Plugin

Include in DSH le 27 skill promosse di mattpocock/skills v1.3.2 (TDD, code review, grilling, flussi di specifiche e ticket, modellazione di dominio). I contenuti sono identici byte per byte all’upstream e mantengono le politiche di invocazione; include script di sincronizzazione e controllo offline del contratto.

Raggruppa le skill in insiemi nominati, attiva qualsiasi combinazione, riordina trascinando e visualizza il costo in token del catalogo per ogni gruppo.

Traduce interi articoli PDF con un’installazione BabelDOC fornita da te (CLI Python, chiave API compatibile con OpenAI in config.toml). Offre pagine affiancate bilingui, stima dei token prima dell’avvio, glossario riutilizzabile per dominio e disattiva il costo di ragionamento lato server durante la traduzione.

Compagno di lettura AI che conosce solo le pagine già lette: niente spoiler e nessun riassunto dell’intero libro. Seleziona una frase e chiedi, oppure parla di ciò che hai letto; di solito riformula il tuo pensiero e pone una domanda concreta. Le riflessioni salvate diventano schede di ripasso collegate alla frase. EPUB, MOBI, FB2, TXT, Markdown, HTML, CBZ.

Editor di testo nativo per l’AI in DeepSeek Harness: schede, salvataggio sicuro rispetto alla codifica, AI su selezione o documento con revisione delle differenze, anteprima Markdown e associazioni file di Windows.

Rappresenta il contesto di una conversazione come mappa architetturale a livelli di obiettivi, decisioni, azioni, artefatti, rischi e domande aperte; esporta SVG, HTML interattivo e Markdown Mermaid.

Risolve un URL condiviso in titolo, autore, testo, copertina e link diretti ai video. Analizza strutturalmente Bilibili, Douyin, Xiaoheihe e GitHub; per WeChat, Zhihu e altri siti usa un riepilogo OpenGraph. Download facoltativo per inviare il media nella chat.

Controlla NI Multisim 14.3 su Windows con nove strumenti msim_*: apre e salva progetti .ms14, modifica componenti e parametri, esegue analisi DC/AC/transitorie ed esporta schemi, BOM e netlist. Win32 pilota la finestra visibile per acquisire le viste e i grafici Multisim; file SPICE gestiscono i progetti senza sonde e un lettore offline apre .ms14 senza avviare Multisim. Richiede Windows, NI Multisim 14.3, Python a 32 bit 3.11–3.13 e pywin32.

Pubblica e legge i post di QQ Zone tramite le azioni qzone_* di SnowLuma OneBot; richiede SnowLuma 2.2 o successivo con accesso a QQ. Per capire le immagini usa un modello di visione locale tramite gateway compatibile con OpenAI oppure Windows OCR.

Crea video esplicativi narrati da uno script. Per impostazione predefinita usa schede di testo (rapide e precise per i tutorial) oppure riprese generate dall’IA per segmento (serve AGNES_API_KEY). Include 14 voci neurali cinesi online e 3 voci offline per Windows, più un pacchetto di campioni da generare con un comando per scegliere ascoltando. Richiede ffmpeg. Per le voci online, copia lo skill video-remix incluso in `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` ed esegui lì npm install.

Gateway di conoscenza in sola lettura su un vault Markdown locale, quattro strumenti. `wiki_recall` restituisce la sezione completa, citazioni per pagina, stato del vault e una traccia per la risposta. `wiki_context` offre estratti, verdetto di supporto e lacune esplicite; `wiki_verify` verifica una bozza e segnala affermazioni non supportate, numeri inclusi; `wiki_observe` conta le correzioni. Impostazioni e pannello laterale usano la stessa query del modello, quindi la ricerca manuale coincide con il suo contesto. I tre strumenti (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) richiedono un bridge locale Python 3 con `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contenente `wiki_bridge.py`; altrimenti `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria auto-narrativa in cinque segmenti limitati (800 caratteri, non il contesto completo): nota in prima persona del modello, profilo utente da fatti approvati, dati ambientali separati dall’identità, conclusioni prioritarie e abitudini. Ogni fatto inserito è rintracciabile e revocabile per ID; profilo modificabile a mano, note in righe semplici cancellabili. I fatti sfumano con uso e tempo senza perdere credibilità. Le preferenze sono rilevate come candidate, mai approvate automaticamente; i conflitti restano affiancati. Include ricordi con citazioni, indice incrementale che decodifica solo nuovi frame, livello caldo con puntatore obbligatorio, doctor per i guasti, heartbeat dell’iniezione ed export/import tra computer.

Hub unificato di memoria a lungo termine: acquisisce i turni come prove L0 e li distilla in background in fatti L1, scene L2 e profilo L3 (profondità configurabile). Offre ricerca ibrida BM25+fuzzy, 13 strumenti memory_*, provenienza tracciabile fino ai turni sorgente, backend Hindsight opzionale e pannello memoria integrato con tre punti di accesso.

