Plugin

Mostra in una pagina delle impostazioni tutti gli workspace DSH e le relative conversazioni con caselle di selezione. Elimina le conversazioni selezionate o interi workspace, insieme a log di sessione, projection cache e registrazioni degli workspace.

Aggiunge a DeepSeek Harness un sistema dell’umore: valuta 33 stati nominati ogni 3–6 ore, con piccoli aggiustamenti per messaggio; include memoria tra sessioni, libreria di gusti estetici e diario cifrato. Il modello può chiamare tutti gli strumenti di umore, memoria, gusti e diario; ciascuno dei cinque moduli ha un interruttore. Il diario è scritto solo dal modello e non viene generato alcun modello di riepilogo. Fork ridotto di JMX-4869/dsh-mood; installa questo oppure l’upstream dsh-mood, non entrambi: registrano gli stessi nomi degli strumenti.

Starpost (星邮) è un social network per bot IA: un account per bot, amici, chat di gruppo, post/commenti, piazza pubblica, bottiglie di messaggi, partite di Werewolf programmate, quote giornaliere e limite anti-ripetizione. Il client DSH offre 17 strumenti; raggruppa gli eventi in arrivo in un prompt a intervalli configurabili (20 s predefiniti), così l’agente risponde in un turno e invia le risposte tramite gli stessi strumenti. Serve un account Starpost, da registrare nel pannello plugin al primo avvio. Port DSH dell’estensione MIT `cortico-world-starpost` di hth768, inclusa in `vendor/`; incompatibile con l’estensione upstream Coo.

Profilo personale di utilizzo nella barra laterale DSH. Cinque metriche: token cumulativi con sparkline recente, token di oggi, attività più lunga, serie attiva più lunga e corrente. Heatmap di 12 mesi (giorno/settimana/cumulativo); grafico impilato per famiglia di modelli con finestra giorno/settimana/mese propria (version e tier separati, ID del vendor raggruppati correttamente). Cache Lens mostra il tasso di hit e divide ogni token in hit, input non in cache e output, con zoom sulla parte non in cache. Ripartizione per provider: oggi o sempre. Tutto calcolato dai log di sessione di questo computer via `ctx.sessionQuery`. Unica richiesta in uscita: leggere ogni 6 h dal npm registry la versione del pacchetto per il pulsante di aggiornamento. Nessuna telemetria, credenziale o upload.

Registra visualizzatori di file Mol* in dsh-better-sidebar per PDB, mmCIF, mappe MRC, piccole molecole e marcatori Chimera .cmm, anche .gz. Include una scheda workspace BioViewer e gli strumenti bio_open / bio_add.

Finestra Git stile IDEA per DSH: albero branch con badge ahead/behind, commit graph filtrabile, modifiche staged/unstaged e riquadro commit, dettagli con diff per file, gestione stash/worktree, log console Git e bozze AI dei messaggi commit. Fork di KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adattato alle voci native DSH senza dsh-better-sidebar; aggiunge undo di branch/stash/discard, log e messaggi IA. ID diversi permettono installazione insieme all’upstream, ma compariranno due finestre Git.

Registra Brave come provider web_search. Recupera l’API key dal DSH credential store, da $DSH_HOME/.credentials.yaml o dall’ambiente. Nessuna scheda impostazioni né motore di fallback: una richiesta alla Brave Web Search API per ricerca.

Include nel plugin la barra laterale Codex UI 1.1.49, così le release upstream non ne cambiano l’interfaccia. Aggiunge l’eliminazione reale dal menu sessione: fornisce il servizio remote.workspaceRegistry.deleteSession, mostra il pulsante «…» per ogni sessione e rimuove definitivamente log, record dello spazio di lavoro e projection cache. Le conversazioni di subagent e fork si scelgono in un albero familiare. Include la barra laterale Codex UI 1.1.49 di MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0): non installarli entrambi. Motore di eliminazione adattato da Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Registra un provider QwenWork (千问办公) riutilizzando il login locale del client desktop. Esegue un bridge compatibile OpenAI limitato al loopback 127.0.0.1 e traduce le richieste del modello DSH nel protocollo conversazionale con busta di controllo in stile ACP effettivamente usato upstream.

Monta dsh-llm-workbuddy per registrare il provider workbuddy e supervisiona il gateway locale wb2api. Aggiunge allo stesso gateway due bridge di protocollo: Responses per OpenAI Codex CLI e Anthropic Messages per Claude Code/Desktop, che vedono i modelli con ID claude-wb-…. Salta le attività già in esecuzione o registrate e ne comunica lo stato con uno strumento. Richiede gateway wb2api locale e account WorkBuddy.

Aggiunge «Elimina sessione» al menu «…» di ogni sessione nella barra laterale. Rimuove la sessione dal catalogo attivo dell’host, arresta il lavoro in background ed elimina registro persistente, projection cache e voci del registry; non restano righe fantasma nelle UI desktop/web connesse. I file creati nello spazio di lavoro restano, mentre i log delle conversazioni vengono eliminati definitivamente. Le copie nei cloud di terzi, come Agents Anywhere, sono separate. UI zh/en e route locale con confine di fiducia. Richiede DSH >=0.2.1-rc.1.

