Plugin

Assistente AI per la progettazione di motori: analisi requisiti → identificazione parametri → matrice candidati → verifica dei primi 10. L0 è un filtro ampio a livello di millisecondi (JS puro, nessuna dipendenza da solver), ordina i candidati e prepara il passaggio agli strumenti di precisione L1/L2. Usabile come preset agente locale e plugin Cordis. L1 (RMxprt) e L2 (Motor-CAD) sono riservati in questa versione; il gate rifiuta subito livelli superiori a l0.

Inspector LLM a livello wire: acquisisce i body HTTP raw di richieste e risposte dei provider e associa ogni acquisizione alla sessione tramite il flusso llm/stream. La richiesta è un albero comprimibile con dimensioni per nodo (un caso misurato era per il 98,6% un array di 973 elementi); la risposta ricompone gli SSE OpenAI in reasoning/content/tool calls/usage. Include scheda Conversation View e viewer loopback.

Orchestra più istanze ComfyUI: controlla GPU, VRAM libera e profondità della coda di ogni endpoint configurato e invia la generazione all’istanza idonea meno occupata. Include comfyui_farm_status/comfyui_farm_pick/comfyui_farm_run. Un’istanza è idonea solo se raggiungibile, con almeno la VRAM libera richiesta e coda entro il limite configurato. Ordina per VRAM libera meno profondità coda × peso, favorendo una coda breve e inattiva. Nessuna dipendenza runtime. Retry dopo errore di probe facoltativo: un singolo timeout via tunnel SSH non prova che l’istanza sia inattiva.

Capsula mobile del saldo DeepSeek API per la GUI Web DSH: pill in un angolo con saldo residuo, clic per totale/concesso/ricaricato, doppio clic per aggiornamento immediato e polling ogni 5 secondi. L’host proxya /user/balance, quindi la chiave non raggiunge mai il browser.

Mostra saldo DeepSeek e token per sessione nell’intestazione: avviso saldo a tre livelli con soglie modificabili, link di ricarica in un clic, barra token segmentata con cache hit e polling consapevole della visibilità.

Trasforma il collegamento PWA del browser già sul desktop in un vero launcher: adotta il collegamento mantenendone l’icona, poi avvia dsh web in silenzio al doppio clic e apre la finestra app. Aggiunge alla Web UI controlli per riavvio e autoaggiornamento dsh con rollback. Solo Windows.

Fai ricordare all'IA come pensi, non cosa hai detto: cattura attivamente i tuoi principi, le linee rosse e le abitudini di lavoro tra le sessioni, con capacità di memoria, decadimento graduale e motivazione leggibile per ogni voce. La 0.7.0 introduce un ritratto di persona intuitivo con tracciamento delle evidenze.

Mostra l’avanzamento live dei job lunghi in background nella GUI Web DSH: una pallina mobile nella sessione proprietaria apre un pannello con completati/totale, velocità ed ETA.

Centro skill per DSH: esplora per area, installa da archivi ZIP e poi abilita/disabilita, disinstalla, ripristina dal cestino o cerca le skill.

Contesto di design Figma per l’agente: legge l’albero dei nodi del frame, Auto Layout, riempimenti e tipografia; risolve le variabili associate e genera uno screenshot di confronto col codice. Include quattro skill design-to-code. Connessione con un clic tramite la pagina di consenso Figma; app OAuth propria, token rinnovati automaticamente e mai richiesti o mostrati.

Aggiunge suggerimenti pratici ai risultati degli strumenti falliti, ad esempio la directory esistente più vicina quando un percorso non esiste.

Compattazione del contesto DeepSeek Harness guidata dal modello: l’agente decide quando e cosa comprimere e registra sostituzioni durevoli nel log della sessione. La compressione dei risultati degli strumenti è reversibile, con recupero byte per byte tramite hash.

Mostra il saldo DeepSeek nel piè di pagina laterale con pulsante di aggiornamento. Il popover include saldo, grafici giornalieri di token e costo stimato su 7/30 giorni, tabella per modello e link alla pagina ufficiale di utilizzo. Il saldo viene da `/user/balance`; l’utilizzo è aggregato dai log locali delle sessioni DSH e calcolato con le tariffe CNY pubblicate di punta/fuori punta, quindi è indicato come stima con ambito dichiarato.

Sostituisce il selettore del modello chat con un elenco comprimibile per provider; riunisce i provider mirror vision-bridge sotto quelli upstream e mantiene le opzioni reasoning-effort dichiarate nelle impostazioni di ogni modello. Testato solo su DSH Desktop; la versione web DSH non è stata testata.

Selettore di scene prompt per DSH: scegli una scena dal menu per aprire una nuova sessione con il prompt precompilato e segnaposto `{variable}`, che l’utente modifica e invia.

Widget fisico trascinabile di una balena-cameriera per DSH Web UI: lanciala, prendila, raccogli monete-token e falle mangiare ciotole di riso.

Console a pagina intera aperta dalla barra laterale, con 8 schede: panoramica; sessioni dal servizio sessions (titolo, directory, stato, aggiornamento, filtri); bundle installati e voci Loader da pluginInventory/pluginManager con interruttore per bundle; mercato dei repository pubblici `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API; editor modelli/provider che scrive nello spazio llm-pi-ai tramite `remote.settings.mutate`, cambia modello di sessione, aggiunge/modifica provider e liste di modelli, salva le API key con `remote.credentials` e conserva i campi profilo nascosti; MCP; skills; utilizzo letto dal loopback host `/api/dsh-usage/overview`. I servizi sono dichiarati con `ctx.inject`; se ne manca uno, la console non viene montata invece di bloccarsi.

Consente a DSH di usare Git Bash installato dall’utente su Windows aggirando le restrizioni del sandbox.

Espone nella LAN tutti i modelli già configurati in DeepSeek Harness tramite endpoint compatibili con OpenAI e Anthropic. Include chiavi API, limiti per chiave, circuit breaker, filtri dei modelli e report d’uso.

Mascotte desktop cliccabile a forma di pesce di legno per la GUI web di DeepSeek Harness. Fai clic per batterlo; nelle impostazioni trovi conteggi giornalieri e una heatmap calendario delle serie.

Gioco della vita di Conway per DeepSeek Harness: una riga nella barra laterale apre un pannello con griglia disegnabile nella colonna centrale, quattro regole, sette schemi posizionabili e un grafico della popolazione.

Skill DeepSeek Harness per revisionare tesi giuridiche (diritto economico internazionale e altri temi): legge un .docx Word, lo confronta con una checklist integrata di problemi comuni, applica correzioni certe con revisioni tracciate e aggiunge commenti Word sui problemi generali o di sezione e sulle basi mancanti. Produce una valutazione complessiva breve e obiettiva con l’elenco delle correzioni.

Una bolla trascinabile sceglie tre piatti per volta da una raccolta locale di 4.423 piatti; i primi due sono sempre piatti principali noti. La scelta non consuma token.

Proxy HTTP/SOCKS5 in uscita per DSH, commutabile durante l’esecuzione e gestibile da una scheda delle impostazioni web.