Memoria a lungo termine per dsh con difesa a più livelli. Due livelli: `.dsh-memory/` del progetto e `$DSH_HOME/memory/` dell’utente, ciascuno in JSON modificabile a mano con limiti per voci e tag. Scrittura atomica (temporaneo univoco e rename), storico `history/` limitato e blocchi per livello tra processi con recupero dei blocchi obsoleti. Rifiuta una revisione su disco diversa per evitare aggiornamenti persi. Delimita il testo come dato non attendibile, rimuove delimitatori falsificati in scrittura, verifica i limiti al caricamento e impedisce fughe tramite symlink con MEMORY_STORE_ESCAPE. Senza filtri euristici sui contenuti né conferma, mantiene l’auto-consolidamento senza interfaccia. Installazione: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Organizza le conversazioni dello spazio di lavoro in categorie, con riordino tramite trascinamento, gruppi comprimibili, indicatori di attività e registrazione dello spazio tramite percorso della directory.

Precalcola in background il riepilogo della compattazione e conferma il risultato trattenuto quando scatta quella per pressione, eliminando un passaggio del modello in primo piano. Si registra come motore di compattazione della sessione, blocca l’intervallo riepilogato affinché l’impronta del payload coincida al momento della conferma, elimina prima i risultati degli strumenti e torna al flusso standard in primo piano se il payload cambia o il contesto trabocca.

Riavvolge sul posto un turno terminato: un pulsante accanto al tuo messaggio lo rimuove, insieme a tutto ciò che segue, dal contesto del modello e ne rimette il testo nel compositore per modificarlo. Facoltativamente ripristina i file modificati dal turno tramite DSH filesystem service.

Stato della persona ed evoluzione graduale per DSH. Cinque dimensioni — valenza, attivazione, energia, intimità e focus — cambiano dopo ogni turno e col tempo tornano al valore base. Quattro scene (work, tech, support, chat) regolano lunghezza e calore delle risposte senza modificare lo stato. Il pannello Soul conserva una scheda persona e voci di evoluzione ponderate, poi le inserisce nel prompt di sistema dando priorità alla persona entro un budget di 4000 caratteri. Un pannello browser consente di modificare la scheda e vedere le cinque metriche e gli ultimi sei eventi; aggiunge una traccia JSONL su disco e crea una persona predefinita pronta all’uso al primo avvio.

Trasforma il menu dei modelli nel compositore in un elenco a due livelli (prima il provider, poi i suoi modelli), mostra insieme il modello attuale e il provider, chiede il livello di ragionamento dopo la scelta e permette di nascondere nelle impostazioni interi provider o singoli modelli.

Picker di modelli per il compositore, con priorità ai provider: tutti nel riquadro sinistro, i modelli di quello selezionato a destra. Provider, modelli al loro interno e pin si riordinano trascinando o con Alt+Arrow. Ogni provider può avere un alias locale e uno può essere predefinito nel pannello. I livelli di ragionamento si espandono in linea; la ricerca include nomi e alias di modelli e provider. Il cambio usa il model directory service incluso, così il popup `/model` e il pannello restano sincronizzati.

Skin per lo sfondo di DeepSeek Harness: immagini statiche, video e gradienti generativi, cinque modalità di adattamento, controlli per sfocatura, oscuramento, contrasto e saturazione, rotazione e sei transizioni. La modalità estesa porta la stessa grafica anche su barra laterale, pannelli, menu e cornice della finestra, non solo sul canvas della conversazione. Campiona l’immagine su una griglia 12×8 per ricavare colori del testo verificati WCAG e opacità delle superfici. Le risposte aggiungono solo colore, mai riquadri.

Aggiunge un indicatore di costo all’estremità destra della riga statistiche del compositore, con il costo stimato del turno corrente e del totale sessione. Al clic apre un pannello a due colonne con spesa input/cache/output per turno e sessione, turni di dialogo, spesa odierna e totale, tasso di hit cache e risparmio della sessione. Segue i prezzi ufficiali DeepSeek, incluse le tariffe di punta (doppie nei feriali 09:00–12:00 e 14:00–18:00 ora di Pechino, esclusi i festivi ufficiali). Ogni messaggio usa la tariffa del momento di liquidazione; prices.json si ricarica senza riavvio.

Consente di riordinare e nascondere pulsanti e schede in sette aree DSH: barra laterale sinistra, piè di pagina, schede conversazione, dock del compositore, icone dell’intestazione sessione, barra laterale destra e navigazione impostazioni. Include interruttori di trascinamento per area e import/export del layout JSON. Gli elementi nascosti finiscono nel menu Altro integrato della zona e si possono trascinare di nuovo fuori.

Collega l’account WHOOP in quattro passaggi (crea la tua app sviluppatore WHOOP e incolla Client ID/Secret). Sincronizza automaticamente quando visiti la dashboard e mostra grafici di recupero, sforzo, sonno e allenamenti dentro DeepSeek Harness.