Plugin

Board per attività multi-PR: il hub agent mantiene un albero di step collegati a issue, PR, branch e worktree tramite quattro tool. La scheda Board laterale e la barra sopra il composer mostrano completato, bloccato e ciò che richiede il tuo intervento. Ogni board è un JSON semplice leggibile dagli script; un comando drift opzionale/configurabile segnala gli step con stato non più coerente col lavoro.

Gestisci le automazioni con file versionabili e revisionabili: YAML/JSON/JS con schedule, prompt, model, permission e cartella di lavoro. DSH Schedule si crea/aggiorna/disabilita/elimina esattamente entro un secondo dal salvataggio. Ogni task ha una conversazione propria, persistente o nuova per esecuzione. /automations sincronizza su richiesta e segnala errori; zero task non svuota mai Schedule.

Toolkit per le operazioni dei venditori Amazon Xander in DeepSeek Harness: 33 strumenti nativi xander_* e 7 skill per analisi concorrenti, parole chiave, schede prodotto, annunci, riassortimento e profitti. Le modifiche Amazon richiedono proposte precise, approvazione esplicita e verifica rileggendo il risultato.

Integrazione Siemens NX per DSH su Windows: richiede un’installazione locale di Siemens NX; testata solo con NX 2512 e gli strumenti FE richiedono licenze Simulation/Nastran. I 71 strumenti creano/modificano solidi, superfici, schizzi, fori e tubi; eseguono analisi statiche e modali NX Nastran; raccolgono BOM di assiemi con controlli di distanza a coppie; e stampano fogli A3 in PDF con cornice GB reale. Gestisce una sessione NX in background tramite comandi JSON.

Libreria esperienze local-first per DeepSeek Harness: ricerca per firma d’errore, richiami prima dei passaggi, bozze errore→correzione, colma lacune con voci e vista completa. Include libreria iniziale sanificata. Nessuna chiamata ai modelli né rete.

Memoria da compagna di roleplay per DeepSeek Harness: persona modificabile per conversazione (peso 1–100, rifinita gradualmente dall’AI), legami tra interlocutori, ricordi vettoriali valutati dall’AI, tabella delle nove emozioni per turno e registro di autoevoluzione. Include ricerca trascrizioni delle ultime 48 ore, compattazione conversazionale, previsione dei temi nei periodi inattivi, schede di tono, ponte a un modello piccolo per abitudini e base di conoscenza locale datata con auto-archiviazione per turni o token. La pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica GitHub Releases.

Aggiunge modifica ed eliminazione ai propri messaggi. La modifica tronca i turni successivi e invia di nuovo il testo; l’eliminazione rimuove il messaggio e quei turni. Entrambe possono anche annullare le modifiche ai file registrate nei turni rimossi, ma l’operazione viene rifiutata se il file è cambiato nel frattempo. La barra laterale mantiene una sola conversazione.

Crea un workspace usa e getta con cartella e sessione proprie, gestisce quelli attivi dal pannello laterale e sposta le cartelle completate nel Cestino di sistema.

Fai una domanda su una frase senza deviare la chat: seleziona un passaggio in una conversazione Web e commentalo; il modello della sessione risponde in un piccolo thread accanto, lasciando intatta la chat principale. Può leggere sessione e directory di lavoro; il web solo se attivato, senza modificare nulla. I passaggi commentati restano evidenziati con badge di risposte non lette. Send to chat passa il thread all’agent perché intervenga.

Gestione sessioni nella barra laterale DeepSeek Harness: gruppi workspace ordinati per attività recente, cronologia raccolta dietro un controllo, sezione fissati globale e indicatori running/unread/follow-up. Sposta le sessioni in un cestino ripristinabile, il cui pannello gestisce anche gli archivi. Statistiche token per sessione separate tra argomenti e risultati tool, spostamento in un altro workspace e scansione per riassociare sessioni senza workspace.

Collega un gateway Magpie self-hosted con una route provider per ogni proprietario upstream. Il selettore modelli standard mostra gruppi come Magpie (Claude) e Magpie (Codex); include failover automatico su più righe, schede d’uso in sola lettura, reasoning effort predefinito per modello, cambio rapido per sessione dei modelli prioritari e Cloudflare Access opzionale.

Mostra nella barra laterale i costi per turno e sessione, il dettaglio per provider/modello, l’uso della subscription e il saldo dell’account DeepSeek autenticato.