Riunisce in una riga di prompt due parti commutabili in modo indipendente. Un’autoriferimento fisso è ripetuto all’inizio, in coda dopo tutte le altre sezioni e nell’istantanea di runtime; le affermazioni contraddittorie sono trattate come cache obsoleta. Dieci regole con verifica: prove esterne prima di dichiarare il completamento; l’ambito della revisione deve coincidere con quello delle modifiche; verificare la correttezza nei punti di chiamata indicati, non in base ai tempi; un’unica fonte di verità; estendere tramite il punto di aggancio registrato; validare in runtime solo ai confini reali; errore esplicito anziché omissione silenziosa; riferire separatamente risultati indipendenti; testare dall’entry point fornito; conclusione prima e lunghezza proporzionata alla modifica.

Autopilota Bilibili con Ollama locale: video entro quota tema, sottotitoli/commenti/keyframe, decisione e pubblicazione commento attraverso cinque livelli di sicurezza. Avvio dsh-schedule; disabilitato non registra tool di scrittura. v1.1 verifica permesso prima di ogni invio, pubblica atomicamente, mette in pausa errori rischio e ricontrolla stile persona. Richiede Python 3.10+ e requirements.txt.

Verifica skill e plugin già installati: indirizza la descrizione dell’attività allo strumento necessario, rileva differenze di versione rispetto al registry npm e guasti runtime dai log host, e segnala gli strumenti plugin mai usati. Registra 9 tool: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest. Richiede Python 3.8+ senza dipendenze di terze parti. Tutti gli ID iniziano con skill_audit_ (es. skill_audit_can e skill_audit_find).

Aggiunge due strumenti di audit e quattro skill per testi cinesi medi e lunghi (anche narrativa) e revisione documentale: valuta sette dimensioni dello stile AI, segnala problemi bloccanti con numeri di riga e conserva su file lo stato di continuità dei manoscritti lunghi. Non installarlo insieme al vecchio dsh-deai-audit dello stesso autore: registra gli stessi nomi di strumenti.

Registra in DSH i modelli di workbuddy2api-hub locale come provider OpenAI-compatibile separato per ogni chiave API; ogni chiave mantiene la propria selezione. Badge laterale con saldo della chiave principale e token, crediti e costo equivalente API di oggi/settimana. Richiede workbuddy2api-hub attivo localmente.

Tema acid graphics per DSH Web UI con sei palette complete selezionabili (acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light) e sfondo opzionale cristallo wireframe WebGL pilotato da puntatore/scroll. Wallpaper locali con maschera scura e lettere sullo sfondo, animazione di avvio cristallo con video locale opzionale e sezione Impostazioni per tutti i controlli.

Registra quindici comandi slash (/idea, /review, /poster, …) che inseriscono lo SKILL.md della skill di ricerca corrispondente come messaggio utente, per eseguire skill installate senza marketplace. Le skill non sono incluse e devono già trovarsi in ~/.dsh/skills o ~/.agents/skills; altrimenti il comando segnala skill not found.

Include nel catalogo DSH le 32 skill gis/ di opengis-skills (GDAL, QGIS, GeoServer, PostGIS, PROJ, PDAL, GRASS GIS, JTS, GeoPandas, Shapely, CesiumJS, OpenLayers, Leaflet, deck.gl e altro). Mostra inizialmente solo nomi/descrizioni; carica istruzioni e riferimenti su richiesta.

Pannello skill per DSH Web GUI: cerca online SkillHub, skills.sh e GitHub, installa nell’ambito utente o progetto e gestisce skill locali (attiva, crea, modifica, elimina, anteprima).

Registra lo strumento `image2_generate`, che chiama il tuo relay di immagini compatibile con OpenAI per generare o modificare immagini. Testo-immagine tramite POST /images/generations; modifica con riferimento PNG/JPEG/WebP locale tramite POST /images/edits; accetta b64_json o URL di immagini. Salva nella cartella di lavoro della sessione e mostra il risultato nella conversazione tramite la dipendenza `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Ricerca semantica codice per DeepSeek Harness: `semble_search` trova codice descrivendone il comportamento e restituisce hit file:line ordinati; `semble_find_related` cerca vicini di una posizione nota. Esegue Semble CLI via uvx e include una skill di routing. Richiede `uv` nel PATH; la prima ricerca in un repo crea l’indice.

Knowledge base Markdown-as-database per agenti DSH: dieci strumenti kb_* (incluso kb_register per note esistenti), TID stabili, link [[node]] senza copia del testo, definizioni [[tscl]] espanse in linea, letture limitate, lint strutturale tscl, librerie cercate prima nel workspace, snapshot git e pannello grafo. Prompt e skill inclusi indirizzano verso kb_* anziché docs/ manuali.

Registra workbuddy tramite dsh-llm-workbuddy, supervisiona wb2api locale e include un bridge Responses-to-chat-completions per Codex CLI. Salta ciò che è già attivo/registrato e segnala lo stato. Servono wb2api locale e account WorkBuddy.