Plugin

Memoria Markdown condivisa da tutte le sessioni DSH: persona, requisiti, correzioni, lezioni, metodi, richieste, sessioni, libreria di metodi e documenti importati. Viene replicata su un secondo disco con snapshot delle versioni e blocco di scrittura tra processi. Le voci passano dal file principale all’archivio ricercabile in base a frequenza e rilievo ripetuto; ricerca tramite co-occorrenza di keyword e BM25. Include playbook SKILL.md con esecuzione facoltativa e protetta di `run.mjs` e una libreria in cui l’utente importa immagini, classificate per umore dal plugin che invia automaticamente lo sticker adatto al momento giusto.

Chat una tantum con password per due persone nella barra laterale destra di DeepSeek Harness: crittografia end-to-end (il server vede solo ciphertext), con immagini e screenshot; tutto viene cancellato alla fine.

Gestore host SSH per DeepSeek Harness: esplora `~/.ssh/config`, archivia password cifrate AES-256-GCM, esegue comandi batch e SFTP, apre terminali PTY interattivi in tab Sidebar persistenti.

Gateway di pairing dispositivi per DeepSeek Harness. Per default ascolta HTTP in chiaro su `127.0.0.1:3443` e fa reverse proxy al DSH locale `http://127.0.0.1:3080`, senza certificato per installazioni solo loopback. Produzione, accesso tra macchine e pairing app richiedono TLS: configura `tlsCert`/`tlsKey` e `publicUrl` HTTPS (self-signed ammesso). Caddy/Nginx frontale può terminare TLS pubblico, ma il gate deve avere certificato/chiave e il proxy deve riconnettersi via HTTPS. Include QR TOTP, login utente/password, sessioni scorrevoli con limiti assoluti, revoca dispositivi, admin Web/audit log e tunnel WebSocket. Setup iniziale nel wizard WebUI. Test dichiarati: unit 171/171, e2e in 29 step.

Workspace remoti per DeepSeek Harness: scegli un host SSH, monta via SFTP una directory server come Workspace e leggi/scrivi/modifica con i normali tool file. Il controllo remoto fa polling per aggiornare l’albero; anteprime immagine/binario leggono byte-range. `remote_exec`, `remote_search`, `remote_git` offrono shell/ricerca/query Git remote. Una patch opzionale instrada bash/pwsh dell’agente al server. Ogni scrittura/comando remoto segue sandbox e policy di approvazione della Session; il plugin gestisce gli host con password, chiave o SSH agent.

Blocco Session con password e vault cifrato di directory per DeepSeek Harness.

Dizionario offline cinese-inglese e inglese-cinese con glosse monolingui, gruppi di parole correlate, analisi prosodica e corpus letterario cinese/inglese di pubblico dominio per agenti.

Converte DOCX in PDF senza Microsoft Office, LibreOffice o rete con il motore Rust/Skia dxpdf. Ripara l’OOXML non valido secondo schema prodotto da WPS Office e ripristina le pagine vuote inserite da Word nelle interruzioni di sezione pari/dispari. Richiede Python 3.8+ nel PATH e `pip install dxpdf lxml`.

Sincronizza gruppi, chiavi e modelli di un’istanza sub2api nelle provider route di dsh-llm-pi-ai. Accesso dal pannello con password/OAuth e una provider route per chiave relay.

Animazioni di avvio e uscita per DeepSeek Harness: cinque stili disegnati a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF proprio. Impostazioni per velocità, particelle, colore, testo, muto e adattamento. L’animazione di uscita richiede la patch desktop-shell inclusa, una tantum e reversibile: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; senza patch, chiudere nasconde solo la finestra.

dsh-dual-bridge: Plugin laterale per `@deepseek-ai/dsh`: impacchetta il contesto del progetto come prompt strutturato e lo copia negli appunti per leggere/fare domande nel DeepSeek Web aperto sullo stesso schermo. Estrae testo da PDF/Word/PPT/Excel, esegue OCR immagini e rileva poppler locale. Tutto locale: niente rete, API Web o controllo browser.

