Plugin

Salva architettura e piani verificati, avvia worker AgentTeams nativi con approvazione, esegue coding parallelo e revisione indipendente, riassume avanzamento e verifiche.

Preset agent dual-brain per DSH: un modello pianifica la struttura e delega l’esecuzione a un subagent fissato su un secondo modello. Include brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash pianifica, MiMo-V2.6-Flash esegue) e brain-mimo con ruoli inversi, commutabili per sessione. Richiede due provider configurati (Xiaomi MiMo e un account DeepSeek); il brain principale va selezionato manualmente.

Preset agente DeepSeek Harness: stack standard e quattro regole nel prompt persona. Massimo quattro documenti progetto (intro, decisioni, changelog, stato attuale e prossimi passi), solo stato corrente, niente cronologia edit IA o decisioni superate. Vietati git commit/push/PR senza richiesta esplicita. Flusso accurato: ribadire obiettivo/criteri, diff mirati, prove prima di dichiarare successo e report chiari.

Kaipu Workstation è una console multicloud e multipiattaforma in cui gli agenti collaborano nello stesso workspace. Può collegarsi qualsiasi runtime che usa HTTP semplice; ogni postazione ha credenziali proprie del dispositivo. Il contesto del progetto è condiviso, i file restano separati per postazione e le attività ruotano con traccia di chi le ha svolte. I dati sono sul server e il plugin è solo l’interfaccia: disinstallarlo non li perde, reinstallarlo li ripristina. Il pannello mostra lo stato salvato; non c’è ancora streaming live.

Gestione hook stile Codex per dsh: trova hooks.json in config, plugin e progetti; ogni hook ha un’impronta sha256 da approvare prima dell’esecuzione. Dialogo revisione nel composer, browser /hooks, statistiche per hook e trust/enable/dry run in Settings -> Hooks. Configurazione ed eventi sono specifici di dsh.

Workbench di ingegneria guidato da specifiche: requisiti/documenti versionati, workspace Git isolati, revisione e verifica indipendenti, accettazione umana esplicita. Richiede Node.js 24+ e Git.

Pannello skill per DSH Web GUI: cerca online SkillHub, skills.sh e GitHub, installa nell’ambito utente o progetto e gestisce skill locali (attiva, crea, modifica, elimina, anteprima).

Plugin senior di informatica competitiva per DeepSeek Harness: esercizi accompagnati, soluzioni C++14 di riferimento in tre versioni, spiegazioni e compilazione/giudizio reali con g++ (necessario). È possibile archiviare facoltativamente i record delle soluzioni nel quaderno ima “信奥学长-题解复盘”. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin di coaching di informatica competitiva per DeepSeek Harness: prompt di coaching, percorso di apprendimento, concetti, creazione problemi, giudizio C++ reale con g++ e recupero knowledge base ima con archivio in quattro quaderni. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Richiede g++ e un account ima con ima-skill e quattro quaderni configurati. Le risposte includono per impostazione predefinita promozione dell’account WeChat e QR code.

Pannello skill: sfoglia per origine, raggruppa in cartelle colorate, visualizza in anteprima i file, esporta una skill in ZIP, copiala nel progetto, rinominala su disco e inserisci chiamate /skill dal menu del compositore.

Solo Windows (Word desktop, MathType 7 completo e Python 3.10+). Converte i placeholder LaTeX di un Word .docx in vere equazioni OLE MathType (Equation.DSMT4), conservando numerazione, campi SEQ e riferimenti incrociati.

Kill AI Slop per DSH: valuta i documenti ricevuti su tre assi ponderati (espressione, esecuzione, decisione), controlla il lavoro scadente con un registro degli obblighi di consegna e verifica automaticamente ogni citazione rispetto alla fonte. Legge docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json e html. Nessuna dipendenza runtime o rete, tutto in locale.

DocChain: archivio documenti, conversione e grafo. Cerca per nome/contenuto/metadati, legge via doc_id/nome, lista topic, upload in blocco, conversione Markdown, similarità/descrizioni immagini in sidecar e deep research. Graph: ispeziona ontology, Cypher in sola lettura, scrittura di ontology/entità/relazioni, eliminazione di nodi/relazioni via API DocChain, senza password Neo4j. Disponibile anche come tool DSH in-process. Più ambienti con URL/credenziali, cambio rapido e topic per ambiente. Service URL/API key richiesti salvo doc2markdown; le descrizioni immagini richiedono anche endpoint multimodale compatibile OpenAI. Diagrammi in PlantUML, altre immagini in testo, originali come link. Modello gateway interno predefinito configurabile.

