Plugin

Registra un pacchetto di skill SpecWorkflow per chiarimento dei requisiti, specifiche di implementazione, esecuzione, revisione della consegna, pianificazione delle correzioni, diagnosi dei bug e ricerca con supporto di fonti.

Pianificazione proattiva: un heartbeat adattivo e una value network (urgenza, rilevanza, costo dell’interruzione) decidono quando l’agente deve parlare senza essere sollecitato.

Studio di contenuti per gli account ufficiali WeChat: scrittura a rotazione anti-omologazione, playbook di rimedio per bassa creatività, baseline visiva per le immagini di benedizione, pipeline gpt-image con accettazione OCR e la web API dei draft xiaolvshu misurata sul campo.

Trasforma dati grezzi (CSV / tabella incollata / risultati SQL / DuckDB) in un report Markdown strutturato con conclusioni di business, metriche e grafici.

Mostra in anteprima i diagrammi Mermaid come immagini tramite rendering locale in DSH Web quando il messaggio della chat contiene un fenced code block Mermaid, e consente anche l’integrazione con server di rendering esterni.

Chiamate vocali avviate dall’agente: `offer_call` fa squillare l’umano (接听/拒接/稍后再说); le chiamate accettate vengono sintetizzate e riprodotte in locale con CrispASR + Qwen3-TTS (9 voci, 2 dialetti cinesi), mentre quelle rifiutate restituiscono la decisione all’agente.

Circuito vocale gratuito per la Web UI: input microfonico con SpeechRecognition del browser con risultati provvisori in tempo reale, più pulsanti altoparlante per la lettura ad alta voce e lettura automatica delle risposte dell'assistente, zero configurazione e nessuna chiave API.

Router unificato per la generazione di immagini per DeepSeek Harness (DSH): scopre automaticamente i modelli immagine da qualsiasi endpoint compatibile OpenAI, fornisce gli strumenti draw_image e draw_list_sources, supporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e altri.

Visualizza inline nel chat di DSH Web le immagini incollate o caricate e dà la vista ai modelli solo testuali: lo strumento visual_review, richiamabile dal modello, usa prima una qualsiasi API multimodale compatibile con OpenAI e, se fallisce, passa a un worker locale Qwen3-VL.

Comprensione delle immagini e OCR completamente locali tramite il Vision Framework di macOS: `ocr_image` (testo, layout tabella + coordinate) e `view_image` (scena, volti, QR) — incolla più immagini nella casella di input web o passa percorso/URL/base64; le immagini non lasciano mai il tuo Mac.

Bundle Vision MCP e DSH per DeepSeek solo testo: strumenti analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, una pagina impostazioni visuale, GLM-4.6V-Flash gratuito di default, caching dei risultati e tolleranza al rate-limit; le chiavi restano fuori dai log.

Monta l'endpoint MCP di ricerca Exa ospitato (https://mcp.exa.ai/mcp) tramite il ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrato: strumenti web_search_exa e web_fetch_exa, anonimi sul livello gratuito o con la tua EXA_API_KEY.

Strumenti browser nativi basati su CloakBrowser con sessioni isolate per agente, istantanee delimitate, interazione basata su riferimenti, screenshot e instradamento sicuro.

Consenti agli agenti l'accesso ai file sulla macchina in cui gira il browser: l'utente autorizza una directory locale tramite File System Access, le chiamate degli strumenti sono inoltrate tramite il WebSocket proprio del plugin; modalità di compatibilità in sola lettura per contesti mobili/non sicuri.

Operazioni SSH remote per DSH: abbina i server tramite SSH o un remote-hostd con codice monouso, quindi esegui comandi, gestisci job in background e leggi o scrivi file remoti con modifiche revisionabili (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Plugin cassetta degli attrezzi per la Web UI: gestione sessione/cestino/sottodirectory/ricerca/preimpostazione/configurazione, raggruppamento per tag, compressione dei messaggi lunghi e heartbeat programmato con invio opzionale su canale IM.

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.

Extra del menu di riga della sessione per DeepSeek Harness: fissa sessioni, copia l'id della sessione, esporta Markdown strutturato ed elimina definitivamente le sessioni.

Un gestore di skin nel pannello delle impostazioni che rileva automaticamente le skin Web UI installate, consente di passare dall'una all'altra con un clic e mantiene automaticamente la patch del profilo.

Gestore di skin per la Web GUI DeepSeek Harness: un pulsante-balena trascinabile che ripristina l'aspetto predefinito al clic sinistro e passa tra le skin installate al clic destro.

Skin DSH Web ispirata a QQ 2007: 72 token di tema nativi, chrome a tre pannelli con ambito, grafica offline originale e buddy in pixel, una suoneria di invio sintetizzata opzionale, fallback reattivi/di accessibilità e interruttori delle Impostazioni reversibili.

Studio di temi per la DSH Web GUI: cinque preset integrati più palette chiare/scure completamente personalizzabili (accento, sfondo, primo piano, font UI e codice, barra laterale traslucida, contrasto), sostituibili a caldo all'istante e persistenti in localStorage.