Plugin

Plugin DSH: memoria propria dell’agente in CSV solo append, con lettura/scrittura stabili e riordino nei momenti inattivi. A ogni turno fornisce un dizionario di tag come valore funzione di systemPrompt.section; il modello decide se memorizzare e quali valori. Include memory_write / memory_recall e UI con tabella, filtri per dimensione, ricerca/esportazione, backup/ripristino/unione. Nessuna dipendenza, tutto in file locali. In installazione rileva il MEMORY.md di ogni agente e inserisce un blocco controllato (marcato, idempotente, nessun byte esterno toccato, riparazione al mount).

Rappresenta workspace e conversazioni come mappa stellare 3D nel pannello standard: otto layout (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) e otto temi colore. Include mappa della libreria memoria (file di istruzioni, skill e chiamate), voli tra stelle e selettore 中文/EN. Disegna collegamenti solo se un workspace possiede una conversazione o una conversazione discende da un’altra.

Skill Superpowers per DeepSeek Harness (dsh): metodologia ingegneristica completa tramite il provider di skill filesystem integrato in dsh, con bootstrap sempre attivo.

Instrada le richieste API dei model DeepSeek Harness tramite proxy di sistema, personalizzato o SOCKS; quelle fuori dai domini configurati restano dirette.

Backup, ripristino e migrazione del computer per DSH: raccoglie in un tar.gz con sidecar sha256 le skill fuori da ~/.dsh (in ~/.agents/skills), i manifest dei plugin, la configurazione principale, memory, todo e sessioni facoltative. Su un altro computer importa con fusione a tre vie rispetto a una base e mostra le differenze per file senza sovrascrivere le modifiche. Le credenziali non entrano mai nell’archivio: blocco di 27 nomi, 7 suffissi di chiavi private e controllo del contenuto, ripetuto anche all’importazione. Ogni import crea prima uno snapshot di ripristino. Include WebDAV, backup pianificati, visualizzatore di singoli file in sola lettura e scheda cloud nel pannello. Nessuna dipendenza npm runtime; usa il tar di sistema.

Riavvia DeepSeek Harness senza perdere lavoro: attende l’inattività di tutte le conversazioni e riprende quelle interrotte. Se l’host è gestito da un supervisor, lo richiede; non avvia un secondo host accanto a uno attivo. Prima del riavvio elimina cookie vecchi che possono far traboccare l’header e impedire l’avvio. Salva snapshot di configurazione e plugin (2 per default, massimo 10; rimuove quelli vecchi/incompleti). Non applica o ripristina snapshot da solo e non monitora l’host: solo consultazione o rollback manuale. Alla fine fa un conto alla rovescia e spegne la macchina. Funziona su Windows desktop e dsh web ospitato, verificato su WSL con systemd. Web su Windows, WSL senza systemd e Linux nativo non testati.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Aggiunge una sezione al system prompt che tiene le parole private fuori dai deliverable formali e, ogni tanto, lascia una breve nota alla fine.

Successore drop-in di corrinehu/dsh-workbuddy-connect, ora eliminato; conserva package name, config row id e provider ids per aggiornare l’installazione esistente sul posto. Corregge il channel check 400/11128 neutralizzando le frasi d’identità DSH e rimuovendo il nome prodotto dai messaggi system. Legge le versioni reali del client Windows e della CLI inclusa, non una costante compilata (a differenza dei fork functy/comunitari). Verificato il 2026-10-21 su Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Tema Claude Design System per DeepSeek Harness: superfici grigio caldo e accento clay, composer/sidebar/code block/Markdown rifiniti, schede edit/write localizzate con percorsi relativi al workspace e oceano ASCII nella pagina sessione vuota con tre modalità colore per le balene.

Mostra probabilità e orari di reset Codex nel composer DSH; le notifiche di sistema al completamento sono facoltative e lo strumento status/cronologia è in sola lettura.

