HTTP di prove/azioni, acquisizione in batch, controllo ambito, sonda di pivot via tunnel, prova dati, registro di pulizia e ammissione asset T0-T3 contro deviazioni. 59 strumenti redteam_*; 38 competenze.

Gateway mobile autenticato per DeepSeek Harness: collega il client iOS nativo compagno via WebSocket per sessioni, eventi live, task, obiettivi, approvazioni, comandi e trasferimenti file, con pairing QR e revoca del dispositivo.

Consente all’IA di inserire in streaming UI scritta in TSX nella conversazione o in un pannello laterale. TSX è già un linguaggio nativo del modello, quindi non serve uno schema JSON da insegnargli. Rendering senza sfarfallio, stato mantenuto tra i frame senza rimontaggio forzato e clic sulla scheda che avvia il turno successivo. La vista inline è ideale per lo streaming; il Canvas laterale è più agentico. Le schede possono eseguire bash, curl, chiamare il modello e leggere/scrivere file.