Plugin

Sintesi vocale locale GPT-SoVITS per leggere ad alta voce le risposte dell’assistente DeepSeek Harness, con interruttore trascinabile della mascotte e installazione in un clic. Python 3.10–3.12 deve essere già installato (l’installer lo individua soltanto, non installa Python); consigliati circa 5 GB di spazio e una GPU.

Inietta un system-reminder fisso all’inizio di ogni turno per chiedere al modello di ragionare e rispondere in cinese semplificato; codice, comandi, percorsi e identificatori restano in inglese.

Mette in pausa l’agente subito prima della prossima richiesta al modello in un round di strumenti, lasciando utilizzabile il composer. Enter vuoto o il pulsante riprende l’esecuzione; il testo digitato nel frattempo viene inviato come messaggio di guida. Non interrompe mai una chiamata API in corso e il modello non si accorge della pausa.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Plugin di input vocale per DeepSeek Harness (dsh): un pulsante microfono nel compositore converte il parlato in una bozza trascritta, con scelta di backend di riconoscimento vocale, rifinitura opzionale tramite i percorsi LLM propri di dsh e una pagina delle impostazioni nativa.

Rileva pattern di prompt-injection, jailbreak e leak di segreti sulle giunzioni agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, con livelli allow/ask/block, eventi di audit defend/detection sanitizzati, uno strumento defend_report e una guardia contro i comandi di eliminazione distruttiva.

Memoria tra sessioni basata su file: file di memoria in Markdown semplice con iniezione automatica di recupero, compatibile nel formato con CLAUDE.md e i file di memoria di Claude Code, quindi migrare è una copia manuale dei file.

Integrazione CI GitHub di livello ufficiale: un action.yml composito, un bot di revisione PR con polling con commenti inline idempotenti e un gate di controllo dello stato, più strumenti PR/issues in cui ogni scrittura è regolata da approvazione umana.

Banco di design nella barra destra della DSH Web GUI: HTML live in cornici dispositivo, proxy locale conserva hot reload, capsula WeChat e avviso sovrapposizioni. Clic/trascinamento aggiunge selector/file/stili al composer; estrae il brand e regola CSS dal vivo. Genera codice front-end e offre diff pixel per pixel col design. Skill ui-design + sei strumenti: preview_page; check_design (schermate reali in Chrome/Edge locale nascosto; sovrapposizioni, errori, risorse/link mancanti e problemi CSS con file/riga); look_design (screenshot al modello); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode aggiunge persona/skill/strumenti alle nuove sessioni con interruttori separati. Da remoto, file locali in frame isolato.

Browser visibile per agent tramite CDP: oltre 30 strumenti di automazione `bcdp_*`, pannello SSE live con clic, scorrimento e input IME diretti, selezione di elementi da inserire nel composer come riferimenti bilanciati `@"picks/*.json"` e avvisi di verifica umana.

Durante il vibe coding, salva una risposta che potrebbe servirti in seguito, usa Side Chat per una domanda che salta all'improvviso o apri una conversazione correlata per un lavoro più approfondito senza perdere il focus sull'attività corrente.

Sincronizza i profili DSH e gli archivi sorgente dei plugin locali tramite WebDAV e storage compatibile con S3, con snapshot cifrati, ripristino con gestione dei conflitti e aggiornamenti automatici espliciti.

Porta a 64 KiB il budget degli header HTTP dell'Host locale e rimuove a ogni risposta i vecchi cookie di avvio `dsh-auth-*`, evitando che un profilo fisso resti escluso dal welcome handshake desktop dopo circa 72 riavvii.

Il Grande Pesce Blu e Grasso esplora Bilibili per te: commenta a tuo nome, ti invia scoperte interessanti via DM e mantiene un diario e ricordi per riepiloghi a lungo termine. Filtra i video secondo i tuoi gusti, crea digest Markdown e può controllare i commenti e rispondere. In Circle Mode risponde solo nei thread invitati esplicitamente dall’uploader del video in un commento di primo livello; le richieste degli spettatori comuni non valgono e non avvia mai un nuovo commento di primo livello. Commenti, DM, esecuzione automatica e monitoraggio commenti sono disattivati per impostazione predefinita. Richiede Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un account Bilibili autenticato, una route modello e Python.

Workbench visivo per generare e ritagliare immagini di riferimento e creare modelli 3D Tripo per componente. Chiede approvazione per ogni operazione a pagamento e mostra anteprime locali degli asset.

Collega il server di automazione desktop CursorTouch/Windows-MCP a DSH tramite il bridge client MCP ufficiale. Registra per il modello gli strumenti per screenshot, albero UI, mouse/tastiera, clipboard, processi e registro come mcp__windows__*, e aggiunge windows_mcp_doctor. Computer Use è disattivato per impostazione predefinita e si abilita dal pannello plugin.

Budget di pensiero per richiesta, un backend di compattazione e una scheda impostazioni per la linea locale Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Pacchetto di skill per l'estetica del design (10 stili: dark SaaS, minimal bianco, neumorfismo, brutalismo, glassmorfismo, minimal giapponese, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demo di landing page eseguibili: token, regole per i componenti, liste di elementi vietati e checklist di accettazione per ogni stile.

Guarda video insieme a un agente solo testuale: ffmpeg e l’estensione inclusa comunicano la posizione reale di riproduzione (non un timer) e passano un segmento alla volta poco prima della fine. Non include un motore TTS; emette eventi vocali temporizzati. Per ascoltarli serve una propria configurazione voce/TTS.

Assistente Douyin: seleziona video ogni giorno, legge i commenti e crea un rapporto datato. Mi piace e commenti con menzione @ sono entrambi off per impostazione predefinita. Pubblica anche clip renderizzate con il tuo ComfyUI. Solo Windows; richiede Python 3 e Chrome di sistema. Al primo avvio servono il passaggio install-main-dependencies e l’accesso con QR code.

Shell web mobile per la GUI Web DSH: cassetti overlay, FAB trascinabile, correzioni del composer mobile e un pulsante flottante per il caricamento immagini fissato sopra il composer (galleria/fotocamera nativa, integrato con la pipeline add-images validata), nessuna regressione desktop. Pubblicato su npm come dsh-webui-mobile.

Strumenti di uso del computer desktop per Windows (click, type, key, screenshot) con controlli di freschezza, approvazione obbligatoria, verifica dell'identità del processo per ogni azione e una traccia di audit sanitizzata.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Legge qualsiasi pagina come contenuto principale pulito: rilevamento automatico della codifica dei caratteri (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), rimozione del rumore, testo/Markdown compatto, continuazione tramite offset, rendering SPA opzionale, letture in batch e crawling del sito.