Postazione di revisione documenti: seleziona testo in un file Markdown, lascia commenti salvati in file sidecar MRSF accanto al documento e consente all’agente di leggerli con strumenti doc_review_* e proporre modifiche da accettare o rifiutare.

Legge video locali o link di pagine con ffmpeg e Paraformer ASR e restituisce una trascrizione con timestamp e immagini dei fotogrammi chiave apribili dall’agente. Cerca video candidati per parola chiave e installa le dipendenze runtime al primo uso. Richiede Python 3.8+ nel PATH; video_discover richiede anche un accesso una tantum a Douyin/Xiaohongshu.

Relay visivo per modelli solo testo: un endpoint configurabile compatibile con GLM analizza in background le immagini allegate e il modello originale continua a rispondere nella stessa sessione, senza alterare messaggio, immagine, modello o cronologia. Su DSH standard è necessario applicare patches/0001-session-image-admission.patch, altrimenti le immagini vengono rifiutate prima del salvataggio. Il repository include script per applicare e ripristinare la patch.

Registra lo strumento `image2_generate`, che chiama il tuo relay di immagini compatibile con OpenAI per generare o modificare immagini. Testo-immagine tramite POST /images/generations; modifica con riferimento PNG/JPEG/WebP locale tramite POST /images/edits; accetta b64_json o URL di immagini. Salva nella cartella di lavoro della sessione e mostra il risultato nella conversazione tramite la dipendenza `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

DSH controlla la scheda Chrome già aperta, senza visione artificiale. Il modello riceve testo strutturato e un elenco numerato di elementi. Clic, digitazione, tasti, scorrimento, schede e navigazione attendono conferma nel pannello; i campi password e carta sono oscurati. I 15 strumenti browser_* coprono acquisizione/testo, schede, interazioni e navigazione. Il bridge di omdsh-dev/dsh-browser è riconfezionato per npm e installabile con `dsh plugin add`; gli intervalli peer sono ampliati per superare il controllo di compatibilità. L’estensione rileva la porta 19387 dell’host DSH Desktop; uno script la copia in una cartella fissa per resistere a cambi profilo/reinstallazioni. Il tarball include plugin ed estensione MV3 compilata. Upstream: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Provider di ricerca e recupero Web per DeepSeek Harness e Pi: instradamento con priorità all’uso anonimo tra Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl e TinyFish; fatturazione solo su attivazione esplicita, verifica preventiva della quota e annullamento con limiti.

Integra la chat Web di DeepSeek (chat.deepseek.com) nel pannello principale di DSH Desktop tramite un webview guest Electron. Include comandi indietro/avanti/ricarica e ripristina all’apertura successiva uno snapshot locale del localStorage relativo all’accesso.

Solo Windows. Riassume video Bilibili: scarica la traccia audio, la trascrive localmente con faster-whisper (Python e pacchetto; modelli di circa 725 MB al primo avvio), poi crea l’analisi Markdown e un’infografica PNG di una pagina.

Gateway MCP per dsh: connette ogni server al primo utilizzo e lo disconnette dopo un periodo di inattività. Memorizza su disco gli elenchi degli strumenti, importa file mcpServers esistenti e ripulisce le variabili d’ambiente dei processi figli.

Rileva configurazioni MCP da 13 client IA locali e dagli spazi di lavoro dei progetti e importa i server selezionati nel profilo DSH attivo. Include test di connessione, riconnessione sul posto, importazione JSON e controlli visivi per aggiungere, modificare e rimuovere.

Richiede Codex CLI installata e `codex login` completato. Usa Codex CLI da DSH con tre strumenti: codex_consult esegue Codex in una sandbox di sola lettura, include file di prova, verifica modello servito e livello di ragionamento nel file rollout, riprova gli stream interrotti e registra la quota prima/dopo la chiamata; codex_quota mostra le quote attuali di 5 ore e settimanale; codex_calls elenca le chiamate recenti.