Plugin

Informazioni di sviluppo locale per Harness: controlli di ambiente e runtime, git status/diff/log/commit, snapshot alla scrittura con ripristino per versione e verifiche progetto per Node, Python e Go.

Sincronizza la home DSH e i dati Mnemon tramite remote Git: pull, push, intervallo, migrazione tra dispositivi, backup iniziali e rilevamento dei conflitti. In caso di conflitto si ferma prima del push e conserva i commit locali. Pannello con fino a 100 operazioni recenti e relativi percorsi di backup.

Team di subagenti IA per DSH: gestione dipendenti, offerte del CEO, orchestrazione n8n e canvas drag-and-drop. Sette ruoli, ciascuno con persona, modello e whitelist di strumenti. Annunciata una missione, fanno offerte; la prima riga deve essere 【accept】 o 【decline】. Il lavoro accettato procede in parallelo. Il canvas collega i dipendenti al nodo iniziale e usa {{input}} per i risultati precedenti. Il grafo procede per livelli topologici, in parallelo tra dipendenti e in serie per ciascuno; se fallisce un precedente, salta i nodi a valle. Include pannelli web dipendenti/missioni/trascrizioni, /dsh-company, specchio live in agent-team, missioni eliminabili e memoria privata per dipendente.

Pannello flottante di selezione Bilibili per DSH: apprende gli interessi con cadenza probabilistica e li attenua per emivita. Seleziona video entro un budget di token derivato dal limite giornaliero di spesa e avvisa solo oltre una soglia di affinità. Commenti disattivati per impostazione predefinita; se attivati, modalità bozza e conferma oppure automatica con autocontrollo entro una quota giornaliera. Commenti su politica, governo e scienza di frontiera vietati; prima della pubblicazione il testo viene ripulito dagli identificatori dell’account. Accede con i tuoi cookie Bilibili; consigliato un account separato per pubblicare.

Fa parlare DSH: riformula ogni risposta in modo naturale per il parlato prima di leggerla, gestendo anche codice, tabelle e Markdown. Il TTS di sistema funziona subito; Doubao (API di terze parti) aggiunge dialetti e voci espressive; Kokoro locale funziona offline e mantiene i contenuti sul dispositivo. Compatibile con DSH desktop e dsh web. Suoni di sessione opzionali indicano lavoro, completamento o attesa; si possono cambiare i toni inclusi o usare audio proprio.

Strumenti multimediali Qwen tramite Alibaba Cloud DashScope: comprensione multimodale di video e audio, sintesi vocale con voci preimpostate e generazione di audio per scene.

Unifica due backend di automazione desktop Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) in un’unica superficie MCP. Entrambi vanno installati prima: il primo come plugin DSH; windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Poi esegui una volta scripts/patch-backend.mjs (riscrive il sorgente locale di windows-mcp; senza patch falliscono screenshot/read_webpage/launch_app) e disattiva il mount wincu autonomo. Riduce 44 strumenti a 29 rimuovendo 10 duplicati, 4 pericolosi (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 di gestione strumenti. Una protezione graduata per reversibilità blocca le chiamate pericolose prima dell’inoltro.

Memoria SQLite per progetto con recupero progressivo, contesto limitato, pulsante nel composer e revisione visiva. Installa il bundle DSH nella root del repository ed esegui /learning-init con il percorso assoluto del progetto usando Python locale 3.10+.

Memoria per conversazioni lunghe in DeepSeek Harness (DSH): conserva decisioni consolidate, correzioni dell’utente e numeri esatti con condizioni e fonti, anche dopo compattazione e riavvii, in sessioni da 100 a oltre 1.000 turni. Ogni passaggio del modello riceve un solo blocco di evidenze piccolo e con budget; le regole skills attive vengono riapplicate nello stesso blocco.

Vista replay delle conversazioni DSH: riproduce prompt e risposte turno per turno a ritmo di lettura, mentre scorrono ragionamento e output degli strumenti; pausa di un secondo dopo ogni prompt. Può rilanciare i prompt originali in una nuova sessione e registrare la conversazione stessa in WebM tramite canvas 1280x720, senza permesso OS di registrazione schermo.

