Plugin

Legge PDF, DOCX, XLSX, PPTX e testo come strumenti agent; esegue OCR locale di PDF/immagini scansionati con tesseract.js. Espone `doc_read`, `pdf_read`, `xlsx_read`, `doc_meta` e `doc_ocr`.

Interpretazione simultanea locale inglese-cinese: sottotitoli bilingui sul dispositivo con Qwen3-ASR e rilevamento automatico lingua, registri di riunione resistenti ai crash con verbali ed export Obsidian.

Regola fumetti e spaziatura su densità comoda o compatta nei layout verificati di Windows Desktop RC2/RC3/RC5; mantiene lo stile nativo per impronte host sconosciute.

EsLat — traduzione in spagnolo latinoamericano dell’intera interfaccia Web di DeepSeek Harness (DSH): 1615 etichette in 36 namespace client.

Dettatura archiviata nel repository, non nel log della chat. Tieni premuto il pulsante o importa WAV: `voice-memos/<id>/` contiene `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, timestamp per segmento, blocchi citazione pronti da incollare) e `meta.json`. Il browser ricampiona in 16 kHz mono prima dell’invio. Trascrizione locale tramite `speechToText` Harness con finestre divise dal silenzio oppure worker come `faster-whisper`. Senza motore, archivia comunque la nota con stato e motivo espliciti, senza trascrizione inventata. Scheda conversazione “口述” con click per cercare e copia citazione per segmento, 3 tool (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e route HTTP. Zero dipendenze runtime, 52 test `node:test`, screenshot reali in docs.

Archivia l’output delle conversazioni DSH in note SiYuan: una chiamata `siyuan_archive` salva in `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabella metadati e mantiene un indice nella radice del quaderno. Include 6 tool Host `siyuan_*` (elenco quaderni, ricerca full-text, lettura, archiviazione, rimozione blocco/documento) e impostazioni Web per URL base/test, API token nell’archivio credenziali Host, destinazione e modello titolo. Permessi di lettura/scrittura/eliminazione per quaderno e documento negati per impostazione predefinita; i livelli figli possono solo restringerli.

Workbench di consumo per utenti con piani a token: aggrega dal log sessione l’uso di assistente/messaggi per chiamata e giorno; deduplica responseId tra sessioni così i fork/resume vengono conteggiati una sola volta. Converte il volume locale in crediti del piano secondo condizioni e tasso inseriti (predefinito 1M token = 0,2 crediti), limiti 600/2500/6000 per giorno/settimana/mese e ambito opzionale ai canali scelti. Include lettura nel composer e pagina impostazioni con costi per provider, trend a barre/linee 7/30 giorni e heatmap mobile di sei mesi. Non legge credenziali: la percentuale residua disponibile solo tramite API control-plane del provider è sostituita da una conversione locale chiaramente etichettata. Riferimento costi: prezzi pubblici DeepSeek.

Workbench Git stile IDEA per la Web UI: grafo commit con corsie e label ref, filtri log, dettagli commit, diff diviso/unificato con staging per hunk, modalità precisa senza contesto, modifiche locali con amend e sign-off, cronologia file che segue i rinomini, annotazione per riga, stash, operazioni branch, confronto, tag, pianificatore rebase interattivo e risoluzione conflitti. Registra il modello della sessione attiva in un trailer Assisted-by e mostra i trailer esistenti come chip, rendendo tracciabile la cronologia generata dall’IA.

Converte gli URL GitHub, GitLab e Gitee nella trascrizione in schede hover con metadati repository in cache; cliccando li apre nel browser laterale DSH. Supporta URL normali e blocchi GenUI senza modificare GenUI.

Beta: supervisore di progetto per DeepSeek Harness. Regole permanenti e pannello Web (tre interruttori, modalità di assegnazione) suddividono un obiettivo in dialoghi paralleli tra compagni, verificano le basi ingegneristiche, raccolgono requisiti dei nuovi progetti e proteggono i principianti. Le regole permanenti provengono da un passaggio separato e facoltativo dell’installer del kit repository.

Legge file video/audio ricavando metadati, fotogrammi fissi campionati, sottotitoli e trascrizione multilingue con etichette dei parlanti. Acquisisce anche il desktop in tempo reale come fotogrammi o registrazione. Al primo uso installa ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 per file; tutta l’elaborazione resta locale. Installazione automatica e acquisizione desktop sono attualmente supportate solo su Windows x64; altrove occorre configurare manualmente i percorsi di ffmpeg e dei modelli.

Ricerca bibliografica CNKI in sola lettura per DSH. Quattro strumenti MCP (search/detail/export/status) controllano il tuo Edge/Chrome tramite un bridge di messaggistica nativa. Nessun download PDF; intervallo minimo di 3 secondi e massimo 300 azioni al giorno. Per visualizzare gli strumenti servono `pip install wensu`, `wensu setup` e il caricamento dell’estensione browser.

