Plugin

Livello di integrazione nativo DSH per il motore di memoria Minta: compone la riga ufficiale dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance più un prewarm della memoria all'avvio della sessione, e fornisce un preset agente Minta; richiede il motore Minta distribuito separatamente (Python/Docker) per fornire i 19 strumenti MCP — non utilizzabile senza di esso.

Plugin persona / master prompt per conversazione: crea, modifica, cambia ed elimina modelli di persona dalla barra degli strumenti del composer, con iniezione del system prompt a massima priorità, guardrail di interazione fissi, ereditarietà dei subagent, default per nuove conversazioni e persistenza locale JSON.

Adattatore DeepSeek Harness per Koma Miko Agent Specs.

Monitora i rilasci di DSH e plugin, ritesta esattamente gli artefatti pubblicati in runner usa e getta, pubblica evidenze di compatibilità leggibili dalla macchina e riconcilia i problemi gestiti dopo le correzioni.

Cambio di ramo e worktree Git isolati come veri spazi di lavoro, dal compositore dell'interfaccia web.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Inietta una sezione fissa di prompt di sistema affinché l'agente pensi e risponda in cinese, indipendentemente dalla lingua dell'utente.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Plugin per DeepSeek Harness: rifinitura ✨ con un clic delle bozze nel composer — riscrittura rapida (flash) e riempimento automatico.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Agente GUI per Android con screenshot via ADB, grounding compatto della gerarchia UI, azioni iterative verificate, approvazioni e una vista Mobile Web.

Utilizzo dell'abbonamento OpenCode Go (finestre rolling/settimanali/mensili con conto alla rovescia per il reset) nel dock del composer, con un editor delle credenziali integrato

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, livelli di ragionamento per modello, ricerca/fetch web, generazione di immagini e un bridge di credenziali in streaming, più i canali in abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e un registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave, il tutto gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Drag-and-drop in stile Codex: trascina qualsiasi file nella GUI web di DSH, il file finisce in ~/.dsh-dropbox e il percorso viene inserito nel composer come un unico chip blu.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Dalla chat alla tela e all'opera: guida ComfyUI come IDE visuale dei workflow in DSH. Incorpora ComfyUI (locale o cloud) come tela a schermo diviso in DSH Web: l'agente scrive prompt e script nella chat, li applica dal vivo e produce immagini, musica, video e 3D. Operazioni: comporre pipeline, leggere/scrivere workflow, modificare nodi, cablare collegamenti, eseguire, regolare e correggere. Produzione: sweep di parametri in batch (batch_run) e recupero automatico degli output nella chat (get_outputs). Manutenzione: avvio e aggiornamento con un clic di ComfyUI, core e nodi personalizzati. Questo pacchetto è il plugin lato DSH e include il nodo ponte lato ComfyUI.

Indice strutturale del codice per DSH: ricerca di simboli con Tree-sitter su 8 linguaggi (inclusi C/C++), una mappa del repository limitata e ordinata per PageRank del grafo degli import e iniettata nel prompt di sistema, grafo delle chiamate a livello di funzione tramite code_refs, controlli opzionali di dipendenze circolari e moduli orfani tramite code_health, più contesto delle modifiche del working tree e contesto di codice consapevole dell'attività.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

Forza la compressione del contesto durante l'esecuzione di modelli llama.cpp a basso contesto come Qwen3.8-27B, migliorando l'efficienza del modello e la fluidità d'uso, insieme a prompt di compattazione ben raffinati.

Dashboard di utilizzo DeepSeek per DSH Web: stima dei giorni restanti dalla spesa media recente, costi giornalieri/mensili/cumulativi con confronto tra periodi, classifica dei costi per modello, risparmio sulla cache, impatto dei prezzi nelle ore di punta/non punta e un widget flottante del saldo trascinabile.

Aggiunge uno strumento generate_image basato sulla coda FAL, su qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI o su un abbonamento ChatGPT/Grok, e mostra il risultato inline nella conversazione.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.