Plugin

Ambiente terminale di lavoro per dsh con chat in streaming, esecuzione di strumenti, gestione di sessioni e provider e input di immagini.

Comprimi le citazioni di codice nel composer della DSH Web UI: incollando un’intestazione `path:line` seguita dal codice, il testo diventa un chip di citazione compatto. All’invio, l’hook `agent/pre-step` inietta al modello lo snapshot completo incollato come messaggio di contesto separato. La versione 0.5.x comprime anche le grandi selezioni dalla sidebar che inseriscono solo `path:lines`, recupera il codice dal cwd della sessione e precede l’intercettazione di Ctrl+V.

Plugin di input vocale per Deepseek Harness.

Skill indipendente dall’agent che trasforma i file di input delle attività in brief strutturali riutilizzabili e in un indice ricercabile per attività (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Cockpit di convergenza della ricerca (developer preview): ciclo di ricerca con gate rigorosi per agent DSH. Aggiunge 7 strumenti conv_*, proiezione sessione host, scheda di fine turno (conversation.chat.turnTail), barra cockpit (conversation.input.dock) e sezione impostazioni. Zero dipendenze npm (Node builtins…). La fonte si interrompe qui.

Screenshot verso input per DeepSeek Harness: pulsante fotocamera nel composer + scorciatoia globale (Alt+A) + listener legato al ciclo di vita dell'app, configurabile nelle impostazioni. Lo screenshot viene incollato automaticamente nella casella di input DSH.

Un pulsante microfono per DeepSeek Harness che scrive il riconoscimento vocale del browser nella bozza del composer.

Audio Copilot per DeepSeek Harness: trascrivi audio (ASR) e sintetizza voce (TTS) — dà orecchie e voce agli agenti solo testo. TTS SAPI locale Windows pronto all'uso; endpoint ASR/TTS compatibili OpenAI configurabili. Include un input vocale nel composer

Monitor dell'utilizzo del piano OpenCode Go per DeepSeek Harness: quota in tempo reale a finestra mobile di 5 ore / settimanale / mensile in una barra di stato sotto l'input della chat

Rileva automaticamente il fornitore del modello corrente (7 integrati) e mostra il suo saldo o la sua quota nella riga di input del composer, con endpoint personalizzati per i fornitori non supportati.

Inserimento vocale (Web Speech API) e lettura ad alta voce (speechSynthesis) per l'interfaccia web di DeepSeek Harness — kit di input vocale + lettura delle risposte per DSH

Scrivi normalmente; dopo circa due secondi di pausa, riscrive la bozza in modo più chiaro e in prima persona. Lascia intatti codice, link e testi lunghi incollati; segnala i dettagli mancanti con segnaposto invece di indovinarli e numera le domande composte.

Selettore GitHub nel compositore: fai clic sull'icona GitHub in basso a destra del campo di input per cercare issue e pull request del repository del workspace tramite la CLI gh e inserire il riferimento come URL o menzione @owner/repo#number.

Plugin DeepSeek Harness: una rotta `deepseek-vision` che dichiara l'input di immagini e trascrive le immagini incollate tramite i modelli di visione gratuiti Zhipu GLM prima di delegare all'adattatore DeepSeek.

Cronologia di input minimale con ↑/↓ per il compositore web di DSH: premi ↑/↓ per risalire tra i messaggi inviati. Nient'altro.

Adattatore DeepSeek aumentato con la visione: un modello capace di visione descrive l'immagine in ingresso, poi un modello DeepSeek solo testo ragiona su quella descrizione.

Saldi API di più provider LLM sotto l'input della chat, con preset per DeepSeek, OpenRouter e SiliconFlow.

Voce per DeepSeek Harness (dsh) — input speech-to-text + lettura ad alta voce TTS per DeepSeek solo testo, senza chiave API

Input vocale tramite Web Speech API del browser: zero server, zero chiavi, zero download di modelli (Edge=Azure, Chrome=Google speech)

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.