Overlay di monitoraggio sistema per DeepSeek Harness: una piccola pillola nell’angolo mostra CPU e memoria; espansa, mostra attività e velocità del disco, capacità per volume, rete, uptime e batteria. Solo Windows.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio a tre livelli (note comportamentali, dettagli, archivio delle sessioni), scheda principale di 600 caratteri inserita a ogni passaggio, stati di lavoro/compagno/apprendimento, dati multi-persona e gruppi con partizioni di visibilità, soppressione o eliminazione di frammenti per sessione, riepiloghi e candidati di fatto inviabili a un modello separato, strumenti di backup e autocontrollo. Dati in testo semplice nella home; immagini e audio sono salvati tramite hash del contenuto.

CLI Muse Code di Meta in DSH: un interruttore nel composer avvia `muse serve`; un pannello nella barra laterale destra e cinque strumenti chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) condividono una sessione Muse. Le approvazioni si decidono solo nel pannello. Il limite locale di spesa blocca per impostazione predefinita a 10 $. Solo Windows; servono il CLI Muse Code installato e l’accesso effettuato. Il limite di 10 $ è una stima locale del `muse serve` avviato dal plugin.

Plugin DSH: livello di correttezza Windows — rilevamento di GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS con affidabilità e indicazione di perdita; validità dei percorsi Windows (nomi di dispositivi riservati, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretazione netstat。

Plugin DSH con 29 strumenti deterministici offline: validazione JSON con riga/colonna esatte, query JSONPath, conversione YAML/CSV, diff testuale, cattura regex, codifiche, hash, Unicode, CIDR, struttura JWT e timestamp. Ogni chiamata restituisce `{ result, meta }`.

Registra wind_finance: instrada domande finanziarie al dominio Wind corretto ed esegue via endpoint MCP meta-router o CLI per dominio in batch. Ricevuta giornaliera evita di scaricare due volte lo stesso dataset nella quota condivisa. Errori auth/quota/rete riportati con codice, senza fallback ad altra fonte. Credenziali dall’ambiente, non incluse nel plugin.

Bridge IM DSH: 15 adapter/12 piattaforme. Adatta settings host 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 solo via capability probing (enum 12 tag, nessun ramo per versione); ffmpeg di sistema serve solo al tier vocale Feishu. Pannello 25 comandi. Approval/domande si rispondono nella chat d’origine: deny-by-default, solo initiator, scadenza 5 min. Input immagine/file secondo metadata del modello host; file restituiti, retry limitato (invio incerto mai ripetuto). Tasks/Channels cedono lo slot già occupato da un altro plugin. Preset im-concise, rimuove GenUI fence/raw HTML dalle chat solo testo, svg→PNG. Allowlist modelli. /relay invia risposta finale al notify channel via account ID/alias, senza indovinare ambiguità. Secrets solo in uscita verso vault, mai restituiti nelle risposte. npm: dsh-im-union.

Controlla rischi versione/API dei plugin DSH installati rispetto all’host; mostra fonti disponibili, certezza, base d’impatto e limiti di copertura. Aggiunge pannello compatibilità, risultati/badge, tool compat_check e skill provider.

Sincronizzazione bidirezionale repo GitHub per DSH: rollback conflitti e controlli pre-push, dettagli Actions/CI per fase, aggiunta/rimozione/rinomina, pannello web con browser locale/remoto, pianificazione e sei tool agent.

Verifica la geometria prima della pubblicazione: pixel, proporzioni, dpi, dimensione/formato, larghezza di stampa e modalità colore. Non verifica contenuti (QR, testo/immagine, copyright, vietati). Solo libreria standard Python, senza dipendenze terze, input invariati; Python 3.8+. 10 piattaforme/20 slot, confidenza per piattaforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, riviste, stampa, consegna cliente. Risolve per ID/nome cinese/alias (fuzzy). Su richiesta o dopo salvataggio file se indicata la destinazione; una riga se tutto ok, dettagli solo con errori. Riviste/stampa: larghezza reale pixel/dpi, rileva stampe troppo piccole anche con metadata dpi valido. Più immagini: controlla coerenza e indica l’anomalia.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Registra un tool `office_audit` per DeepSeek Harness. Ricalcola le formule con il LibreOffice Kit incluso e controlla i valori: errori formula, riferimenti a fogli rotti, coerenza delle formule, costanti hardcoded, formati numerici/unità discordanti, equilibrio patrimoniale, variazione utili trattenuti, riconciliazione cassa, subtotali del cash flow, convenzioni delle tabelle di indici e problemi di pulizia dati. Ordina i rilievi per gravità e cella; facoltativamente aggiunge un foglio di rilievi a una copia. La cartella sorgente non viene mai modificata. Richiede Python con openpyxl e LibreOffice Kit incluso.