Plugin

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Plugin DSH solo per Windows che arresta SnowLuma e i servizi vocali locali durante le ore di punta dei giorni feriali a Pechino e li riavvia fuori punta.

Fornisce la Skill OwlCoda RunKit nel catalogo DSH: obiettivi e attività del progetto, identità dei candidati, ricevute di verifica, passaggi di consegne e recupero restano negli artefatti del progetto. Installa solo le istruzioni; il CLI owlrunkit locale al progetto richiede un setup separato.

Memoria per DeepSeek Harness con cinque sezioni (ricordi, albero, profilo, grafo, posta in arrivo), politica di acquisizione basata su regole per decidere cosa conservare o scartare e recupero ibrido BM25 più vettori su blocchi padre e figlio. Include dodici strumenti agente che leggono e scrivono gli stessi file locali.

Kit di ricerca locale prima di tutto per DSH: registra gli strumenti modello kb_grep, kb_list e kb_save. kb_grep cerca nella base Markdown con ripgrep se disponibile e ripiega su grep; kb_list e kb_save usano il servizio file ctx.fs con ambito limitato. Il percorso predefinito è ~/dsh-kb. Il repository include anche le skill local-first-research e session-memory, da copiare manualmente in una directory skill DSH: il bundle del plugin non le installa. Node ESM puro, senza dipendenze npm runtime, con harness di test node senza framework. Installabile con plugin_manager install_bundle; nessuna UI client inclusa.

Nucleo di assistente personale proattivo e simile a una persona per DeepSeek Harness: conoscenze personali, indicazioni stabili e contestuali, seguito delle attività, check-in adattivi, scoperta di risorse ed esperienza riutilizzabile.

Strumenti QQ per gruppi e chat private nelle sessioni 大肥鱼: elenco e cronologia gruppi, invio con citazione/@, emoji e preferiti SnowLuma, amici e cronologia/invio/risveglio DM, membri e rilevamento/risposta ai poke, cambio avatar, gestione amici (profilo, nota, gruppi, rimozione, like biglietto, richieste), post QQ空间 (elenco, dettagli, pubblica, commenta, like, permessi), collegamento scelta conversazione. Include 11 gruppi strumenti e un componente impostazioni, attivabili singolarmente nella pagina plugin.

Raggruppa automaticamente i plugin installati in dsh-market all’avvio.

Consente ai comandi di build di girare nel sandbox DSH senza chiedere privilegi a ogni esecuzione. Reindirizza le sole cache (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) a una radice temporanea oppure concede la scrittura nelle directory reali per condividerle col terminale. Gli store di dipendenze (GOMODCACHE, CARGO_HOME) non vengono mai reindirizzati, solo autorizzati. Gli accessi opzionali alle directory utente (~/.config ecc.) sono disattivati di default. La allowlist verifica stringhe esatte o segmenti dopo la divisione su &&, ||, ; e |. Rifiuta redirect che scrivono file (consente duplicazione fd come 2>&1 e /dev/null), command substitution e backgrounding. Impostazioni per profile/session; modifiche applicate senza riavvio.

Preset Network Engineer Assistant e skill di conoscenza dei comandi per switch/router/firewall: 12 vendor e 96 documenti (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recupero KB-first, traduzione comandi tra vendor, lettura di topologie e screenshot CLI, consultazione citata dei manuali online e annotazioni di rischio obbligatorie per comandi pericolosi. Risponde solo su temi di rete. Continuazione community di sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); non installabile insieme all’upstream perché entrambi registrano network-command-kb e il preset 网络工程师助手.

Aggiunge un prompt globale di instradamento dei documenti affinché PDF, immagini e file Office vengano letti con lo strumento corretto.

Trasforma un link video in schede di conoscenza Markdown con timestamp e backlink al momento esatto. Richiede Python 3.10+ e yt-dlp forniti dall’utente. ffmpeg e faster-whisper servono solo per video senza sottotitoli; i sottotitoli per i membri richiedono cookie di accesso Bilibili.

Knowledge base condivisa del team: un membro avvia un Hub senza dipendenze, gli altri installano il plugin e si uniscono con un codice invito. I caricamenti sono classificati in dieci categorie con riepilogo, affidabilità e punti; 15 strumenti per agenti consentono di caricare, cercare, richiamare, commentare e leggere. Gli elementi importanti restano fissati con una raccomandazione scritta a mano finché il membro non li legge. Ogni account ha anche una libreria locale privata, raccolte, digest settimanale e differenze di versione.

Libreria locale di documenti per DSH Desktop (solo Windows, installata con lo script PowerShell incluso). Carica i file una volta e ogni conversazione può cercarli e leggerli tramite quattro strumenti: library_list / library_search / library_read / library_save. Caricamento, download e download in batch sono nel pannello Settings. I file restano sul computer salvo attivare il modello vision opzionale, che invia le immagini all’endpoint configurato.

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Collega DSH a un backend BiliMemory locale per ricerca, raccolta, stato e accesso Bilibili; verifica la memoria condivisa A-Memorix, il collegamento QQ, allowlist e riavvio del watcher QQ. L’installer Windows con un clic installa/ripara MaiBot A-Memorix se manca e configura local-bge-small-zh, embedding e memoria condivisa; `install-memory.cmd` ripara solo la memoria. Richiede Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory su `127.0.0.1:8765`, servizio embedding locale su `127.0.0.1:11435`, login Bilibili e MaiBot/NapCat per QQ. Voce, RVC e funzione cover sono escluse.