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Riusa l'accesso di CodeBuddy CLI per portare i suoi modelli in DeepSeek Harness, con una scheda delle impostazioni che mostra account, scadenza del token e credito residuo.

Retrospettiva automatica delle sessioni: al termine di una conversazione, distilla l'esperienza utile in competenze riutilizzabili salvate nella libreria delle competenze perché il modello le richiami, con trigger accelerati da segnali, esecuzioni manuali, una modalità di approvazione e governance della libreria (archivia/ripristina, mai elimina direttamente).

Badge quota nell'header più scheda di monitoraggio utilizzo: saldo/quota rimanente live e conto alla rovescia del reset per provider, con richieste, token (input/output/cache-read/cache-write), cache hit rate, costo stimato e latenza media tracciati per sessione, provider, modello e client, archiviati localmente in SQLite con importazione/esportazione tra dispositivi.

Modello predefinito configurabile per le deleghe ai subagenti tramite settings.yaml, con strategie a modello singolo e multi-modello a rotazione o casuali.

Preset unificato di agente ancorato per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap della prima richiesta con due strumenti minimi ed esatti, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.

Adattatore LLM GitHub Copilot: accesso con flusso dispositivo OAuth, scoperta di modelli in tempo reale dall'API Copilot, supporto vision per modelli con capacità immagine (gpt-4.1, gpt-4o), e due protocolli wire (Chat Completions e Responses API) con routing automatico degli endpoint per modello.

Osservabilità dei token local-first a quattro categorie: dashboard persistenti per sessione/provider/modello/giorno, tendenze, segnali di budget e anomalie, stime delle tariffe pubbliche, esportazioni aggregate sicure e analisi dell'utilizzo o della traiettoria di sessione con opt-in esplicito.

Collega DSH Web e qq-bridge a OFM, usando per default il pool pubblico DeepSeek e mantenendo livello di ragionamento e selezione manuale del modello. Carica la dipendenza ufficiale OFM se manca e segnala le ricevute di rotazione degli account.

Mostra in diretta lo stream di diffusione (denoising) di Inception Mercury nel fumetto di risposta della Web UI DSH. Sulle route supportate reinvia la richiesta con `diffusing: true` e riproduce i frame reali dal rumore al testo finale; nel registro di sessione entra solo la risposta convergente. Un probe per provider/modello verifica il supporto e viene rifiutato prima della generazione di token. Si attiva per modello; allegati, chiamate ausiliarie e route non supportate ripiegano sull’adapter originale. Quando attivo sostituisce il renderer dei messaggi assistant per tutti i modelli.

Livello di identità di dominio per sessioni agente di lunga durata: indirizzamento di dominio prima dichiarativo, factory di sessione, pausa a quattro livelli e dispatch modelli per coordinare più sessioni top-level.

Memoria locale completa: file JSONL per scope (session, project, global o nome personalizzato) con deduplicazione per scope; cinque strumenti modello (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), richiamo automatico, regole rigide iniettate nel pre-step dell’agent e pannello impostazioni. Il recupero combina IDF lessicale e backend locale per embedding, installabile e gestibile dal pannello.

Bundle upstream non ufficiale per DeepSeek Harness. Include un gateway CodeBuddy con catalogo dei modelli sincronizzato a runtime, reasoning effort per modello, ricerca/recupero web, generazione immagini e bridge di credenziali in streaming; inoltre canali di abbonamento TraeWork CN e Qoder CN tramite gateway di traduzione locali e registro di provider compatibili OpenAI per tipo di chiave. Gestito da una scheda impostazioni a fisarmonica.

Collega Huawei Cloud CodeArts a DeepSeek Harness con accesso OAuth2 integrato (PKCE + DPoP) o token incollato e rende disponibili i suoi modelli nella conversazione. Legge saldo per account, crediti in scadenza e check-in giornaliero dall’API crediti CodeArts; conta richieste e token in locale e mostra un pannello per account sotto l’input. Riga dei crediti e avviso della coda upstream si possono disattivare separatamente.

Auto-miglioramento offline per agenti di codice: verifica strategie con replay controfattuale su un modello del mondo evolutivo. Senza fine-tuning, LLM congelato. Include MCP e Python server.

Apre l’app web ufficiale chat.deepseek.com dentro DeepSeek Harness. Una voce laterale mostra la pagina reale nella colonna centrale tramite il browser guest nativo del desktop shell e mantiene l’accesso dopo il riavvio. Restano disponibili scelta del modello, deep think, smart search, cronologia e allegati; senza guest bridge apre una finestra.

Registra modelli Qoder CN e internazionali in DSH e recupera automaticamente la tariffa di ciascun modello, variabile nelle fasce non di punta. Offre anche check-in quotidiano, indicatore d’uso e consultazione crediti. Richiede una sessione Qoder su questo computer o un accesso nel browser.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Configurazione dei modelli gratuiti con un clic per DSH web, pensata per chi inizia a programmare: installer con un clic per Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quattro canali gratuiti in modo permanente — Zhipu GLM (testo + immagini), SiliconFlow (Qwen3-8B più oltre 15 modelli sotto i 9B), iFlytek Spark Lite e il pool gratuito OpenRouter, che passa per openrouter/auto e sceglie da un pool che cambia nel tempo; il suggerimento di configurazione in basso a sinistra scompare quando un modello gratuito è collegato; promemoria in tempo reale dei prezzi DeepSeek di punta e fuori punta; centro assistenza integrato per principianti.

Spazio di lavoro per media e visione per DeepSeek Harness: generazione di immagini, video e parlato, Q&A sulle immagini e localizzazione degli elementi, OCR di immagini lunghe, diff a livello di pixel, verifica tramite screenshot HTML e riassunto di video, con provider DashScope e compatibili OpenAI, pool di modelli e un client workbench.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Dashboard di utilizzo DeepSeek per DSH Web: stima dei giorni restanti dalla spesa media recente, costi giornalieri/mensili/cumulativi con confronto tra periodi, classifica dei costi per modello, risparmio sulla cache, impatto dei prezzi nelle ore di punta/non punta e un widget flottante del saldo trascinabile.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Digita /私 per completare 私家大厨 senza rinominare le skill cinesi. Modifica discovery skill DSH, gesto / e tool skill per supportare ogni nome Unicode SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): completamento slash, chiamata diretta /私家大厨 e caricamento model skill({name}). Nessuna configurazione. Le modifiche runtime tornano indietro alla disinstallazione, ma la patch regex scritta su disco in tre pacchetti DSH resta finché un aggiornamento DSH non sostituisce quei file.

Collega DeepSeek Harness alle app e ai servizi gestiti da OOMOL, con scoperta ed esecuzione progressiva di Connector Action e un pannello integrato nell'app per gestire le connessioni Provider.