Plugin

DSH-TUI: un plugin da terminale leggero e veloce, connesso direttamente al runtime di DSH.

Agenti figli persistenti in background basati sul meccanismo ufficiale dei subagenti: avviabili da qualsiasi sessione, con avanzamento monitorabile nella barra laterale della Web UI, messaggi e interruzioni possibili in qualsiasi momento, con ambito degli strumenti per figlio, persona e limiti di profondità di delega.

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

Ricerca e alleggerimento degli strumenti in stile Hermes: divulgazione progressiva, ricerca semantica, descrizione e chiamata degli strumenti di coda lunga su richiesta, mentre gli strumenti principali restano sempre disponibili.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Importa la cronologia chat di claude-code / codex / reasonix / zcode nelle sessioni dsh: associazione allo spazio di lavoro, chiamate agli strumenti preservate, protezione per sessioni troppo grandi, ripristino della compattazione zcode.

Gateway mobile LAN: reverse proxy in un processo figlio isolato con approvazione alla prima visita, binding del token per dispositivo, limitazione della frequenza e iniezione del layout mobile (pillole compatte nel composer, polyfill di randomUUID)

Pannello di navigazione della conversazione: contorno ripiegato per turni della sessione corrente con badge di tipo per passaggio (assistant, tool, command, compaction, error), fumetto al passaggio che mostra la domanda completa dell'utente, modalità minimal che nasconde i numeri di turno per una vista tutta a badge, filtro per parole chiave su domande utente e risposte dell'assistente, salto al clic con tracciamento della posizione di lettura, e paginazione per caricare la cronologia precedente/completa.

Incorpora la piattaforma social-agent AIsChat nella Web UI DSH come scheda sidebar nativa — pannello contatti, chat in tempo reale tramite proxy HTTP/WS same-origin e rendering Markdown/LaTeX. Il plugin è solo il front end; fa da proxy a un backend AIsChat che esegui tu stesso (predefinito http://127.0.0.1:5228, dallo stesso repository).

Plugin per DeepSeek Harness che blocca l'invio con Invio del composer della chat web. Commuta con un pulsante di blocco o Ctrl+Alt+L per prevenire invii accidentali durante la digitazione o la modifica di prompt lunghi; sblocca per inviare. Sicuro per IME e per sessione.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Usa Kimi Code come loop agente DSH tramite ACP, con approvazioni, slash command e collegamento di sessione locale/remoto (ssh+tmux).

Agente di scrittura in collaborazione approfondita per DSH: apprendimento dello stile di scrittura per utente da coppie di modifiche, flusso clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, sintesi progetto-report (report di laboratorio / introduzione prodotto / sondaggio / README), 41 strumenti MCP e UI web di selezione-miglioramento con anteprima file in-app.

Bundle visivo nativo per DeepSeek Harness: incolla o trascina immagini, richiama modelli visivi compatibili OpenAI tramite deepseek-vision-mcp ospitato.

Runtime pet per la web-GUI DSH che renderizza qualsiasi pet atlas-spritesheet di Codex (v1/v2) come overlay trascinabile: drag/wave/jump, occhi con tracciamento del mouse v2 che seguono il mouse attivo, pose live dello stato dell'agente, fumetti di avanzamento e un importatore di atlas nella GUI; include un pet demo originale CC BY-NC (nastya) e i pet dell'utente risiedono in ~/.dsh/pets.

Controllo remoto mobile per la GUI web dsh: ingresso tramite QR scan-to-pair con token di accoppiamento monouso.

Cancello di accesso per la superficie web dsh: autenticazione con password o token condiviso, cookie di sessione, limitazione di velocità e CLI di gestione utenti (manifesto dsh.bundle dalla 0.4.1, montaggio con un solo comando `dsh plugin add`).

Gestore MCP e skill: abilita/disabilita server MCP e skill da un pannello Impostazioni per liberare contesto in tempo reale; strato intermedio AI opzionale (mcp_search/mcp_call) che richiama su richiesta i server disabilitati, con filtraggio di visibilità basato sullo stato che mantiene visibili i server abilitati dall'utente.

Quadro di commutazione Impostazioni -> Plugin: ogni scheda plugin caricata mostra la descrizione del pacchetto e la fase di runtime, con ricerca fuzzy e interruttori avvia/ferma che non riscrivono mai i file di configurazione.

Carica asset di Claude Code in DSH a runtime — skill, slash command, regole, regole di permesso (deny/ask/allow), subagent e hook da .claude/ più plugin Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), tramite uno strato di parsing memory-IR che mantiene .claude come fonte di verità senza riscritture. Sei pacchetti installabili: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Bridge Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: installazione con un comando, schede di avanzamento in streaming con pannello strumenti, schede con pulsanti di domanda/approvazione, allegati e push proattivi feishu_send.

Skill Remotion ufficiale portata su DSH: video programmatico con React (animazione/audio/sottotitoli/3D/grafici/caratteri, 38 file di regole).

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Fornisce comprensione delle immagini a un modello solo testo tramite un modello vision-language, esposto come strumento `describe_image`.