Plugin

Tratta la sessione come quella di un utente della Cina continentale (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, date ISO, valuta CNY) e genera una persona di test coerente: cinque strumenti, sei controlli incrociati, cifra di controllo GB 11643 e prefisso telefonico corrispondente all’ASN dell’operatore.

Gestione delle persona e della memoria degli agenti, con modifica e rigenerazione dei messaggi passati. Ogni agente ha identità, memoria a lungo termine, memoria globale e cronologia chat proprie.

Descrivi la persona desiderata e il modello host crea nickname, bio, slogan e link. L’avatar proviene dalla libreria locale di risorse o da un percorso indicato; poi compila il profilo e passa l’immagine all’uploader del sito. dry-run è attivo per impostazione predefinita: tocca solo i campi del profilo, mai password o impostazioni di sicurezza.

Due stili selezionabili per la GUI DSH: Liquid Glass con superfici illuminate dall’interno e riflessi del puntatore, oppure costruttivismo sovietico con geometria da manifesto crema/inchiostro/rosso. Include pannello di personalizzazione, pacchetti CSS aggiuntivi e mascotte ragazza-balena con sette espressioni.

Cambia provider nella colonna sinistra e scegli un modello a destra; passare il puntatore, dare focus o fare clic su un provider aggiorna l’elenco dei modelli.

Bacheca personale di attività per DSH Web GUI: calendario di due mesi, timeline colorata, lista giornaliera, vista settimanale di sette giorni con caselle di completamento e riprogrammazione trascinando, timeline di 24 ore trascinabile, sottoattività ordinate, completamento giornaliero delle attività a lungo termine ed estrazione IA dal linguaggio naturale.

Memo per settimana ISO: navigazione settimana/mese/trimestre/anno, archivio trimestrale, analisi IA, export Markdown. Modifica passate con force flag; analisi guasti telemetry suite in report issue GitHub.

Imposta in cinese il ragionamento e le risposte di ogni sessione, con tono conciso, un po’ ironico e diretto; mantiene i nomi propri in inglese e aggiunge la regola «rispondi solo a ciò che è stato chiesto». Nessuna UI, binari o chiamate di rete. Usa una sezione globale del system prompt (order 10) ed è inattivo nel preset minimal, che sostituisce l’intero prompt con la propria persona.

Registra una variabile di prompt configurabile, così anche un preset agente con complete: true nella persona può ricevere un blocco di testo iniettato. Il plugin non include contenuti propri e legge il testo dalla configurazione.

Dichiara un preset agente per lo sviluppo guidato da specifiche, con persona in cinese e quattro strumenti statici di delega per Claude Code/Codex: pianificazione, implementazione, revisione e distillazione della conoscenza. I ruoli sono guidati da prompt, non da una macchina a stati automatica.

Sostituisce i dati personali nei messaggi con segnaposto prima che raggiungano il modello (nomi cinesi rilevati dal contesto, cellulari e ID della Cina continentale, e-mail, carte bancarie e termini di una lista utente). Gli originali sono visibili solo nella UI locale; crea anche copie CSV/XLSX con dati oscurati.

Registra la skill project-cross-migration per DSH: migra progetti agente in cinque livelli (conversazioni, memoria, persona, strumenti, ambiente), con validazione iniziale, controlli d’integrità JSONL e ripristino leggibile. Verificata una migrazione reale di 1.418 messaggi fra tre piattaforme. Solo libreria standard Python; MIT.

Crea note dalle conversazioni DeepSeek Harness: cita risposte intere o passaggi selezionati, mantiene gli evidenziamenti nella posizione originale della sessione, allega note Markdown modificabili, aggiunge tag, filtra per workspace o sessione ed esporta Markdown o un backup JSON completo in file locali.

Prima dell’invio riscrive la bozza del composer con la voce di una scheda personaggio scelta, usando il modello già attivo nella sessione corrente. Include un pannello di revisione facoltativo e un controllo locale che segnala identificatori o percorsi persi nella riscrittura.

24私助 (24PA): bundle workspace per DeepSeek Harness con assistente personale basato su Feishu.

Canale di richieste operative del team tramite DM Feishu. Il messaggio del collega attende in una coda seriale dietro una scheda di approvazione; l’amministratore associato deve accettarlo. Poi viene eseguito in una sessione DSH condivisa con persona e la risposta torna al richiedente.

Memoria di esperienza personale per DSH: trasforma attività risolte in casi documentati con affermazioni circoscritte da condizioni, li richiama in nuove attività con iniezione nascosta pre-step e propaga correzioni/eliminazioni ai recuperi futuri.

Todo personali persistenti condivisi tra sessioni e progetti DeepSeek Harness: storage SQLite, strumenti agente, sidebar nativa e schede a fine turno. Workflow gestiti dall’utente o invio facoltativo di singoli todo alle sessioni agente.

Fai ricordare all'IA come pensi, non cosa hai detto: cattura attivamente i tuoi principi, le linee rosse e le abitudini di lavoro tra le sessioni, con capacità di memoria, decadimento graduale e motivazione leggibile per ogni voce. La 0.7.0 introduce un ritratto di persona intuitivo con tracciamento delle evidenze.

Crea e configura preset Agent da un’unica sezione: prompt della persona, elenco selezionato di voci della knowledge base inserite nel prompt di sistema, interruttori individuali per quattro strumenti della knowledge base, limitazione delle connessioni MCP per Agent e importazione in blocco.

Pannello di lavoro personale con panoramica, bacheche Kanban personalizzate, blocco note e libreria di file; l’host salva i dati in JSON locale.

Agente chat per sessioni DeepSeek Harness: crea personaggi e relative personalità, mantiene più thread archiviati per ciascuno, annulla o riavvolge la trascrizione salvata localmente e registra i passaggi della storia in un libro degli eventi.

Ruoli di subagent nominati e definiti da file per DeepSeek Harness: persona, skill dedicate, permessi degli strumenti, sequenza ordinata di modelli con fallback e gruppi derivati.

Fa credere al modello di trovarsi nell’ambiente Agent di Z.ai Code (Zhipu ZCode): sostituisce l’apertura d’identità del harness e inserisce uno scheletro di regole ZCode con sezione di progetto dinamica.