Plugin

Verifica LLM a grana fine per agenti DSH: ricompense pairwise sui logprobs score-token, selezione best-of-N Probabilistic Pivot Tournament e tracciamento dei progressi per passo.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

Installa un preset di agente orchestratore che pianifica e assegna il lavoro a subagenti specialisti vincolati a modelli (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con profili di modelli denominati commutabili tramite una CLI omoslim e un pulsante dell'ispettore Web che mostra i modelli correnti dei subagenti.

Segnali di ciclo di vita Web Audio per DeepSeek Harness: dieci eventi configurabili, tre impostazioni predefinite a basso rumore, suoni personalizzati per evento e nessuna risorsa audio inclusa.

Housekeeper dell'ambiente per l'agente: inventario della toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), scansione scratch/cache con pulizia in un clic protetta da whitelist ed editor del file di regole della macchina (AGENTS.md) - tutto nelle impostazioni della GUI web.

Carica asset di Claude Code in DSH a runtime — skill, slash command, regole, regole di permesso (deny/ask/allow), subagent e hook da .claude/ più plugin Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), tramite uno strato di parsing memory-IR che mantiene .claude come fonte di verità senza riscritture. Sei pacchetti installabili: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Preset dell'agente per team di prodotto virtuale: conversazione guidata dall'utente che ti accompagna attraverso l'intera pipeline di 12 fasi dall'idea al prodotto spedito, promosso e operato, con gate per fasi e competenze per fase.

12 skill di ingegneria testate (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown e altro): ogni SKILL.md supera un validatore di formato allineato con le regole ufficiali delle skill più uno smoke test di caricamento isolato.

Workflow di capacità search-first per agenti DSH (v1.0.0): riusa strumenti locali o rivedi plugin con sorgente esatta prima dell'installazione, adatta o crea capacità in lavori sorgente gestiti, e usa ricevute che distinguono stati installato, caricato, attivato e verificato; gli strumenti di versione coprono rollback, adozione e aggiornamenti upstream.

Toolkit di dati finanziari per agenti DSH: formattazione di numeri e valute (incluse le unità cinesi wan/yi), calcoli di rendimento e CAGR, rapporti di valutazione e redditività, PV/FV, metriche di rischio e una checklist per la qualità dei dati.

Importa sessioni, cronologia chat e agenti da pi / opencode / codex / claude-code in DeepSeek Harness — pulsante di sincronizzazione con un clic, comandi slash, prompt di migrazione all'avvio della sessione.

Un plugin per deepseek harness dedicato al sandbox di Tensorlake.

DSH Relay trasforma Telegram in un canale remoto di conversazione e notifiche per DeepSeek Harness.

TypeSafe Jev come servizio Cordis di prima classe e tre strumenti visibili al modello per DeepSeek Harness — offline per impostazione predefinita, traffico in uscita dichiarato, mai attivo di default.

Mostra quale indice di graft sta servendo una sessione dsh e se corrisponde ancora al codice, e fornisce al modello graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton e graft_map come tool nativi.

Livello di adattamento DSH di dsh-ecolink: legge direttamente il pool di memoria locale, iniezione pre-step (punteggio + budget + deduplicazione della sessione), filtro #nome_memoria, per collegare l'ecosistema di memoria lato web

Orchestratore multi-modello: il cervello principale scompone le attività complesse e distribuisce i sottocompiti a subagenti GLM / Kimi / Qwen in base ai punti di forza di ciascun modello, con utilizzo di token per modello.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Guardia dal debito di ricerca per DeepSeek Harness: spinge gli agenti di codifica a cercare nella documentazione, su GitHub e sul web prima di ripetuti tentativi locali.

Cerca, monitora, interrompe e archivia in batch i subagente dell'area di lavoro, con streaming delle attività in tempo reale e pannello mobile dell'agente attivo.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.

Un plugin di lettura PDF consapevole del contenuto per modelli di visione: profila ogni pagina per figure (vettoriali e raster), tabelle, rischio formule e layout a doppia colonna, poi applica estrazione ibrida consapevole del contenuto, rendendo le pagine con figure/tabelle/formule come ritagli di regione ad alta DPI. Fornisce un'anteprima a bassa risoluzione per comprendere il layout della pagina e rende una regione specificata ad alta risoluzione. Impacchettato come più strumenti per agenti.

AgentDuel è un gioco di battaglie di codice. Questo plugin ti permette di completare l'intero loop di gioco all'interno di DSH: gestire personaggi deathmatch e squadre cattura-la-bandiera, inviare codice agente, avviare battaglie, guardare replay e usare conversazioni DSH per migliorare continuamente gli agenti in base ai risultati delle battaglie.

Modalità RLM per dsh: sub-agent ricorsivi tramite una funzione rlm() unificata — spawna, attendi e concatena agenti figli come chiamate Python di prima classe. Aggiunge un kernel IPython persistente con binding tools.* e contesto-come-variabile.