Plugin

Gestisce i modelli composer: lista provider, switch modello/provider, gruppi e filtri tipo; nasconde salvo l'attivo. Cerca nome/ID, filtra multimodalità/ragionamento e contesto 128K/256K/512K/1M. Mostra tipo; chat include supporto, effort levels adapter, contesto e input. Fonti etichette: override manuali, impostazioni, adapter, GET /models relay, pi-ai / models.dev, inferenza nome, correzioni vendor; hover fonte, tratteggio inferenza. Modifica tipo/contesto/modalità/effort levels, salva fuori profilo e scrivi nelle impostazioni provider. Refresh forzato svuota cache e interroga adapter/relay. Switch attivo per default accetta immagini in memoria su route dichiarate solo testo senza modificare config. Lista nascosta nel patch profilo e copiata a $DSH_HOME.

Esplora dalle impostazioni DSH il catalogo awesome-claude-video-skills (373 voci) e installa una skill scelta in ~/.claude/skills e/o ~/.dsh/skills. Scarica l’archivio GitHub e copia la cartella della skill, senza eseguire codice del repository. Le installazioni sono job in background con avanzamento live (byte scaricati/file copiati) e annullamento. Si disinstallano solo skill installate dal plugin; cartelle senza il suo marker restano intatte. Le righe mostrano la dimensione approssimativa del repository riportata da GitHub. Strumenti: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Solo Windows. Conta i cookie di accesso dsh-auth-* accumulati dalla shell desktop DSH, mostra quanto occupano del budget di intestazione richiesta di 16 KiB e quanti avvii restano prima dell’errore “desktop welcome: Web authentication failed”. Una scheda flottante trascinabile nella Web UI ricontrolla ogni 10 min, conserva uno snapshot per data locale e consente l’aggiornamento manuale. Checker autonomo Windows incluso in desktop/.

Estensione companion per Chrome/Edge: seleziona testo nella pagina e clicca il badge per ricevere una risposta Markdown da DSH nel pannello laterale o in una scheda flottante, con follow-up nativi a più turni. Gli strumenti host permettono all’agent di leggere la pagina corrente, acquisire traffico HTTP e controllare il browser. Fork di stuarthu/dsh-chrome (MIT): mantiene bridge, strumenti e injector upstream e aggiunge interpretazione della selezione, follow-up, impostazioni e opzioni estetiche. Registra gli stessi nomi browser_*; non installare insieme all’upstream.

Terminale Windows dockato nella GUI web DSH. Occupa lo slot incluso shell.bottom: mostrandolo divide lo schermo e restringe le colonne invece di coprirle; nascondendolo restituisce spazio e mantiene attiva la sessione PTY. Ogni sessione è un processo ConPTY locale figlio avviato con node-pty e reso da xterm.js su WebSocket limitato al loopback (backpressure e resize con debounce). Altri plugin possono aggiungere viste terminale o DOM tramite l’API host registerView e il canale window CustomEvent.

Collega file esistenti: hover asincrono, cursore-link/bordo blu tratteggiato, cache TTL 30 s. Gli altri restano testo; clic destro all’host. Sinistro: mostra il file selezionato in Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (non explorer.exe /select). Destro, 7 azioni: anteprima DSH; app predefinita; mostra Explorer; salva con nome; copia file; copia percorso assoluto; inserisci percorso. Ctrl/Shift+sinistro apre con l’app predefinita; Alt+sinistro copia il percorso. Cerca percorso assoluto, workspace sessione/profilo, poi indice basename in cache con profondità limitata; se la menzione ingloba parole iniziali, accorcia da sinistra. 6 regole di system prompt host: percorsi assoluti negli argomenti degli strumenti, solo nomi nel testo. Route solo loopback.

Campiona i video come una persona senza scaricarli: prima metadata/capitoli, poi frame con timestamp, transcript prima dai sottotitoli (ASR locale solo se la piattaforma non li offre), tag audio AudioSet a 527 classi e commenti principali. 21 tool condividono una cache su disco con lock interprocesso. Richiede Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se manca propone due soluzioni invece di un ImportError nudo.

Personalizza l’animazione di avvio di DeepSeek Harness con otto clip inclusi, rotazione casuale, dissolvenza finale e saluti in base all’ora. Basato su lxj5820/dsh-boot-animation: non installarlo insieme al plugin originale. Clip e voce di benvenuto hanno termini d’uso dei media separati.

Research Graph biomedico basato su letteratura e risultati sperimentali: fork di ipotesi, collegamento delle prove e avanzamento della ricerca.

Esporta un intero home DSH funzionante (profilo, plugin installati con node_modules, skill, hook e task board) in tar `.dshpkg` e lo importa su un altro computer senza rete o pnpm; trasferimento anche via HTTP o link LAN monouso.

