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Workspace per pianificare viaggi per DeepSeek Harness: mappa con tappe giornaliere, strumenti roam_* per bozza, revisione e adozione dell’itinerario, sidecar MCP opzionali per biglietti ferroviari e note Xiaohongshu.

Goal Map mostra in sola lettura percorso obiettivo-piano, mappa mentale e fasi usando il progresso segnalato; non avvia attività né chiama modelli. Beta.2 supporta DSH Web 0.2.0-rc.2 o 0.2.1-rc.2 e Node.js >=24.

Sfoglia, cerca, installa e applica temi colore VS Code a DeepSeek Harness Web UI. Include 14 temi selezionati con anteprime colore in tempo reale e cerca altri temi nel Marketplace ufficiale VS Code. Un clic associa la palette ai token DSW, con cambio immediato e scelta salvata.

Pannello laterale in cinese con totali locali dei token, uso per modello e heatmap di 12 settimane.

Dashboard dei token e statistiche ad albero per sessione: filtro temporale, sei schede metriche, heatmap stile GitHub, barre impilate per modello con curva cache hit e top 5 modelli/provider. Estende inoltre la barra di stato nativa mostrando i token aggregati dell’Agent principale e di tutti i subagent con dettaglio.

Timer pomodoro classico 25/5/15 per DSH, collega ogni sessione all’attività corrente o a un nome progetto manuale. Include statistiche, mappa attività di 365 giorni, timer flottante trascinabile e indicatore ad angolo; salva JSON in locale ed esporta CSV.

Canvas per la revisione del disco: l’agente fornisce la semantica, le decisioni spettano alla persona e la pulizia è visualizzabile in anteprima e annullabile.

Offre grafici riproducibili offline e spiegazioni interattive nella chat Web DSH rc.2, con itinerari AMap opzionali, follow-up confermati ed esportazione HTML.

Dashboard laterale Teams con tutte le chat Agent Teams, roster e roadmap, spesa token in USD e RUB, ore di lavoro e online e archivio dei vecchi team. Richiede il plugin Agent Teams.

Dà alla chat DSH l’aspetto di Visual Studio Code: barra sempre visibile da 14px con thumb piatto e traslucido e minimappa a destra (colonna di mezza finestra, media non disegnati, minimapSlider solo al passaggio). Clic/rotellina per scorrere; pagine precedenti espanse automaticamente.

Invia un’email quando un turno lungo termina o dà errore, quando un obiettivo si completa o si blocca, oppure quando un’approvazione o una domanda supera il timeout. Ogni nuova notifica elimina la precedente dalla posta in arrivo tramite IMAP, che ne conserva al massimo una.

Bridge WeChat persistente per DSH: un utente WeChat corrisponde a una sessione agente persistente tramite il canale ufficiale iLink; contesto e registro utente-sessione sopravvivono ai riavvii. Non esiste una lista di mittenti autorizzati: chiunque possa scrivere all’account WeChat associato può avviare una conversazione in una sessione con accesso agli strumenti. La directory di lavoro predefinita è la home. Usa un account dedicato e imposta WECHAT_PERSISTENT_CWD.

Mappa sessioni ad albero fork e pagina Settings per clonare repo Git in workspace. Accesso da header, due schede laterali o conversazione off per default. Albero corrente verso il basso, pan/zoom rotella, filtro subagent e metriche turni/passaggi/tempi/token/stato. Clone usa URL, cartella genitore memorizzata e picker nativo; shallow off per default; git clone host e registra workspace.

Aggiunge mappe mentali e una tela Excalidraw alla barra laterale DSH, con modifica di file blueprint locali, anteprime dei file Excalidraw e CLI autonome.

Aggiunge alle impostazioni DSH una pagina di scorciatoie con sei comandi riassegnabili, tra cui il cambio della modalità di autorizzazione e del livello di ragionamento, oltre ai collegamenti alla pagina di stato e all’elenco attività. PgUp/PgDn naviga nell’input; opzionalmente si può rimappare Enter nel compositore.

Mostra riepiloghi in cinese nelle schede skill di dsh-skill-mcp-panel: ogni scheda espansa include una breve sintesi, un tag di categoria e alcuni punti; la descrizione inglese resta dietro il toggle “原文”. L’host traduce su richiesta le skill non mappate con il modello predefinito corrente e memorizza il risultato su disco usando l’hash del testo originale, senza inserimenti manuali. Le descrizioni già in cinese vengono ignorate.

Controllo modello subagent: Jev classifier etichetta ogni turno e l’hook agent/request riscrive la richiesta verso provider, model e reasoning effort associati. Include selettore per sessione inherit/auto/manual, un prompt per ruolo prima dell’attività e replay offline dei verdetti passati.

Suggerisce la mappatura del registro dei rischi alle clausole di 《工贸企业重大事故隐患判定标准》 (ordinanza n. 10 del Ministero della gestione emergenze); segnala solo differenze, senza conclusioni di merito.

Collega i fatti alle prove e segnala lacune nell’elenco con rule ID.

Chatta con DeepSeek Harness da Feishu/Lark: ogni chat corrisponde a una sessione DSH, i messaggi diventano turni e le risposte arrivano in schede. Domande, permessi e cambi modello/conversazione sono interattivi. File/immagini ricevuti vengono scaricati nel workspace.

Quaderno conoscenze per DeepSeek Harness: converte una cartella Markdown in schede (cartella=capitolo, file=sezione, testo=punti), con domande a risposta nascosta, KaTeX, Mermaid, mappa mentale e modifica nel pannello.

Trasforma una sessione DSH in una mappa mentale HTML interattiva e autonoma con argomenti, conclusioni, decisioni, attività e domande aperte, segnalando anche le modifiche dall’esecuzione precedente.

Aggiunge un cursore della profondità di ragionamento associato ai livelli dichiarati del modello, indicazioni di configurazione e impostazioni inline facoltative.

Collega i modelli dell’app desktop Trae CN senza flusso OAuth e riutilizza l’accesso esistente. Espone 17 modelli, incluso deepseek-v4.1-flash, con badge sul tasso di consumo e mappatura del livello di ragionamento.