Plugin

Controlla ogni route HTTP dei plugin del profilo per una barriera di fiducia browser. Le route dei plugin prevalgono sul gateway `/api` nel longest-prefix match del server web e non ricevono il suo trust check: devono fissare Host a loopback. Assegna PASS/WARN/FAIL a ogni route e fallisce se confronta Origin con Host senza vincolo, aggirabile con DNS rebinding. Include CLI per CI e tool `route_fence_scan`.

Protezione dai crash dei plugin installati: schede di disattivazione in un clic, controllo statico preliminare, telemetria black-box e profilo di recupero safe mode per una UI guasta.

Agente di approvazione automatica dei permessi DSH: combina regole denyAlways/allowlist e valutazione semantica Hermes Pro con retry quick-fail. Se Hermes non è disponibile, blocca per sicurezza e passa a una persona; restituisce il rifiuto alla sessione richiedente e accoda le approvazioni con mutex busy condiviso.

Kernel di scansione dei fatti del repository in sola lettura per plugin di analisi DSH: probe deterministico, indice file, moduli, dipendenze, punti di ingresso, simboli, grafi e dati Git in uno schema JSON stabile (CLI + libreria + runbook skill).

Bolle di promemoria accanto all’input DeepSeek Harness: qualsiasi plugin o IA può inviare testo/link. Include pila in stile chat, ridimensionamento trascinando, riepilogo IA, personalizzazione visiva e outfit casuali. Plugin di profilo statico in ogni preset, persistente dopo il riavvio.

Gestisce profili di subagent nominati e riutilizzabili per DeepSeek Harness e li esegue con modello, reasoning effort e preset agente definiti per profilo.

Modalità Task Runner per DeepSeek Harness: l’agente principale scompone le attività grandi in sottotask indipendenti, le invia ai subagent in contesti nuovi e brevi (modello locale predefinito) e sintetizza i risultati. Concorrenza e modelli worker/orchestrator sono configurabili nel pannello delle impostazioni.

Orchestrazione di pianificazione ed esecuzione con ReactLoopAgent: trasforma un obiettivo in passaggi verificabili e li mostra in una scheda piano nell’interfaccia web.

Libreria di modelli di workflow: 12 template riutilizzabili di script di orchestrazione con gli strumenti wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validazione statica.

Workflow di sessione DSH per creare capsule verificabili, valutare Skills riutilizzabili e confrontare traiettorie di sessione controllate.

Riduce la superficie del prompt del catalogo skill DSH con rendering stabile per la cache KV, ricerca ibrida BM25/bge-m3 e suggerimenti facoltativi di routing automatico.

Strumento di generazione immagini rivolto al modello, con canale configurabile e parametri immagine normalizzati.

Aggiunge input e riconoscimento delle immagini tramite provider DSH configurati o un endpoint compatibile con OpenAI.

Provider di ricerca web selezionabile per DSH: ricerca web nativa DeepSeek o backend personalizzato compatibile con OpenAI. Dopo l’installazione, le ricerche web DSH vengono instradate automaticamente al plugin; servono solo provider, chiave API e modello. Pubblicato su npm come @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep con indice residente per DeepSeek Harness, che sostituisce gli strumenti grep/glob integrati con gli stessi nomi. Le ricerche ripetute usano un indice in memoria ordinato per frecency di accesso/modifica; glob segue la semantica ripgrep quando disponibile, altrimenti usa l’indice.

Instrada ogni fetch undici del processo host attraverso un proxy HTTP(S) locale, mantenendo dirette le connessioni a localhost e alle API raggiungibili dalla Cina.

Provider di ricerca web basato su ZAI GLM MCP: cerca e recupera dati tramite Open BigModel API, iniettando automaticamente le credenziali da ~/.dsh/.credentials.yaml o dalle variabili d’ambiente; nessuna chiave API nei file di configurazione.

Riduce la superficie del prompt con le definizioni degli strumenti quando sono installati molti server MCP. Combina un catalogo statico stabile per la cache KV con tools_search ibrido BM25/bge-m3 ed espansione batch di tools_schema, così centinaia di strumenti restano individuabili senza includere tutti gli schemi a ogni turno.

Individua la causa principale di una sessione agente DeepSeek Harness non riuscita e genera un rapporto diagnostico condivisibile.

Aggiunge a DeepSeek Harness uno strumento strutturato TextIn xParse e una skill per l’analisi documentale. Supporta parsing dei documenti, navigazione dei contenuti in cache e attività durevoli su più documenti; autenticazione AppKey o Device OAuth. Le operazioni a pagamento richiedono approvazione; include binari CLI multipiattaforma.

Scanner nativo di accessibilità WCAG: esegue axe-core su file HTML locali, output di build o URL e segnala violazioni (ID regola, impatto, corrispondenza WCAG 2.1, elemento interessato e correzioni suggerite) in Markdown/HTML/JSON. Sola lettura, utilizzabile in CI.

Memoria persistente delle conversazioni per DeepSeek Harness: scheda memoria, nomi AI automatici, privacy isolata per AI, nomi AI nella barra laterale e archiviazione automatica delle esperienze. Plugin di profilo statico disponibile in ogni preset e persistente dopo il riavvio.

Tiene traccia dell’uso cumulativo dei token in DeepSeek Harness, con dettaglio per modello e giorno, dashboard nelle impostazioni e directory dati modificabile online.

Toolkit Aipx: skills e Hub Console per tutti i server MCP con circa 4 meta-tool — stato del pool, attivazione/disattivazione per strumento, catalogo e playground di ricerca che mostra esattamente cosa `mcp_search` passa al modello.