Solo Windows. Conta i cookie di accesso dsh-auth-* accumulati dalla shell desktop DSH, mostra quanto occupano del budget di intestazione richiesta di 16 KiB e quanti avvii restano prima dell’errore “desktop welcome: Web authentication failed”. Una scheda flottante trascinabile nella Web UI ricontrolla ogni 10 min, conserva uno snapshot per data locale e consente l’aggiornamento manuale. Checker autonomo Windows incluso in desktop/.

Mostra al modello esattamente il passaggio indicato: seleziona estratti in una conversazione Web e li inserisce nel messaggio successivo come chip del composer, ciascuno con nota facoltativa modificabile. Restano evidenziati fino all’invio; passando sul chip si vede la citazione completa e il messaggio inviato mostra ogni citazione come scheda.

Recupera il testo lasciato prima dell’invio: una nuova conversazione Web abbandonata prima di inviare non appare nella barra laterale e la bozza non è raggiungibile. Il plugin elenca le bozze sopra il composer della prossima nuova conversazione, dalla più recente, con workspace e ora. Open ripristina testo e chip; Discard elimina con Undo.

Aggiunge un elenco di note per sessione accanto alla conversazione. Un pulsante in alto a destra nella chat mostra il numero di note aperte e apre un pannello ridimensionabile per aggiungerle, contrassegnarle come completate, copiarle, modificarle o inserirle nel campo di chat. Dimensioni del pannello e bozze sono salvate nel browser.

Cronologia prompt stile shell nel composer DSH: ↑ a campo vuoto richiama il precedente e torna indietro; ↓ avanza fino alla bozza vuota. Separata per workspace, persiste ai riavvii e registra solo input umano. Modificando una bozza, ↑/↓ muovono normalmente il cursore. In Settings si può esportare, importare e cancellare.

Front-office collaborativo per agenti IA e persone: bacheche di reparto, ticket, approvazioni e calcoli di settore nella conversazione e nel pannello DSH; gli agenti lavorano in chat e le persone restano responsabili nel pannello. Usa i contratti esistenti della base di governance 01men/ybkkasi (registro asset, IAM, OIDC SSO, RBAC e autorizzazione per scenario), senza reimplementarli. Bundle Cordis montato su /gate01; selftest superato a ogni push. Non installare insieme a 01men/ybkkasi come bundle DSH nello stesso profile: entrambi registrano ops-platform-core / ops-iam / ops-authn. Richiede DSH >=0.1.0-rc.7 <0.2.0.

Preset Lead-mode e due skill per il runtime ufficiale Agent Teams: metodo delegate-wait-verify e digest finale che unisce i risultati di più membri in un file. Runtime team proprio non incluso.

Plugin DSH basato sul CLI ufficiale Lark per raggiungere l’assistente DeepSeek Harness da Feishu / Lark.

Aggiunge un pulsante Restart alla barra del titolo di DeepSeek Harness per attivare i plugin appena installati. Il primo clic arma il pulsante; il secondo chiude l’istanza desktop corrente e rilancia l’eseguibile. Il riavvio usa uno script PowerShell creato tramite WMI, fuori dall’oggetto job dell’app e senza finestra console. Ogni passaggio è registrato in $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Solo per l’app desktop Windows.

Piani duraturi di scomposizione attività per DeepSeek Harness con ciclo di autoapprendimento. Ogni sottoattività di reparto segue tre fasi ordinate (pianificare, eseguire, verificare); la verifica deve inviare una retrospettiva di problemi, deviazioni e soluzioni. Il resoconto viene scritto in un file permanente di lezioni, classificato rispetto alla nuova sottoattività e inserito negli incarichi successivi per evitare di ripetere errori. Aggiunge lo strumento in sola lettura dsh_workplan_lessons (11 strumenti modello in totale), pannello avanzamento con anello, barra sovrapposta e fasi, e autovalutazione pubblica di sicurezza ISO/IEC 15408:2026 senza dipendenze runtime.

Port di pstack per DeepSeek Harness: include 58 skill di workflow agent e un router deterministico che sceglie il model di ciascun subagent tra quelli selezionati per i subagent.

Risposte arricchite in stile ChatGPT dentro DeepSeek Harness: pannelli entità, schede KPI, grafici di serie, tabelle ordinabili, livelli annidati, diagrammi di flusso e controlli locali.