Plugin

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Ponte testo e immagini per bot AI di WeCom per DeepSeek Harness.

Plugin «Taverna portatile» per DeepSeek Harness: generatore di schede personaggio in stile RPG compatibile SillyTavern V2/V3 + chat di roleplay da taverna. Supporta world book, importazione/esportazione JSON/PNG delle schede personaggio, temi del pannello e musica locale. Plugin autonomo, dipende solo dall'SDK ufficiale @deepseek-ai.

Messaggistica agente-agente cross-sessione per DeepSeek Harness: indirizza un'altra sessione per nome e recapita un messaggio nella sua casella di posta.

Plugin di catene di fallback per DeepSeek Harness: passa automaticamente a un provider di riserva quando il modello principale fallisce, con un pannello di configurazione nella Web UI.

Strumenti sicuri per la scoperta di OpenAPI 3.x e la chiamata di API per DeepSeek Harness.

Un plugin per dsh che permette all'AI di richiamare automaticamente VLM (modelli multimodali) per l'analisi visiva.

Marketplace di plugin per DeepSeek Harness: sincronizza in tempo reale il topic GitHub dsh-plugin (oltre 1800 repository) in una scheda impostazioni ricercabile e paginata, con installazione con un clic e strumenti agente (market_search / market_install).

Un HUD d'angolo per DeepSeek Harness che mostra a colpo d'occhio la pressione sui token della sessione, il costo per modello e l'utilizzo giornaliero/mensile, con un budget modificabile e un saldo che traccia la spesa per te.

Inietta regole quando servono, senza sprecare contesto. Porting per DSH di opencode-stream-rules.

Provider OpenAI Codex per DeepSeek Harness con OAuth a codice dispositivo, importazione da Codex CLI, refresh dei token e un pannello di impostazioni web.

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.

Generazione automatica di unit test: un comando /testgen e uno strumento generate_tests che creano l'impalcatura, eseguono e correggono i test finché non passano (generatori LLM + template offline; vitest/jest/mocha/node:test).

Fa squillare il tuo telefono tramite CallKit: strumenti `call_me` e `text_me`, più chiamate opzionali a fine turno e per l'approvazione, la cui risposta vocale viene trascritta di nuovo nella sessione.

Analisi dell'esecuzione della sessione: passaggi, chiamate agli strumenti, fallimenti, azioni ripetute, utilizzo dei token e segnali di verifica, resi come report in testo/Markdown/JSON.