Monitoraggio di siti web con Relvato per DeepSeek Harness: aggiunge il server MCP ospitato da Relvato (58 strumenti) tramite `dsh-mcp-client` e richiede una chiave API Relvato.

Mantiene attivo il backend QQ NapCat accanto a DSH. All’avvio controlla la porta HTTP OneBot 11, avvia NapCat se non risponde e ricontrolla ogni 45 secondi. Termina catene di processi duplicate e nasconde la console. Può creare un’attività pianificata all’accesso se è impostato un nome. Aggiunge impostazioni e i tool `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Dopo conferma del rischio può ricordare la password QQ per rinnovare un token fast-login scaduto senza scansione QR. Solo Windows; senza attività pianificata, QQ si chiude insieme a DSH.

Cerca su BOOTH vestiti, shader, modelli base, accessori, texture, animazioni e oggetti per avatar VRChat tramite una scheda dedicata accanto alla conversazione o due tool di sola lettura. Prima della richiesta traduce le parole chiave cinesi in giapponese.

Dieci sfondi animati a tutto schermo per il riquadro conversazione DSH — stelle, pioggia di codice, circuiti, combattimento con spada, gatto, ragazza, jet, pilota, neve e bolle —; un tema casuale per turno e un velo sulla colonna di testo per mantenere leggibile la chat.

QQbot monitora gruppi QQ scelti tramite OneBot 11 e raggruppa i messaggi al raggiungimento di una soglia numerica. Riassume ogni gruppo con un modello già configurato in DSH e invia il report per gruppo agli amici scelti via messaggio privato QQ. Include filtri per parola chiave e mittente, pagina impostazioni, console Web locale e archivio dei riepiloghi.

Evidenziazione della sintassi per report con un solo strumento `highlight_code`: 68 linguaggi, 15 temi e 11 formati di output (HTML inline, SVG/PNG per Word, LaTeX), inclusi i temi classici di SyntaxHighlighter. PNG richiede Python 3 con Pillow; gli altri formati non richiedono runtime esterni.

Cite Lens per dsh: seleziona testo in un PDF nella scheda Files per citarlo o farci domande nella chat corrente. Le citazioni del modello nel formato `[main.pdf p.7 "exact words"]` diventano link che aprono il PDF ed evidenziano il passaggio. `/cite-links` fa citare ogni affermazione della chat.

Input vocale locale per DSH tramite parola di risveglio. Pronuncia la parola, attendi il segnale acustico e parla; il testo viene inviato a una sessione DSH. Per impostazione predefinita l’audio è elaborato localmente e non viene salvato. Richiede che il servizio di input vocale DSH (`speechToText`) sia disponibile.

Mostra il costo effettivo della conversazione: richieste al modello, dimensioni di system prompt e tabella degli strumenti, token cumulativi, spesa stimata e distanza dalla compattazione automatica del contesto. Legge solo il log locale della sessione, non chiama modelli né aggiunge testo al system prompt. Token e spesa sono stime basate sul conteggio dei caratteri, non dati d’uso del provider.

Confronta ogni affermazione conclusa con l’output dello strumento letto nello stesso turno. Solo se nell’output di quel turno si trova la citazione che prova una contraddizione, guida una correzione una volta nello stesso turno. Segnala le affermazioni non supportate nel log e su stderr. Prima controlla gratuitamente termini assoluti e numeri discordanti; senza strumenti il turno non arriva al modello.

Scheda di ricerca per parole chiave e grafo del codice, integrata nella barra laterale destra della GUI Web dsh.

Rivede documenti Word, PowerPoint, PDF e HTML generati dall’IA nell’anteprima ufficiale: evidenzia i problemi con riquadri, modifica il testo sul posto e passa le note all’agente. PDF e immagini consentono solo annotazioni. Per modificare servono il kit LibreOffice incluso in Harness e Python.

Sostituzione di caratteri sensibili per DeepSeek Harness. Confronta messaggi e risultati degli strumenti con una lista YAML gestita da te (globale, per ID provider o modello) prima che il modello li legga e ripulisce di nuovo la richiesta in uscita prima dell’invio. Evita che tali caratteri causino l’errore 400 Content Exists Risk dell’API ufficiale.