Plugin

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Comando Cordis /hongtou: pipeline a due fasi (JSON strutturato da LLM + rendering deterministico di modelli XML Word 2003)

Un plugin che riunisce 15 famiglie di temi curate e 9 repliche complete dello skin dsh-web-ui dietro una sola voce di impostazione, con JSON del tema personalizzato solo CSS, importazione controllata di pacchetti skin personalizzati tramite selezione cartella, anteprima, applicazione, eliminazione e ripristino predefinito. Pubblicato su npm come `dsh-appearance-gallery`.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Banco di lavoro per articoli LaTeX in stile Overleaf: annota qualsiasi testo nel PDF renderizzato e lascia che un agente dsh riveda le fonti con controlli di compilazione e cronologia git.

Plugin per DeepSeek Harness che mostra il saldo API e i modelli disponibili nelle Impostazioni.

Dashboard di token, costo e saldo sotto il composer: indicatore in tempo reale più grafici SVG a dipendenza zero per l'utilizzo per turno, il costo stimato e il saldo dell'account DeepSeek.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Guardiano della stesura di brevetti per dsh - verifica prima l'idea rispetto allo stato della tecnica cinese, poi esegue interviste di allineamento a cinque parti, la redazione della descrizione in otto capitoli, figure e simulazioni, una revisione a sette dimensioni e l'esportazione in docx/PDF. Le skill funzionano subito; gli strumenti di ricerca, esportazione ed esperimento provengono da un servizio MCP Python incluso che arriva disattivato - una riga in ~/.dsh/patent-services.yaml lo abilita, e uvx scarica la wheel da PyPI.

Aggiunge /btw per domande secondarie occasionali e consapevoli del contesto senza esecuzione di strumenti, con bolle di risposta indipendenti che possono essere copiate, compresse o chiuse senza aggiungere le risposte alla conversazione principale.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Plugin DSH che incapsula la competenza kimi-ppt: crea, modifica ed esporta presentazioni come .pptx generato localmente con anteprime renderizzate da Pillow. Derivato da open-kimi-ppt-skill (MIT).

Mantiene un pool di chiavi API per provider con route clone create automaticamente, passa alla chiave successiva in caso di errori di quota o rate limit, verifica il recupero delle chiavi raffreddate ed espone pool, cooldown e codici di switch nella sezione Settings.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Mercato di plugin di ricerca curato: aggiunge una pagina Plugin di ricerca alle Impostazioni con plugin revisionati a mano per ricerca bibliografica, gestione riferimenti, scrittura e workbench — installazione, aggiornamento e rimozione con un clic fissati alla versione revisionata, riavvio dal pannello, ed esattamente una richiesta di rete (il proprio catalogo).

Genera e visualizza automaticamente immagini nella chat DSH tramite canali API o CLI locali (mmx / codex / agy), e può anche riconoscere immagini utilizzando la CLI corrispondente.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Compagno desktop a forma di balena in pixel art con 29 stati controllati per frame: bussa sul vetro e lampeggia il titolo della scheda quando un'approvazione è in attesa, pronuncia un rapporto di completamento alla fine di un turno, e aggiunge una tavolozza di comandi slash al client web.

Un secondo cervello per il tuo agente DeepSeek Harness: revisione con un modello potente prima delle chiamate a strumenti rischiose, più 67 modelli da un unico wallet. Nessun account, nessuna chiave API.