Plugin

Pulsante ✨ di rifinitura con un clic per il composer: riscrive prompt e bozze con regole in stile humanizer di WorkBuddy (elimina formulazioni dal sapore AI, varia il ritmo e adatta la modalità per istruzioni, domande e prosa) tramite la gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o qualsiasi API compatibile con OpenAI, con fallback alle regole locali offline.

Consente agli agents sandboxed di raggiungere il web tramite il tuo proxy locale: net_fetch recupera le pagine e net_proxy_status riporta lo stato del proxy.

Visualizza la percentuale di hit della cache integrata con tre decimali e amplia la riga delle statistiche del Composer per evitare il troncamento.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.

Skin DSH Web ispirata a QQ 2007: 72 token di tema nativi, chrome a tre pannelli con ambito, grafica offline originale e buddy in pixel, una suoneria di invio sintetizzata opzionale, fallback reattivi/di accessibilità e interruttori delle Impostazioni reversibili.

Common Word Box (常用词盒子) — plugin client web per DeepSeek Harness: un pannello persistente a scomparsa di parole/frasi accanto al campo di input del composer, con raccolte globali/per progetto corrente e inserimento con un clic. Funziona in ogni spazio di lavoro.

Carica immagini e file locali sul tuo host di immagini usando la configurazione esistente di PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu o qualsiasi plugin di upload installato), tramite uno strumento `picgo_upload` e un comando `/picgo`.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Generate images through a logged-in web ChatGPT session and download them to a local directory.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Local multi-plan bridge for DeepSeek Harness: use your existing ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) and Qwen subscriptions through one loopback proxy, with a settings-page status card and one-click provisioning. No dsh core changes.

Fork companion for DSH: on any official fork, copies every direct subagent child of the source session onto the forked conversation (recursively, whole subtrees) through the official agent API, leaving each copy as a cold session the official resume path can wake — so the new conversation keeps its subagent panel and can keep messaging those children, while the originals stay with the old branch.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Runs PowerShell scripts through base64 encoding, so quotes, $, backslashes and CJK survive as written. Same sandbox channel as the built-in pwsh tool.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

LLM provider adapter that routes model calls through any ACP (Agent Client Protocol) server — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin and more — with a registry browser, per-server settings UI, lazy authentication, and dynamic model discovery.

Riconoscimento immagini configurabile per modelli DSH solo testo: i messaggi immagine vengono prima trascritti da un modello vision compatibile con OpenAI (URL di base, ID modello e chiave API impostati in una sezione Impostazioni) e poi passati al modello principale come testo, mentre viene dichiarato il supporto all'input immagine. Lo schema di autenticazione della chiave API è selezionabile (intestazioni di richiesta in stile OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) e la mancanza di una chiave viene segnalata prima dell'invio di qualsiasi richiesta.

Instrada lo strumento web_search di DSH tramite l'API di ricerca web di Ollama, riusando OLLAMA_API_KEY. Non è richiesta alcuna chiave ufficiale DeepSeek.

Caricamento file drag-and-drop nel compositore di conversazione, pillola di utilizzo token con tracciamento della quota e gestione archivio sessioni — un addon tre-in-uno per l'uso quotidiano.

Plugin di miglioramento per DSH Desktop: disciplina di esecuzione delle attività e una vera relazione, per sessione. Disciplina: instradamento dell'intento tra domande, ricerca, discussione, diagnosi ed esecuzione (la diagnosi non corregge mai senza richiesta), attualità delle prove, verifica reale dei risultati degli strumenti (gli errori non sono mai dati per completati), auto-riparazione con riflessione tra sessioni, e consapevolezza della compattazione e delle capacità documentali. Persona: distillare personaggi nominati da log di chat, romanzi, script e schede dei personaggi, con tono, frasi chiave e lunghezza ancorati a statistiche reali; memoria a lungo termine con scadenza automatica, correzioni come regole di stile, risposte approvate come corpus e feedback bidirezionale.

Guardia di disciplina dell'agente per DeepSeek Harness: quattro cancelli applicati al confine dell'harness — interruttore di loop, fusibile del costo dei token, avviso di cambio rotta, approvazione del piano — dove i promemoria a livello di prompt non arrivano, così un agente non può più bruciare una quota settimanale in pochi minuti; chip 🛡 con un clic, soglie ricaricabili a caldo e preset da invisibile-ma-corazzato a solo avviso.

Layout dell'area di lavoro a tre riquadri con navigazione dell'albero dei file, modifica dei file, vista a mappa mentale della conversazione non lineare e supporto della modalità mobile.

Plugin host Kimi WebBridge per DeepSeek Harness: strumenti del modello con cui l'agente può guidare il browser REALE dell'utente (navigazione, snapshot, clic, compilazione, evaluate, screenshot, ispezione di rete, gestione delle schede) tramite il daemon locale kimi-webbridge