Plugin

Preset agente di coding quotidiano ultra-leggero per DeepSeek Harness (dsh) che elimina l'orchestrazione pesante per un'esecuzione strumenti rapida e diretta.

Programma messaggi per una chat dsh: pulsante Schedule con selettore di data e ora e pannello laterale delle attese tra chat. La consegna avviene come normale messaggio utente anche a browser chiuso. Gli strumenti schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permettono al modello di tornare autonomamente nella chat.

Un controllo nativo dello sforzo di ragionamento per il composer: una barra a livelli dal blu al violetto con campo stellato e un riflesso scorrevole. Occupa il posto del modello e pilota il servizio ufficiale model-directories, quindi la scala deriva dalla dichiarazione di ragionamento di ogni modello e non serve nessun altro plugin.

Fallback per compaction-basic: se il riepilogo LLM genera un errore, è vuoto o non entra nella finestra, compila deterministicamente lo span con un puntatore seq per riga (compilatore dsh-compaction-instant incluso). Aggiunge strumenti recall/search, comandi /recall e /context, trigger inattivo al 45% della finestra e archivio span su disco. Il motore si monta come una riga nel preset agente (docs/dsh-integration.md).

Canale WeChat Official Account per DSH: i messaggi WeChat avviano i turni dell’agente e le risposte tornano tramite l’API di messaggistica del servizio clienti, con callback verificati dalla firma e allowlist openid.

Strumenti SSH per file visibili al modello: read_remote, write_remote, edit_remote. Legge file UTF-8 remoti a pagine numerate, crea file nuovi rifiutando destinazioni esistenti (nessun ramo di sovrascrittura) e applica sostituzioni letterali con corrispondenza unica. Un solo campo «alias:path», con alias da ~/.ssh/config.

Plugin di accesso dalla macchina del cliente per deepseek-harness-gateway: apre un unico WebSocket in uscita verso il gateway e inoltra la UI web locale di dsh su quel tunnel con autenticazione pairing-code + HMAC, quindi non servono porta in ingresso, port mapping o IP pubblico.

Riproduce un breve ding sintetizzato nella scheda del browser nel momento in cui un agente termina un turno, costruito interamente con la Web Audio API; non è previsto audio lato backend né notifica del sistema operativo.

Launcher con un clic per DeepSeek Harness: rileva se il backend è in esecuzione, avvia dsh web se necessario, attende che sia pronto e poi apre la pagina principale in una nuova finestra di Chrome. Include una CLI multipiattaforma (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) e lo strumento agente harness_launch.

Icone nei titoli delle sessioni nella barra laterale: una chiamata ausiliaria al modello sulla stessa rotta della generazione dei titoli disegna una metafora SVG monocromatica 24x24 mostrata prima del titolo di ogni riga di sessione, con cache su disco.

Animaletto da scrivania macOS forkato da anneheartrecord/dsh-desk-pet, in una vera finestra always-on-top che copre gli Spaces a tutto schermo: la posa segue ciò che il DSH locale sta facendo attraverso sei stati, il menu del tasto destro è un vero menu AppKit con modalità silenziosa e un elenco sessioni, e sette skin sono incluse. Due delle sette sono disegnate dalla geometria da uno script nel repo piuttosto che generate, quindi creare una skin non richiede modello immagine né crediti API; la skill inclusa espande comunque una foto in tutte le diciotto pose sul tuo strumento immagine e credenziali. Non c'è Electron e nulla da installare accanto: la finestra è pilotata tramite ctypes sul Python fornito con macOS.

Effetti sonori di approvazione dal film NiuLai: riproduce 「妈妈」 quando viene richiesta la conferma dell'utente, lo interrompe e riproduce 「牛来！」 nel momento in cui l'utente approva; riproduzione Windows nativa, zero dipendenze esterne.

Mantiene un registro locale degli esiti delle attività per DSH, verifica i criteri di accettazione tramite evidenze deterministiche, registra la disposizione dell'utente e l'uso di token e supporta l'esportazione vincolata al digest.

Ciclo di autoapprendimento per dsh: registra lezioni, redige e promuove skill; revisione periodica del curatore che corregge, consolida e ritira le skill.

Skill per storie di vita: cattura momenti e frammenti, crea un profilo utente e genera romanzi, sceneggiature o autobiografie.

Misurazione dell'uso dei token e dei costi per dsh: statistiche per sessione e aggregate con prezzi configurabili e report.

Sicurezza e governance per dsh: negazione degli strumenti basata su regole, traccia di controllo completa delle chiamate degli strumenti e report di governance.

Server A2A (Agent-to-Agent) nativo per dsh: espone questo dsh come agente richiamabile tramite HTTP con attività JSON-RPC.

Assistente per la ricerca econometrica: 6 strumenti per selezione del metodo, preparazione dei dati, specificazione del modello, analisi empirica con modelli di codice Python/R/Stata, verifiche di robustezza e reportistica dei risultati.

Sfondi animati e video per la GUI Web di DeepSeek Harness — immagini GIF, WebP/APNG animati e PNG/JPEG statici, oltre a sfondi video MP4/WebM, con rilevamento automatico del formato, cursore di attenuazione e abbinamento dei toni dell'interfaccia.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: sbianca gli sfondi grigi/bianco sporco delle scansioni nei PDF basati su immagini, preservando la risoluzione, la geometria della pagina e i bordi del testo con antialiasing (riscrittura Flate senza perdita), tramite un singolo script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Indice conversazione DeepSeek Harness: titoli Markdown dell’intera sessione raggruppati per turno, in pannello laterale o tendina a larghezza intera. Fissa le anteprime hover per confronto, aggiungi segnalibri, clic destro per saltare alla sezione o copiare titolo e livelli inferiori. Sei colori tema, materiale traslucido, ricerca per titolo/prompt/testo completo/tra sessioni, segue la posizione di lettura, UI cinese/inglese.

Motore di trasformazione e assemblaggio delle capacità (framework di cibernetica/sistemi di Qian Xuesen): il livello residente statico gestisce i registri di skill/MCP/plugin, acquisisce automaticamente skill e metriche degli strumenti e guida un ciclo evolutivo a feedback negativo (scansiona Sick/Weak → muta → seleziona promuovi/rifiuta → rollback di 30s); include un pannello Web UI e un bridge al plugin store GitHub dsh.