Plugin

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Planner/executor delegation with named roles: a strong planner steers, disposable executor sub-agents (per-role routes and prompts) implement. Default role plus per-delegation override, a global reasoning-effort knob in the composer chip, and a settings page for role management.

Integrated visual creation toolchain for DSH: prompt reverse-engineering and audit optimization plus multi-provider image generation with async background rendering.

Type @ in the composer to reference another conversation: pick a historical session and inject its compacted context into the current prompt.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

Conversation-map rail down the left edge of the transcript: one tick per user turn, read from the full session log on the host rather than from the rendered page, so long sessions are covered end to end. Hovering fans the neighbouring ticks open by pixel distance and floats a scrollable preview of that turn prompt and its last reply; clicking scrolls to the turn, paging older history in first when it has not been rendered yet; the tick for the visible turn stays highlighted while you scroll.

Adds a Codex-style message navigation rail for quickly locating earlier prompts in long DeepSeek Harness Web UI conversations.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Aggiunge regole di gestione dell'ambiguità al prompt di sistema di dsh così che l'agente proponga opzioni chiarificatrici prima di tirare a indovinare.

Inietta nel prompt di sistema di DSH il contesto in tempo reale di ora, meteo, posizione, batteria e dispositivo, con una pagina di impostazioni bilingue.

Condensa i titoli delle sessioni DSH da una frase completa in una breve frase senza verbi, puntando a meno di cinque parole.

Miglioramento del composer Web: richiama i prompt inviati tra le sessioni con ArrowUp/ArrowDown, li cerca con Ctrl+R, ripristina le bozze complete e apre una conversazione /btw o /side ancorata.

Osservabilità Langfuse per DeepSeek Harness (DSH): alberi di traccia per singolo turno aggregati per session id, con versionamento dei prompt e valutazione.

Aggiunge controlli di ottimizzazione del prompt, annullamento e ripristino al compositore di DeepSeek Harness.

Catene multimodali per tipo di file: i modelli di elaborazione preimpostati per wildcard convertono file immagine, video e audio in token di prompt prima che raggiungano il modello di sessione solo testo, con catene di fallback per preset e una pagina impostazioni Multimodal.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento, qualità e auto-evoluzione revisionata da umani per DeepSeek Harness Web.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento e qualità per DeepSeek Harness Web.

Guardia di sicurezza statica e a runtime per dsh: scansioni basate su regole di codice malevolo, prompt injection e spreco di token, intercettazione a runtime delle chiamate pericolose agli strumenti, comando /scan, strumento plugin_scan, pannello web e lista di autorizzazione.

Badge nell'intestazione della conversazione che mostra la versione di DeepSeek Harness, controlla l'ultima release su npm e propone aggiornamenti.

Prompt minimo x capacità PTC web: persona di una riga, SDK run_code, subagenti, Ralph, ricerca/fetch web e Windows Git Bash; lo strumento di flusso generico resta nascosto.

Meta-skill di abbinamento attività-skill con una scala della pigrizia per il caricamento minimo, una tabella di routing modificabile dall'utente e un flusso di installazione con quarantena, scansione SkillSpector e approvazione umana.

Memoria bi-temporale sostenuta da un daemon SodaMem: il richiamo contribuisce al prompt mentre ogni turno viene assemblato e ogni turno chiuso viene acquisito, senza chiamate a tool né al modello sul percorso di lettura; ogni fatto richiamato cita il turno da cui proviene e porta date di validità, così i fatti superati non vengono più recuperati.

Riscrive ogni richiesta in base a un profilo di prompt appreso e aggiorna automaticamente abitudini, regole anti-allucinazione e registri di apprendimento.

Scopre e verifica i ruoli portabili di RoleHub, fissa ogni bundle esatto, poi avvia il suo prompt e le skill incluse in una Sessione DSH isolata e riprendibile, con binding dei tool approvati dall'Host e collegamento opzionale ad Agent Team Room.