Plugin

Aggiunge due interfacce. L'editor immagini nel composer offre indicatori numerati con istruzioni individuali, rimozione sfondo, cancellazione con maschera a pennello, ridimensionamento con anteprima di ritaglio/riempimento e marcatori accessibili da tastiera; restituisce allegati e manifest versione 1. Il pannello Settings → vision/generation provider include scelta esplicita, normalizzazione `providerId`, sincronizzazione degli account ChatGPT-web con i channels, test/try-run/copy-command per canale, scansione di disponibilità degli script e validazione del salvataggio con anteprima `.env`. Il probe disabilita solo su errori quota espliciti. UI cinese/inglese; riscrive i provider nei file `.env` degli skills.

Integra il dashboard di prodotto di control-your-development nella barra laterale destra e nella pagina di sessione di DSH.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Plugin a tema Escape from Tarkov per l'interfaccia web di DeepSeek Harness: banner hero con avviso Beta, dock per la musica di sottofondo, effetti sonori degli eventi (completato / approvazione / errore), un pet da desktop Altyn e una riga di stato in esecuzione casuale, con un pannello in Impostazioni > Plugin.

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Una UI terminale ispirata a opencode per DeepSeek Harness che si avvia come plugin app di profilo dsh, con barra laterale delle sessioni, chat in streaming, schede strumenti Markdown, liste todo, suggerimenti per slash-command, footer telemetrico con misuratore di contesto e prompt di approvazione inline.

Banco di lavoro quantitativo finanziario e ticker azionario: palla flottante e pannello a cassetto, quotazioni in tempo reale dei mercati A/HK/US/globali, linee K multiperiodo e grafici intraday a 5 giorni, book degli ordini di profondità, flusso di capitali, mappa termica settoriale e ricerca sugli investimenti con IA.

Intelligenza codice locale per DSH: Impact X-Ray visualizza l’impatto potenziale delle modifiche con prove del codice ispezionabili e incertezza; include anche navigazione simboli, Context Packs limitati e supporto ArkTS.

Shell in stile eDEX-UI sopra la GUI web di DSH: barra sinistra di telemetria di sistema con sparkline CPU per singolo core, barra destra con mappa del mondo encom-globe e grafico del traffico in upload/download, browser del filesystem con anteprima dei file e un composer in stile terminale che segue il workspace attivo.

Scacchiera Xiangqi nel pannello laterale per DSH: gioca come rosso mentre il modello DSH corrente sceglie le mosse nere, con controlli lato Host su regole e revisioni.

Auto-cattura senza LLM e indice simbolico \[ENGRAM\] con divulgazione progressiva, un protocollo task/evidence in stile ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria d’uso per workspace con un benchmark di richiamo offline (npm run eval).

Converte PDF e documenti in Markdown strutturato con MinerU. I file vengono caricati sul cloud MinerU; non è disponibile una modalità offline.

Plugin DSH letterario: una sessione è un libro. La cover-card /new apre uno dei 19 regni, un preset 诸天万界DSH solo prosa mantiene il modello a scrivere finzione, le voci di worldbook per parole chiave ancorano ogni turno e /export-story compone la sessione in un romanzo Markdown.

Renderizza i blocchi di codice Mermaid nei messaggi della chat DSH Web come diagrammi SVG a caricamento differito, con sanificazione rigorosa e adattamento al tema chiaro/scuro.

Cursore dello sforzo di ragionamento in stile Claude animato e selettore del modello che sostituiscono il selettore del modello DSH nativo.

Pannello di mercato Xueqiu (Snowball) agganciato sopra il compositore: quotazioni e indici di azioni A/HK/US, lista di osservazione, grafico a candele K-line con volume, medie mobili e tooltip a croce, lista dei popolari, ricerca, notizie 7x24, più un mini-badge indice trascinabile — nessun login richiesto.

Quotazioni azionarie USA, storico dei prezzi, bilanci, consenso degli analisti e notizie tramite yahoo-finance2.

Salva nei preferiti le risposte dell'assistente con note ed etichette; sfoglia tutti i preferiti in un unico centro cross-sessione ed esportali in Markdown.

Interfaccia scura in stile Codex per DSH su Windows, con navigazione, barre laterali per progetti e conversazioni e controlli di modello e reasoning.

Prima che la finestra si riempia, un modello ausiliario riassume; il registro su disco sopravvive ai riavvii e si riancora dopo la compattazione host. Il modello sceglie tra sei pool; Auto cambia solo oltre la soglia del classificatore e mantiene cache prompt. Un watermark di 3 righe avvia handover in 4 fasi (backup fork, documento, compattazione, risveglio) senza perdere subagenti; i comandi slash lo rendono manuale. Agent Teams opzionale, /vision per modelli solo testo e verifica dei diff grandi con tester e revisore indipendente. UI/README/preferenze in 11 lingue, più skill MySQL/Redis in sola lettura, commit e documenti requisiti/design. In un singolo test giornaliero reale, 6 pieghe hanno sostituito 209 messaggi; contesto nell'ordine di decine di migliaia di token.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Eliminazione per singolo messaggio in DSH: rimuove un messaggio utente, uno step di risposta o un'intera risposta dell'assistente dal contesto derivato del modello tramite il contratto ufficiale di surface-replace, e la nasconde dal transcript visibile senza riscrivere il log append-only.

Plugin di font per la Web GUI di DeepSeek Harness: imposta per ogni conversazione font, dimensione, interlinea, peso, spaziatura lettere, parole e paragrafi e rientro iniziale; il font dell’interfaccia si adegua. Il codice mantiene font e legature indipendenti. Salva preset distinti per tema chiaro/scuro e regola ogni asse da un pannello flottante.