Slot di font separati per contenuto, codice e terminale, più font dell’interfaccia, stepper per dimensione interfaccia e codice inline, altezza riga e spaziatura lettere. Solo tipografia: non tocca i colori.

Sandbox hardware DSH: crea scene 3D ESP32/BME280/PIR/LED con collegamenti verificati per protocollo e tensione; esegue codice Python reale su I2C/GPIO simulati con fault injection. Simulatori di rete inviano dati via HTTP a un backend reale (validato end-to-end su un sistema live di prenotazione posti). Dispositivi reali osservati in sola lettura e mappati nella scena; nuove schede tramite definizioni pin data-driven. Include 16 tool agente `hw_*` e `SKILL.md`.

Sottosistema memoria per DeepSeek Harness: ontologia event/fact/rule e sistema obiettivi `goal.js`. Le parole trigger Bridge scrivono valori belief; l’attivazione degli obiettivi è valutata alla lettura con `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` per recuperare associazioni goal/value a lungo termine. Include journal ledger, archivio episodico, decadimento dei ricordi poco affidabili e ciclo `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indipendente dalla linea originale dsh-linghun. 16/16 su LoCoMo-Plus.

Journal quotidiano dell’agente: `journal_record` aggiunge todo e memorie datati, con dettagli/tag opzionali, in un file JSON per giorno nel DSH home. Il calendario mensile laterale marca ogni giorno con todo aperti/completati o memorie, consente di spuntare attività e mostra le voci della data selezionata. La frase di incarico inserita nel system prompt si modifica dal calendario.

Plugin di finestra fluttuante a livello di sistema per DeepSeek Harness (DSH) desktop: una hotkey globale apre la finestra; consente di cambiare workspace/sessione, gestire approvazioni e follow-up ed esportare i propri log diagnostici per risolvere problemi del plugin.

Gestore Skills per DSH con pack versionati: non sovrascrive mai i file modificati; gli aggiornamenti saltano le modifiche e le segnalano. Include 6 skill integrate, impostazioni raggruppate per problema e tool per leggere/scrivere la libreria durante la conversazione.

Monitora il saldo dei servizi di terze parti usati spesso dagli agenti IA, come Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha e Tinyfish. Facoltativamente inserisce il saldo nel system prompt, così l’agente può usare i servizi di conseguenza.

Plugin di temi basati su token per DeepSeek Harness, con 10 preset, colori personalizzati e selettore dei font di sistema.

Temi nativi basati su token per la GUI Web di DeepSeek Harness, con colori personalizzati e selettori dei font di sistema.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Plugin DSH di selezione automatica del livello di ragionamento: il modello Jev System One valuta quanto pensiero merita ogni messaggio, il livello è dedotto da quanto dichiara il modello, una busta di contesto fa ereditare la profondità del tema ai follow-up come «continua», i pareggi si risolvono verso l'alto e ogni errore mantiene in silenzio il livello precedente. | Sforzo di ragionamento per messaggio guidato da Jev: scale per modello derivate da quanto ciascun modello dichiara, busta di contesto a dimensione fissa, pareggi risolti verso l'alto, fallback silenzioso su ogni percorso di errore.

Aggiunge Explain alla scheda di approvazione: una chiamata al modello restituisce esattamente tre righe su operazione in sospeso, file o stato di sistema letti/scritti/modificati/eseguiti e verdetto rischio/attenzione/sicuro con una frase di motivazione. Mostra anche i dettagli delle chiamate write/edit che il renderer lascia vuoti perché legge solo il campo command.

Fork mantenuto di dsh-approval-gate. Se un’operazione neutra raggiunge la soglia di conferme e il judge non è disponibile, viene approvata automaticamente senza richiedere di nuovo l’intervento umano. Le spiegazioni per chi approva sono generate in cinese dal modo sandbox, comando e percorsi reali. Include inoltre diniego deterministico di esfiltrazione credenziali e distruzione di percorsi di sistema, mascheramento dell’input del judge, catena di modelli judge, regole per fingerprint e vista con diff unificato e ripristino in un clic.