Plugin

Guida un server ComfyUI locale o remoto da DeepSeek Harness: gli strumenti comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generano e modificano immagini e video, con una libreria di workflow (estrazione del grafo: per componente / flusso principale / tutto), un'area di caricamento con corrispondenza automatica della risoluzione, una coda in tempo reale, modelli SDXL e Wan 2.1, una skill complementare e un proxy multimediale della stessa origine.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Aspetto di Claude Code Desktop per la GUI web di DSH — doppia tela avorio/nero caldo, accento argilla, tipografia a tre font, controllo segmentato dei permessi e selettore del brand, tramite override CSS e override del DOM lato client.

Sicurezza degli aggiornamenti del framework e gating dei plugin per DSH: un preflight del contratto di formato delle sessioni prima dell'aggiornamento che adatta i plugin e i preset di agente incompatibili prima che tu aggiorni, rollback automatico in caso di errore, auto-quarantena dei plugin che hanno rotto un avvio, più fingerprinting dell'ambiente e un pacchetto pubblico di regole di contratto. Il marketplace multi-sorgente integrato è solo un livello di scoperta.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

Gestisce le competenze locali di DeepSeek Harness nelle Impostazioni e mostra le competenze condivise dell'agente in sola lettura.

Provider OpenCode Go con individuazione in tempo reale dei modelli del gateway, metadati delle capacità online di models.dev, instradamento delle sessioni e impostazioni web con utilizzo dell'abbonamento.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

Impedisce il gonfiarsi del contesto della richiesta in DeepSeek Harness: cataloga strumenti MCP e skill sotto ctx.capability, li espone nei livelli exposed/progressive/blocked e richiama quelli a bassa frequenza on demand tramite meta_search/meta_invoke, con una scheda visiva delle impostazioni.

Aggiunge un elenco richiamabile di esperti di dominio che vengono eseguiti come sotto-agenti mentre la sessione principale mantiene il compito e la risposta finale.

Sfondi con immagini locali e video MP4 per DSH Web: un pannello Sfondo nella barra laterale, temi salvati con un preset integrato a cornice di finestra, interruttore muto, ripristino dell'ultimo sfondo, più i comandi /bg, /bg-theme e /bg-clear.

OpenMAIC: aule, slide, widget interattivi e insegnamento socratico.

Un pannello di gestione plugin: attivazione/disattivazione con un clic per i plugin installati, più un marketplace dei plugin dsh-plugin di GitHub con dettagli e installazioni con un clic.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Plugin di sicurezza e conformità in sola lettura per DeepSeek Harness: rilevamento di prompt-injection, redazione PII cinesi e audit della configurazione locale con report riproducibili e redatti.

Notifiche desktop al completamento dei turni, con controlli per ogni esito e regole basate su parole chiave.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Plugin di monitoraggio in tempo reale della watchlist di azioni A-share: un popup comprimibile nell'angolo in alto a destra dell'interfaccia web di DeepSeek Harness (DSH) per il monitoraggio delle quotazioni in tempo reale, il cambio gruppo, i grafici intraday e a candele (K-line), e le impostazioni dei prezzi obiettivo di acquisto/vendita

Miglioramento dei prompt con un clic (5 modalità, catena di memoria, fallback multi-modello) più riconoscimento vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice offline, arresto automatico al silenzio) per il composer, con riavvio del servizio DSH con un clic.

Rendering in streaming fluido e scorrimento morbido per l'interfaccia web di DeepSeek Harness.

Una vista di lettura più calma per DeepSeek Harness: dettagli nativi del processo, ragionamento in tempo reale e risposte finali pulite.

Memoria causale per dsh: bridge MCP stdio senza dipendenze che monta i 17 strumenti del server causal-memory con nomi puliti (senza prefisso mcp__) — archi decisione → esito con relazioni tipizzate (caused / enabled / prevented) in un archivio SQLite locale che persiste alla compattazione — più una sezione di prompt di sistema fissata. Richiede il binario del server causal-memory nel PATH (pip install causal-memory, oppure una release precompilata).