Plugin

La CLI self di Superself come strumenti rivolti al modello (contesto progetto, unità di lavoro, report, decisioni) più un comando /self — stato di progetto cross-sessione e cross-progetto tenuto fuori dal repo di codice.

Migra skill da altri agenti (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e altri) in DSH: scansiona 14 piattaforme agenti più il livello condiviso ~/.agents skills, rileva nomi duplicati tra le fonti, ti permette di scegliere la migliore fonte per ogni skill, le copia nella directory skill di DSH, e ripristina le skill precedentemente migrate.

Analisi multi-agente per azioni A-share dietro /trading-agent, portata da TradingAgents-AShare, esegue 14 ruoli (analisti, dibattito bull/bear, revisione rischi, trader) tramite il routing LLM dell'harness.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Chatta con agenti DeepSeek Harness locali da iMessage di iPhone: cambia workspace/sessioni, avvia nuove sessioni e ricevi risposte nell'app Messages — nessuna app extra, nessun server, nessun cloud.

Generatore visivo di workflow drag-and-drop per DSH: orchestra chiamate di strumenti, sotto-agenti e rami condizionali su una canvas React Flow.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.

Frontend TUI DeepSeek Harness × OpenCode: integra agent, sessioni e strumenti di dsh nel terminale ufficiale opencode. Frontend TUI OpenCode per il DeepSeek Harness (dsh): agent, sessioni e strumenti nel terminale ufficiale opencode.

Gioco di allevamento in stile Digimon: schiudi un uovo che si nutre di lavoro reale (turni, chiamate agli strumenti, errori) ed evolve lungo quattro linee ramificate plasmate dal tuo modo di lavorare; zero token, invisibile al modello.

Racchiude i comandi di gestione degli ambienti virtuali Python: riduce i problemi di rete e autorizzazione che gli agenti incontrano nella gestione degli ambienti tramite comandi terminale, funziona su tutti i sistemi operativi e instrada automaticamente le installazioni tramite mirror e proxy locali. Gli strumenti sono rigorosamente limitati dai permessi di lettura/scrittura concessi.

Swarm in stile Kimi-Code: dispatch di subagent in parallelo a lotti con pianificazione adattiva, un comando /swarm e righe di progresso in diretta in chat.

Preimpostazione agente di flusso di lavoro ingegneristico per dsh: cinque fasi con gate (chiarimento requisiti, approvazione piano, TDD, subagent paralleli, finalizzazione verificata) con sei competenze di flusso di lavoro adattate da obra/superpowers.

Traccia lo stato dell'agente come fattori mentali Yogācāra in un archivio di seed durevole e lo reinserisce nel prompt come inclinazione in prima persona.

Organizzazione di progetti e sessioni con gruppi multi-cartella, riepiloghi di attenzione, ricerca chat raggruppata, selezione nativa delle cartelle, fissaggio, preferiti, ordinamento e un centro archivio.

Compagno di sessione a quattro moduli: esportazione intelligente delle conversazioni (Markdown/PDF/JSON/immagine lunga PNG con redazione della privacy e ZIP in batch), riepiloghi di passaggio di contesto con salvataggio/importazione di template, ottimizzazione dei costi API (tariffe ufficiali in tempo reale, pianificazione picco/fuori picco, budget giornalieri/mensili, instradamento dei modelli), e ricerca globale nelle conversazioni con ricerca in-chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Messaggistica agente-agente cross-sessione per DeepSeek Harness: indirizza un'altra sessione per nome e recapita un messaggio nella sua casella di posta.

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti graphlint per gli agenti per il rilevamento di codice morto (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Un unico repository che si installa sia come plugin di Claude Code sia come plugin DSH: sei skill di ingegneria (ricerca, esplorazione dell'architettura, orchestrazione dell'implementazione, revisione del diff su tre assi, audit della complessità, mutation testing) più un tool agentforge che smista cinque subagenti.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Sessioni peer persistenti Endeavour e Challenger per DeepSeek Harness che pianificano, eseguono attività sequenziali e verificano i risultati riportati.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Sostituisce il tool del terminale su Windows con Git Bash.