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Chip del branch nella riga dei tool del composer che cambia, crea e aggiorna i branch del workspace, esegue il commit di un sottoinsieme selezionato di file modificati con un messaggio che il modello della sessione scrive dal diff, e fa il push del branch corrente.

Scopre i modelli gratuiti OpenRouter, misura velocità e contesto reali e li inserisce dal più veloce nell’elenco modelli DeepSeek Harness, con velocità/contesto nel nome mostrato. Aggiunge una sezione Settings per configurare ed eseguire.

Ottimizzatore di prompt con struttura ad agente per DeepSeek Harness: riscrive le bozze del compositore in role/task/context/constraint/format con modalità normal, slim ed expand, un modale di conferma con punteggio, continue-optimize e motori local, ibrido, DSH o API cloud.

Revisioni dell'advisor che convergono tra i round, una modalità ingegneria le cui scritture richiedono un design token, l'escalation di un'attività a un modello più forte e la consultazione parallela multi-modello; una pagina impostazioni modifica le route dei modelli, i timeout e i budget.

Coach per l’analisi del Go: interpreta le partite SGF, completa le analisi di probabilità di vittoria e punteggio con il motore KataGo incluso, spiega in chat le mosse costose e salva i commenti in una copia SGF. Un pannello web mostra la scacchiera, le mosse problematiche, le scelte IA e le varianti.

Estensione RTK (Rust Token Killer) per dsh-router: riscrive ogni chiamata dello strumento bash tramite `rtk rewrite` così che l'agente legga un output del comando compresso, e ricade sul comando originale quando rtk manca o non ha un equivalente.

Compila ciò che l'adattatore ufficiale pi-ai tralascia nella pagina Models: sondaggio di raggiungibilità del gateway con latenza, estrazione con un clic del catalogo modelli del gateway con riscrittura tramite caselle di controllo nelle impostazioni, saldo DeepSeek e quota del fornitore mostrati sul posto, il protocollo e l'endpoint a cui ciascun fornitore è effettivamente collegato, e un menu a discesa dei modelli che elenca solo ciò che funziona adesso — una chiave scaduta, un saldo vuoto o una quota esaurita vengono nascosti finché non li correggi, e ricompaiono da soli.

Integra siti di chat AI esterni nel pannello laterale DSH tramite reverse proxy same-origin e adattatori DOM per sito. Un pulsante del composer può riscrivere la bozza con il modello host oppure avviare due passaggi: comprimere e ottimizzare la conversazione, inviarla al sito incorporato, acquisire la risposta e finalizzarla nel composer.

Memoria autogestita in un solo file SQLite locale: un processo notturno deduplica, unisce, attenua e collega le voci. Ricerca ibrida RRF a sette segnali (FTS5 + jieba con priorità al cinese, KNN vettoriale opzionale, PPR su grafo), grafo della conoscenza tipizzato, rilevamento dei conflitti invece della sovrascrittura e pannelli di telemetria Web.

Archivio di lettura per dsh: dopo aver letto codice open source, cattura note rapide o scrivi note approfondite che si raggruppano in una scheda per repo / file / simbolo, memorizzate come log in sola aggiunta di note Markdown apribili in Obsidian; interroga la cronologia, sfoglia le letture recenti o cerca nel tuo vault Obsidian e collega note correlate a una scheda di lettura. Nove strumenti, un comando /codevault e una skill di lettura del codice.

Adobe Lightroom Classic come strumenti dsh nativi tramite il server MCP lightroom-py: legge il catalogo, applica impostazioni e preset di sviluppo, esporta JPEG/TIFF/PSD/DNG e scrive valutazioni, etichette, parole chiave e IPTC — 15 strumenti che pilotano Lightroom Classic installato sulla macchina locale, senza round-trip cloud; il pacchetto Python è su PyPI e il plugin Lightroom si installa con un comando.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness con governance, auto-evoluzione e un percorso di scrittura con approvazione. Richiamo ordinato per calore, convenzioni d'ambiente, ciclo di vita dell'oblio, catene di sostituzione, difesa dal poisoning, auto-distillazione e una misurazione aperta.

Guardia di pulizia irreversibile dei segreti: riscrive chiavi di accesso, token bearer e blocchi di chiave privata come segnaposto `[REDACTED:<category>]` prima che raggiungano il log di sessione e il modello.

Comprime le righe Think e di chiamata strumenti in una pillola di riepilogo flottante con conteggi di errore in rosso, per una vista chat più pulita e amichevole per gli autori.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Dispatcher giornaliero TickTick: preleva a intervalli i task in scadenza da una lista e li scrive in Markdown; invia notifiche solo se il set cambia (WeChat via ClawBot, flomo o macOS). Può eseguire ogni task in una propria sessione DSH headless con timeout e, facoltativamente, attendere le ore non di punta di DeepSeek. Include il pannello della coda di scrittura differita e gli strumenti dispatcher_status / dispatcher_config / dispatcher_run / dispatcher_report.

Impara ciò che lasci non detto nei tuoi prompt da turni disordinati e dalle tue correzioni, e inietta le direttive apprese nel prompt di sistema di ogni nuova conversazione; le direttive sono modificabili in Impostazioni e un pulsante del composer riscrive la bozza corrente con esse.

Esegue pipeline AItelier da DSH tramite MCP: 39 strumenti (22 lettura, 17 scrittura) per generare, eseguire, ispezionare, modificare, esportare e importare pipeline SkillFlow multi-fase. I passi vengono eseguiti in AItelier anziché nella sessione DSH e sono interrogati tramite run_id, si mettono in pausa ai checkpoint imposti dal motore a cui si risponde con answer_checkpoint, e lasciano tracce per passo e output di passo da leggere successivamente; add_provider / map_model / edit_role puntano un singolo ruolo verso un endpoint locale o più economico. Include un'abilità aitelier-pipelines.

Harness di memoria dell’agente a tre livelli: CLAUDE.md L1 sempre attivo, indice L2, scheletro dettagliato L3 con modelli, un gate che blocca le scritture nei file protetti senza un token di approvazione monouso, registrazione degli eventi senza giudizi, distillazione settimanale e una skill di ciclo di esecuzione TDD.

Editor di codice in stile VS Code: albero dei file laterale sul workspace, editing Monaco, lettura/scrittura dei file, stato e diff Git, ricerca e anteprima Markdown.

Aggiunge un pulsante di miglioramento prompt al composer DSH che riscrive le bozze in prompt pronti per l'agente.

Cerca nella libreria curata di progetti AI GitHub di AIGC Radar (ammissione a 500 stelle, tag bilingue zh/en, snapshot di crescita stelle) tramite il suo endpoint MCP con schede di risultato native; un listener agent/pre-step suggerisce proattivamente un controllo di riuso prima che l'agente scriva codice.

Instrada le immagini verso il modello di visione che preferisci - riscrittura automatica, strumenti espliciti o ibrido - così un modello di chat solo testuale non fallisce un turno che contiene un'immagine.

Una barra sopra il compositore che elenca i file modificati nella sessione corrente (compressa per default), con un pulsante Review che apre un pannello di modifiche per sessione con hunk prima/dopo dai risultati degli strumenti edit/write della sessione stessa, senza bisogno di git.