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RAG di knowledge base locale per DeepSeek Harness — indicizza i file di progetto e cerca contesto rilevante

Memoria personale locale e verificabile per DeepSeek Harness: preferenze, convenzioni di progetto, flussi di lavoro e lezioni apprese dagli errori persistite come file JSON con changelog nel workspace, con onboarding, estrazione automatica delle convenzioni di progetto e lezioni basate su evidenze.

Telecomando di abbinamento mobile per DeepSeek Harness: companion E2EE su RPC a doppio piano con allowlist (LAN, Tailscale, Cloudflare Quick Tunnel opzionale o rendezvous self-hosted).

Hub di memoria e conoscenza di DeepSeek Harness che instrada le chiamate di aggiornamento, recupero e sottoscrizione tra plugin compatibili, con un backend Rust transazionale opzionale.

Un editor visuale di slide per conversazione per DeepSeek Harness con annotazioni IA, file dell'area di lavoro e guida alla conoscenza condivisa.

Cancello di sicurezza a runtime sulla pipeline degli strumenti: nega le chiamate che nominano host fuori da una lista di uscita consentita, redige le credenziali nei risultati sul valore canonico e non solo sul contenuto renderizzato, e aggiunge ogni decisione a un log di audit JSONL; viene fornito in modalità solo monitoraggio.

Strato di runtime autoriparante: un ciclo di controllo delle risorse con cambio di strategia ed escalation di riparazione, analisi di tempeste di errori e guasti delle fibre, passaggio di conoscenza tra sessioni, un cruscotto di autoriparazione e 7 strumenti.

Fonte dati aziendali Qichacha (企查查) come plugin Cordis dinamico: 5 strumenti agente (autenticazione con login QR, ricerca aziende, ricerca conoscenza, ricerca strumenti, esecuzione strumenti) che coprono oltre 100 dimensioni di dati (registro imprese, azionisti, giudiziario, proprietà intellettuale), più un gestore account nella pagina impostazioni; IO di rete/file tramite sottoprocessi DSH che lanciano node -e; credenziali interoperabili con il client locale BizOwl.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Integra automaticamente la ricerca semantica QMD quando il model usa grep/glob in una directory della knowledge base. Plugin DSH senza dipendenze, injection asincrona via next-step, nessun avvio manuale.

Memoria a lungo termine iniettata all'avvio della sessione: preferenze/fatti/riassunti/conoscenza in ambito globale e per progetto, richiamo con budget tramite `agent/pre-step`, archivio JSON durevole.

Porta la tua cronologia Claude / ChatGPT esistente in DSH: importazione istantanea senza token del memories.json dentro un export di Claude, trascrizioni locali di Claude Code senza bisogno di esportare e conversazioni distillate dal modello già configurato in DSH. Ogni memoria porta prove letterali verificate rispetto alla fonte dal codice — una parafrasi viene scartata e conteggiata, e le prove trovate solo nei turni dell'assistente vengono sempre indirizzate alla revisione invece che archiviate.

Plugin di migrazione delle sessioni cross-strumento per DeepSeek Harness (dsh): importazione ad alta fedeltà, continuazione, estrazione di conoscenza, esportazione bidirezionale, redazione della privacy

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.