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Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Strumento vision invocabile dall’agente che descrive immagini locali tramite qualsiasi endpoint vision compatibile OpenAI configurato, con controllo incrociato opzionale multi-modello e senza chiavi integrate.

Pubblicizza l'incollaggio di immagini sui percorsi DeepSeek solo testo, descrive gli allegati con un sidecar di visione e lascia intatti i modelli di visione nativi.

Bundle completo di capacità di visione per DeepSeek Harness: uno strumento vision_understand (API di visione compatibili con OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito per impostazione predefinita) oltre a punti di ingresso incolla/trascina e rilascia/pulsante per il riconoscimento delle immagini.

Dà a dsh la capacità di generare immagini e video tramite l’API grok2api.

Combina API di testo, visione e generazione di immagini in un unico modello Mix con routing automatico: le richieste solo testo vanno al modello chat, le immagini utente e gli screenshot dell'agente vanno al modello di visione, i follow-up continuano a usare la stessa immagine di sessione, e gli agenti possono generare o modificare immagini con cronologia delle chiamate a livello di sessione.

Provider di ricerca e lettura Metaso (秘塔AI搜索) per il confine web: web_search restituisce riepiloghi della pagina, web_fetch legge il Markdown dell’intera pagina e supporta la ricerca multi-scope (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Ricerca web Tavily per DSH con un interruttore nelle impostazioni, senza chiave per impostazione predefinita, e un test di connessione.

Controlla il browser reale dell'utente tramite il demone Kimi WebBridge locale: strumenti di navigazione, ricerca schede, snapshot, clic, compilazione, valutazione, CDP, screenshot, rete, caricamento, esportazione PDF e gestione delle schede che riutilizzano le sessioni di accesso esistenti.

Monta l'endpoint MCP di ricerca Exa ospitato (https://mcp.exa.ai/mcp) tramite il ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrato: strumenti web_search_exa e web_fetch_exa, anonimi sul livello gratuito o con la tua EXA_API_KEY.

Operazioni SSH remote per DSH: abbina i server tramite SSH o un remote-hostd con codice monouso, quindi esegui comandi, gestisci job in background e leggi o scrivi file remoti con modifiche revisionabili (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Set di strumenti di ricerca profonda PubMed: ricerca bibliografica, indagine sugli autori, disambiguazione degli omonimi, statistiche delle istituzioni e matching mentore-studente.

Strumenti Docker per agenti: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con output JSON, percorso CLI configurabile via env, exec soggetto ad approvazione e nessuna dipendenza a runtime.

Approvazione prima dell’azione per ogni modifica e per ogni comando bash: un diff riga per riga rosso/verde prima di toccare un file e un pannello descrizione+comando prima di eseguire un comando; approva una volta o rifiuta, e ogni gate ha il proprio interruttore master in Settings → General.

Strumento di generazione multimediale MuApi: uno strumento muapi_generate che invia e interroga lavori su uno qualsiasi degli oltre 100 modelli di immagini, video, audio e 3D di MuApi tramite un'unica x-api-key.

Espressioni sticker/emoji per assistenti: abbinamento automatico guidato dalle emozioni, gestione della libreria, tagging delle immagini con IA, dialetti, imitazione dello stile e raffinamento dei tag via chat.

Packer di configurazione dell'agente per DeepSeek Harness: impacchetta le risorse locali dell'agente (skill/sessioni/profili/impostazioni/memoria) in un zip per migrazione o condivisione, con scansione della privacy, ripristino basato su diff, gestione dei pacchetti e UI delle impostazioni; la memoria viene fornita come mirror Markdown di sola lettura, non come database attivo.

Toolkit locale per la GUI web di DSH: 35 strumenti puramente client (testo, codifica, hashing, estrazione, conversione, tabelle di riferimento) in una vista laterale, più il comando /toolbox e l'esposizione degli strumenti dell'agente guidata dalla configurazione.

Consente agli agents sandboxed di raggiungere il web tramite il tuo proxy locale: net_fetch recupera le pagine e net_proxy_status riporta lo stato del proxy.

Ponte client MCP senza dipendenze che collega server MCP stdio e HTTP e registra i loro strumenti come mcp_<server>_<tool> per l'agente.

Sorveglianti persistenti in background che risvegliano l’agente quando arrivano nuovi messaggi (inbox dei file o delta dell’output dei comandi) — l’equivalente harness dello strumento Monitor di Claude Code.

Toolkit di scrittura accademica per agenti DSH: schemi per articoli, strutture per titolo e abstract, citazioni GB/T 7714 / APA / MLA, QA della formulazione e checklist pre-invio.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.