Rigenera il titolo di una sessione dagli ultimi 10 prompt utente usando il modello usato più di recente dalla sessione stessa. Mostra un’anteprima modificabile prima di salvare il nuovo titolo.

Gestisce la compaction manuale e automatica: con un modello di compaction (fallback a un secondo modello o uso diretto) oppure tramite fold meccanico che crea localmente la scheda riepilogo senza chiamare il modello. Il fold usa la transazione ufficiale, quindi gli eventi sostituiti restano nel session log append-only con i rispettivi sequence ID. Adatta codice di `dsh-compact-saviour` e il fold meccanico di `dsh-ledger-compact` (entrambi MIT); installalo al posto di `dsh-compact-saviour`, non insieme.

Persona e memoria da un solo AGENT.md: i primi 40.000 caratteri vengono inseriti nel system prompt di ogni sessione; il testo oltre il limite è troncato con una nota. Modificabile in Settings. Le righe di diario per turno vengono unite per similarità, raggruppate per frequenza di richiamo ed eliminate solo al limite di 2 MB.

Modalità persona con schede dei personaggi, memoria a lungo termine che sfuma e può essere consultata, diari, libreria di riferimenti e sticker.

Trasforma l’abbonamento MiniMax Code (Mavis) già autenticato su questo computer in un provider DSH. Rinnova autonomamente il token OAuth, quindi il client desktop può restare chiuso; include pannelli per punti, check-in e quota dell’abbonamento.

Catene fallback dichiarative provider/model per il picker: catena root ordinata e pool nominati, cambio per codice errore, cooldown per model, preset per fascia oraria e routing per ruolo subagent. Fork di omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5; non installarli insieme perché condividono il profile row id “llm-fallbacks”.

Esegue lo ZCode CLI installato localmente come route modello `zcode` in DSH. Tutto il traffico è firmato dal binario ufficiale; il plugin non invia richieste proprie, non falsifica richieste client e non porta credenziali fuori dal dispositivo (il token del piano è decifrato solo in memoria per passarlo al CLI ufficiale). Nessuna API key necessaria. Supporta i canali one-shot a pagamento e app-server gratuito. Da v0.3.0 include un bridge HTTP MCP; le chiamate agli strumenti passano dall’approvazione DSH. Include documento contract e gate `node --test`.

Accede a ChatGPT Codex tramite OAuth OpenAI e aggiunge ChatGPT come provider LLM selezionabile (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, immagini). Include uno strumento codex per consentire a DeepSeek di effettuare escalation per sessione, delega facoltativa di attività leggere a DeepSeek e gestione dell’uso dell’abbonamento e dei crediti di reset della quota.

Aggiunge a DeepSeek Harness i modelli disponibili in un’app WorkBuddy Desktop autenticata, separando le app CN e internazionale. Derivato ricostruito di dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalmente corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra gli stessi ID provider workbuddy/workbuddy-ai, quindi non può coesistere con altri bridge WorkBuddy.

Tema Scaramouche scuro e vitreo per DeepSeek Harness con wallpaper statici e video, video di apertura, musica ambient, particelle e dock trascinabile.

Dashboard di utilizzo OpenCode nel pannello laterale DeepSeek Harness: quote e consumi, periodi di abbonamento Go, spesa Console, tendenze, previsioni, ripartizione per modello, più account, filtro degli account di servizio e UI inglese/cinese.

Centro fatturazione Tokenrhythm per DeepSeek Harness: saldo e quota in scadenza, schede prezzi modelli, calendario utilizzo di 30 giorni, test di connettività e gestione API key piattaforma; credenziali conservate sull’host locale. Fork mono-canale di 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id e route prefix differiscono, quindi possono coesistere.

Dashboard token per DeepSeek Harness. La pagina Impostazioni mostra totali cumulativi input/output/cache-read/cache-write, heatmap giornaliera verde stile GitHub colorata per utilizzo e grafico a torta/barre delle quote per modello (provider/model). Legge solo i log locali, senza chiamate API upstream.

Fudan · Desktop: barra di stato per quota DeepSeek e meteo campus, sei sfondi selezionati e workspace 知行台 completamente locale per agenda/conoscenza, con UI editoriale Fudan e revisione settimanale.