Prototipo Remotion funzionante che crea localmente un video promo 16:9 e un’immagine 3:4 da un repository plugin DSH. Il bundle DSH è solo predisposto e non è ancora caricato in un profilo reale. Per il rendering servono Node.js 22+ e Chrome o Chromium.

Quattro palette per DSH Web UI (solid, glass, volume, neon), ciascuna chiara/scura. Neon aggiunge campo luminoso con griglia circuitale 46px, laser scan sulla colonna conversazione solo durante un turno, etichette workspace HUD, font chrome MiSans Latin incluso e testo sidebar fisso al 125% anche quando zooma la conversazione.

Doctor preset agent: analizza dichiarazioni `cordis.patch.yml` home/profile e vecchie cartelle `.agent-presets/` per host 0.1.0→0.2.0. Mostra ogni preset in scheda stile ufficiale (badge source/era, bordo rosso se rotto, dettagli rilievi, versione DSH e catalogo ere). Sync alla sintassi attuale per scheda solo dopo conferma esplicita, con backup `.bak` e scrittura atomica; i rilievi del report non vengono mai scritti. Scan iniziale solo report. npm: `dsh-preset-doctor`.

Journal quotidiano dell’agente: `journal_record` aggiunge todo e memorie datati, con dettagli/tag opzionali, in un file JSON per giorno nel DSH home. Il calendario mensile laterale marca ogni giorno con todo aperti/completati o memorie, consente di spuntare attività e mostra le voci della data selezionata. La frase di incarico inserita nel system prompt si modifica dal calendario.

Pannello file migliorato a destra: rinomina, crea, carica e scarica (le directory vengono zippate al volo), copia percorso completo ed elimina dal tree. Editor per 128 estensioni di testo con salvataggio Ctrl/Cmd+S e rilevamento conflitti. Pannello terminale inferiore indipendente con tab e libreria comandi rapidi salvata in DSH home.

Hub per dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae e OpenCode. Senza API legge lo stato locale di ogni tool e mostra sessioni, uso per IDE con cache hit rate, comandi di ripresa in una riga e un unico corpo regole `.hub/` collegato a tutti e otto tramite file puntatore delimitati da marker. Gli adapter per IDE cinesi sono verificati sui binari installati, una copertura assente negli strumenti esteri.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.

Provider browser per DeepSeek Harness: svolge attività web passo passo in un browser reale, usando una tabella indicizzata delle azioni possibili invece di HTML o screenshot. Una decisione Jev per passaggio, non un turno completo; benchmark repo: mediana 1,1 s contro 2,8–3,6 s per turno chat-model. La conversazione riceve solo la conclusione e il contesto non cresce con la pagina. Gli obiettivi provengono dalla pagina appena letta; le pagine cambiate vengono rilette. Usa il browser di proprietà di Session e non tocca il tuo Chrome quotidiano, salvo attivare attach mode.

Esegue un’istruzione su tutte le macchine Windows/macOS online, tra reti e aree geografiche. Un relay senza dipendenze comunica solo tramite connessioni in uscita (Tailscale, VPS pubblico dietro TLS o tunnel). Ogni macchina esegue nel proprio checkout e restituisce commit, fingerprint del working tree e hash del comando; una divergenza d’ambiente è “non verificabile”, non un risultato diverso. L’invio richiede un operator token distinto dal device token per macchina.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Tema desktop Windows 2000 per la GUI Web DSH: cornice grigia dalle misure fedeli, barre titolo con gradiente a due toni, smussi da 1 px, angoli squadrati e barre di scorrimento da 16 px. Il font pixel è servito da una propria route host.

Collega l’assistente vocale Xiaozhi a DSH Web via MCP: DSH fornisce strumenti, unendo 35 endpoint Web in 16 tool vocali per workspace, sessioni, chat, modelli, Settings e file. WebSocket in uscita verso l’access point MCP Xiaozhi per default, senza IP pubblico né port forwarding. Più dispositivi insieme e pagina stato live in Settings DSH.

Lettore TXT locale in una scheda laterale e compagno di lettura AI senza spoiler: il modello vede solo ciò che hai già letto (capitolo corrente, coda del precedente e file di contesto per libro che cresce durante la lettura). Estratti, pensieri e risposte diventano note Markdown strutturate esportabili in Obsidian; il testo completo si sblocca solo per i libri segnati come terminati.

Motore celebrativo con fuochi sopra la chat mentre l’agente programma: benvenuto, saluto a ogni turno, scintille dei tool, traguardi, finale e fuoco a vuoto in caso di errore. Ogni evento ha il proprio gruppo di schede con varianti casuali; il consumo di token determina dimensione, altezza e splendore.