Plugin

Invoca le skill DSH con il gesto `$name` invece di `/name`, con selettore nel composer e la stessa decorazione blu per i riferimenti testuali di `/name`.

Quaderno delle lezioni tra sessioni (taccuino degli errori dell’agente) per DeepSeek Harness: inserisce a ogni turno un indice di memoria letterale fino a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` richiedono quattro sezioni, un riferimento rintracciabile e approvazione umana esplicita prima di scrivere su disco. Registra `/memory` e conserva ogni lezione come voce Markdown senza dipendenze in `.memory/`.

Superfici di contesto sessione portate da T3 Code: scheda al passaggio sulla riga con macchina, branch Git, modello, preset agente, policy di approvazione e token; indicatore per approvazione in attesa, input richiesto, lavoro, errore o subagente; chip provider/modello, intestazione sessione, percorso di discendenza, azioni per copiare il contesto o avviare la compattazione DSH e preferenza Settings per scegliere le informazioni visibili. Nessuna aggiunta al composer.

Elimina definitivamente una conversazione DeepSeek Harness e tutte le copie locali dei dati: log di sessione, cache derivate, voci dell’indice dell’area di lavoro, file di spill e allegati non referenziati.

Estende la scheda Files nativa della sidebar destra senza sostituirla: pulsante @ per inserire il percorso canonico nel composer; dimensione, modifica ordinabile e stato untracked/unstaged/staged. Barra git con branch/ahead/behind, ultimi 20 commit e selezione di repo indipendenti. Ricerca ricorsiva che apre il risultato o espande l’albero. Le anteprime offrono mostra nell’albero/@; tastiera ARIA tree; clic destro su Files ripristina l’albero nativo al volo.

Forzatura e conversione offline del cinese tradizionale, indipendenti dal harness (skill, bundle DSH, CLI): un solo asse di conversione bidirezionale, filtri solo cantonese/giapponese e preferenza lessicale opzionale. Include protezione output LLM e scansione console cp950/GBK.

Oltre ai riferimenti @ integrati supporta intervalli di righe (@src/a.ts:12-40), skill, plugin e qualsiasi repo git; mostra il costo in token prima dell’invio.

Controllo preliminare dell’albero plugin di un profilo DSH: verifiche statiche di sintassi, struttura pacchetti, riferimenti alle patch e assemblaggio della configurazione. In opzione esegue un test di avvio reale in un’istanza isolata di `dsh web` e un test della pagina con Edge headless via CDP.

Registra la skill di diagnosi del brand a cinque elementi di Zemingxingxiao e cinque skill di riferimento (teoria, playbook diagnostico, archivio di 240 casi, modelli visivi, glossario), un router del prompt di sistema e il modello HTML obbligatorio del rapporto con 13 diagrammi teorici.

Memoria persistente a lungo termine per DeepSeek Harness: archivio JSON con voci tipizzate (fact, preference, entity, rule, episodic), esposte come strumenti Agent `memory_remember` e `memory_recall`. I richiami sono ordinati per sovrapposizione di parole chiave, importanza e frequenza d’accesso.

Completa i riferimenti @path nel composer web: digita @ (facoltativamente ./src/ma) per elencare file e directory corrispondenti; scegli con le frecce e la bozza riceverà un riferimento `@./relative/path`, racchiuso tra virgolette se il percorso contiene spazi.

Blocco note nella barra laterale con titoli e immagini incorporate (i video vengono rifiutati). Facendo clic sul titolo, il contenuto viene copiato negli appunti; nel composer si può citare una nota con @. L’apertura a ogni nuova sessione è facoltativa.

Trascina o incolla file e immagini nel composer di DSH Web: appaiono in un’unica riga scorrevole di chip e vengono inviati come riferimenti @path.

Memoria locale per progetto con revisione prima del richiamo, riferimenti alle fonti, consolidamento reversibile e servizio Cordis portatile. L’adattatore Harness offre ricerca e impostazioni; l’integrazione con Brain è facoltativa.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh): apre i workspace in VSCode dalla barra laterale e apre direttamente in VSCode i file citati in chat, con coordinate di riga e colonna.

Control plane local-first per gestire più runtime, profili, preset, sessioni, piani e riferimenti di conoscenza DSH.

Dibattito multi-agente isolato per DeepSeek Harness: partecipanti con temperamenti diversi ricercano in modo indipendente, si controinterrogano e i giudici convergono su una conclusione. Esegue in background con progressi e conteggio token per agente, parallelismo a ondate e ripresa con riferimento alla sessione.

Aggiunge schede dati di CodePen, Pinterest, Z-Library e GitHub al menu nativo dei riferimenti @, con paginazione Pinterest e ordinamento Z-Library.

Strumento di riferimento @-file per DSH: registra at_file_read e inserisce nella sessione il contenuto dei file del workspace, con protezione dal traversal dei percorsi e limite di troncamento di 50 KB (MIT).

Migliora il drag and drop nel composer: inserisce i piccoli file .md/.txt/.markdown nella bozza o salva i grandi in .dsh-drop con riferimenti @ (Shift forza l’inserimento). Trascinando SKILL.md, ne convalida il frontmatter e lo installa con un clic nelle skills del progetto o utente; lo skill watcher lo attiva subito.

Elabora i log locali delle sessioni DSH (JSONL) per creare resoconti personali di uso e impatto: rapporti Markdown giornalieri, settimanali e mensili, più un resoconto HTML autonomo, incrociati con il git log locale. Nessuna rete, privacy prioritaria.

Memoria persistente del compagno in un solo file: riassume interessi, preferenze, attività e lavori passati nel prompt di sistema e offre strumenti di lettura e aggiornamento.

Local Context Engine a livello di progetto per DeepSeek Harness: recupera, comprime e assegna priorità a cronologia, codice, file, preferenze utente e traiettorie degli agenti, producendo una finestra di contesto dinamica per qualsiasi LLM.

Postazione assistant residente in overlay Web con sessione dedicata: chat, immagini, promemoria, heartbeat di servizio e riferimento al task in sola lettura su richiesta.