Plugin

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Genera canzoni AI complete e BGM da prompt o testi, con creazione di audio di riferimento ed estensione della canzone.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Riproduce sessioni su una timeline riproducibile con utilizzo dei token per passo, controlla operazioni sensibili, stima i costi, visualizza la discendenza dei fork, confronta sessioni ed esporta replay HTML autonomi.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

🔔 Notifiche di completamento e approvazione tra finestre per DeepSeek Harness — promemoria popup in stile Codex/WorkBuddy che ti riportano a DSH.

Compressione deterministica del contesto per dsh — zero chiamate LLM, potatura basata su regole che preserva testualmente percorsi, comandi, tracce di errore e attività aperte. Comprime ~80k token in poche centinaia.

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

Animaletto da scrivania Live2D per DSH: lampada di stato IA a 8 stati, widget web e finestra animaletto trasparente in Electron sempre in primo piano, con espressioni, movimenti e fumetti di chat.

Esegue test drive isolati di installazione e smoke test per plugin DSH in profili temporanei, restituendo record strutturati pass/fail e matrici batch senza toccare il tuo profilo reale.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Adattatore LLM GitHub Copilot: accesso con flusso dispositivo OAuth, scoperta di modelli in tempo reale dall'API Copilot, supporto vision per modelli con capacità immagine (gpt-4.1, gpt-4o), e due protocolli wire (Chat Completions e Responses API) con routing automatico degli endpoint per modello.

Saldo dell'account API DeepSeek in tempo reale nel dock del compositore, con aggiornamento manuale o automatico a intervallo personalizzato.

Gestore del pool di skill nella sidebar Impostazioni: attivazione/disattivazione, importazione in blocco da cartella con prompt in caso di conflitto di nome, controllo e correzione automatica con un clic delle specifiche DSH basati sullo stato, etichette per ambito sistema/progetto.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Allega un'intestazione x-opencode-session stabile per conversazione alle richieste del provider OpenCode / OpenCode Go, correggendo gli errori 400 MissingSessionID e mantenendo intatti l'affinità di sessione e il routing della cache dei prompt.

Usa in modo conforme la tua quota Antigravity in dsh: collega la sessione locale autenticata della CLI ufficiale Antigravity (agy) come provider di modello per chat e subagent.