Plugin

Collega l'OAuth di ChatGPT e i modelli OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con strumenti di ricerca e immagini opzionali.

Collega una sessione DSH a QQ tramite NapCat HTTP, inoltra a QQ le risposte dell'agente e riporta nella sessione i messaggi inviati da QQ.

Gli altri plugin di memoria aiutano l’agente a ricordare di più; questo decide cosa può essere memorizzato: gli agenti propongono, una persona approva, con controllo a tre archivi e registro di audit immutabile. La ricerca SQLite FTS5/BM25 non chiama il modello (p50 misurato: 2,3 ms); un registro dei token mostra il costo reale. Un unico archivio per DSH, Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, MengBot e qualsiasi client MCP. v0.31 aggiunge cinque temi con un clic (Default, Pop, Light, Resident Evil, Spider-Man), banner a tutta pagina e contrasto al passaggio del mouse per tema.

🌌 Mebular · memoria condivisa sicura, controllabile e decentralizzata e collaborazione sulle attività per agenti. Il plugin nativo DSH condivide memoria tra dispositivi/agenti e offre grafi di attività. Si collega a un’app o runtime CLI Mebular esistente; se manca, il pannello installa il runtime condiviso su richiesta. Non scarica né avvia mai Mebular di nascosto.

Lowtide (come bassa marea) esegue automaticamente i batch di task nelle ore di minor carico — un framework di task altamente personalizzabile con quattro strategie di esecuzione, arbitraggio semi/full-auto L1–L3, modifica in loco dei task e controlli preflight, basato sul microkernel Cordis, una sola build per desktop e web.

Plugin di anteprima e modifica dei design OpenPencil.

Plugin MCP Apps Host per DeepSeek Harness: mostra schede HTML interattive da MCP _meta.ui in iframe isolati e collega postMessage a MCP tools/call e resources/read.

Agente browser.

Tema industrial-editoriale Arknights: Endfield per la DSH Web UI: carta color crema, testo in inchiostro, raggio del bordo zero, due tavolozze di accento commutabili (giallo segnale / ciano teal), più sfondo con contorni marching-squares opzionale, filigrana ENDFIELD e placca di avanzamento di avvio.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Diagnostica e ripara DeepSeek Harness su Windows nativo attorno allo stack ufficiale persistente PowerShell e Workspace Write, crea il collegamento sul desktop e mantiene i preset precedenti di Git Bash e BusyBox dietro una configurazione legacy esplicita. Nessun WSL.

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Genera game art da immagini di riferimento tramite la generazione immagini Seedream e l'image-to-video di MiniMax, assemblando sprite a otto direzioni, frame in sequenza e animazioni scheletriche con green-screen keying locale.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Lo shop di plugin per DeepSeek Harness: sfoglia, installa, abilita e aggiorna i plugin dsh da un catalogo verificabile via git.

Gateway mobile autenticato per DeepSeek Harness: collega il client iOS nativo compagno via WebSocket per sessioni, eventi live, task, obiettivi, approvazioni, comandi e trasferimenti file, con pairing QR e revoca del dispositivo.

Orchestrazione multi-agente in stile UltraCode: un layer di workflow generabile, salvabile, governabile, osservabile e riprendibile.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Delega attività di programmazione circoscritte a un agente CLI headless e raccoglie un risultato strutturato con il diff reale. Usa WorkBuddy per impostazione predefinita, oppure codex, claude, aider o un comando personalizzato. Include una whitelist dei percorsi scrivibili, un lock per evitare dispatch simultanei su percorsi sovrapposti, un worktree isolato e un flag strutturato needs_human. Richiede Python 3.10+ (solo libreria standard) e un esecutore CLI installato.

Modalità red team: indicare un’organizzazione obiettivo; una sessione avvia cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, ricerca di vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno) in parallelo. Il controllo preliminare verifica competenze/risorse. Valutazione in quattro fasi (ricognizione, Internet, confine, interno), limiti server e deduplicazione per il privilegio più alto. Risultati in SQLite locale. Console laterale persistente di nove pagine: mappa asset, agenti, sessioni/tunnel, risultati, obiettivi, rapporti, base POC e libreria di competenze. v0.15.2 aggiunge registri HTTP di prove/azioni, acquisizione in batch, controllo ambito, sonda di pivot via tunnel, prova dati, registro di pulizia e ammissione asset T0-T3 contro deviazioni. 59 strumenti redteam_*; 38 competenze.

Supervisione dell'attenzione evidence-first per DeepSeek Harness con policy C0–C3, avvisi Inbox deduplicati, ore di silenzio e record di esito redatti.