Plugin

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Risveglio guidato da condizioni: watch persistenti su file/comandi/http/processi/webhook che svegliano l'agente.

Riscrive le richieste `/chat/completions` in uscita con uno schema evolutivo chain-of-thought (genoma a nove dimensioni, selezione elitaria con crossover di frammenti, una rivalutazione deterministica), valuta le risposte su una base fissa di 20 obiettivi e aggiunge una riga per riscrittura a `live-requests.jsonl` nella root dati del plugin (predefinita `<cwd>/.aecot`, configurabile con `AECOT_ROOT`).

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

Dashboard multi-piattaforma di saldi e utilizzo API per la GUI web DSH: saldi di DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita e xAI sotto il composer, costo stimato per sessione e per subagente con tariffe di picco/fuori picco di DeepSeek, rilevamento automatico dei relay configurati nelle impostazioni DSH, e un widget balena trascinabile opzionale.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Accedi a DSH dal telefono o da remoto con link pubblico Cloudflare Quick Tunnel, accesso LAN HTTP/HTTPS con certificato autofirmato generato automaticamente, autenticazione token e gzip. Pannello mobile flottante con QR, URL pubblico/porta LAN configurabili, bot WeChat/Feishu/Telegram con stato per canale e avviso di fine sessione. Per DSH 0.2.x, funziona anche con 0.1.2-rc.1+.

Trasforma articoli DSH in diagrammi Excalidraw di sessione: diagram_create, modifica con autosalvataggio, export PNG/SVG/.excalidraw e rilettura con diagram_read. 0.6 aggiunge panoramica modificabile e indice per grandi alberi a tre livelli.

Rimuove i loop di ragionamento degenerati dalla cronologia visibile al modello, evitando che vengano riprodotti a monte nel turno successivo. Rileva due schemi — una frase ripetuta insistentemente e la rotazione di frasi brevi — e sostituisce in loco l'intervallo trovato; una valvola di fuga aggiuntiva interrompe i turni che non si fermano da soli.

Banco design: HTML in cornice dispositivo, aggiornato ai cambiamenti; server locali via proxy mantengono hot reload. Clic/trascinamento invia selector, sorgente e stili. Estrae il design, modifica schermate/CSS, genera React/Vue/Next.js/HTML e confronta i pixel. Strumenti: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` misura alla dimensione reale in Chrome/Edge locale nascosto; rileva sovrapposizioni, errori script, risorse mancanti, link rotti e problemi contrasto/dimensione (file/riga CSS), catturando i casi gravi. Design mode con interruttori in Plugins. Da remoto, file locali in sandbox frame.

Sostituisce il pulsante modello del composer DSH con un pannello a due livelli (elenco provider, poi modelli ricercabili) e slider trascinabile continuo per lo sforzo di ragionamento: riempimento blu-viola, nebulose e stelle ai livelli alti, colore distinto per livello. Selezionando un modello, il pannello resta aperto e lo slider passa al livello centrale del modello. Parte da Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (citato nel README); pannello, takeover dello slot, test offline e documentazione sono nuovi.

Elenca le skill globali e per progetto e consente di attivarle singolarmente per ogni progetto. Una skill disattivata non viene inserita nella sessione. npm: dsh-my-skill-manager

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

RAG per una knowledge base bibliografica locale: 10 strumenti (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), ricerca ibrida BM25+vector+reranker, QA con citazioni e link DOI cliccabili, embedding bge interamente locali su un indice SQLite in un singolo file. Richiede Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; l'installer `npx dsh-kb-rag-install` li configura e pre-scarica il modello.

Governance dei plugin: i plugin nuovi/aggiornati passano prima in un'area candidati e poi vengono montati a caldo dopo l'avvio — il successo promuove, il fallimento disattiva automaticamente, i fallimenti ripetuti congelano, modalità sicura con un clic, pannello diagnostico nella barra laterale (npm: dsh-my-guardian).

Un input di steering a metà esecuzione per DeepSeek Harness Web: mentre l'agente lavora, compare una barra di input sopra il composer per iniettare richieste di modifica nella decisione successiva tramite agent.steer(), senza interrompere la conversazione. Le bozze persistono per sessione, i messaggi iniettati non letti possono essere richiamati dalla bolla, ed è supportato un prefisso guida opzionale.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

StrataGate fornisce a DeepSeek Harness una memoria a lungo termine evolutiva, local-first per preferenze utente, decisioni di progetto, conversazioni e risultati degli strumenti tra le sessioni; sovrappone la cronologia con decadimento temporale regolabile dall'utente, rafforza i ricordi tramite l'uso nelle risposte reali, mostra conteggi d'uso consapevoli dell'area di lavoro e mantiene le evidenze richiamate tracciabili fino ai messaggi originali.

Suite di agenti per la ricerca: controllo degli obiettivi a lungo termine con catene di prove verificabili, pianificazione cron, squadre di esperti multi-agente, memoria di ricerca auto-evolutiva (recupero FTS5 + RRF), spazi di lavoro per progetto e una UI personalizzata per lo spazio di lavoro.

Motore di contesto Zero-residence: i payload di grandi dimensioni degli strumenti vengono espulsi dal contesto attivo verso un archivio interrogabile e rimangono solo puntatori deterministici, così i token di prompt per turno smettono di crescere con la trascrizione. Qualsiasi contenuto mascherato viene ricostruito alla lettera dal log della sessione su richiesta, tramite id di chiamata dello strumento o seq della sessione.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Provider di subagenti Codex / Claude Code / ACP basati sui ruoli per DeepSeek Harness — figli riprendibili, ripristino duraturo della sessione, permessi di prodotto per ruolo e delega con un tetto massimo di permessi.