Plugin

Ripristino al riavvio per DeepSeek Harness web: dopo un crash o un riavvio, un turno dell'agente interrotto riprende automaticamente (listener agent/created lato host, senza race condition di temporizzazione del browser).

Plugin web di DeepSeek Harness che renderizza il Markdown dell'assistente in streaming con markstream-react.

Memoria IA persistente basata su un vault locale Obsidian/Codex: cinque strumenti obsidian_memory_* di lettura/scrittura/ricerca più un browser del vault nella barra laterale.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Pacchetto UX per la chat Web DSH. Ogni funzione ha un interruttore separato, applicato subito, in Settings → UX Plus. Dimensione font e larghezza di lettura in Settings → General → Chat area. Il menu sessione copia l’ID o crea una nuova sessione ereditando la conversazione sul modello scelto. Righe di workspace/sessione ordinate per attività recente, chiusura automatica dopo 24 ore inattive e indicatori di anzianità. Le schede ask_user_question concluse restano aperte. L’elenco viene generato da un registry interno e cresce con le funzioni, senza un numero fisso.

Barra laterale multi-worker CLI per DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 su macOS e Windows, con assegnazione delle attività, conversazioni in diretta, controlli di arresto e follow-up e preset di ruoli personalizzati.

Provider gratuito del modello conversazionale ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) per DeepSeek Harness con Markdown in streaming.

Gateway di accesso multiutente per la UI Web di DSH: la prima visita crea l’account amministratore; gli amministratori aggiungono e gestiscono gli utenti nel pannello delle impostazioni della GUI; gli utenti normali vedono solo le proprie conversazioni e i visitatori non autenticati vengono reindirizzati a /login.

Plugin di miglioramento preset universale per DeepSeek Harness: un editor di preset modificabile (voci system/user/assistant + prepopolamento di output modello mimetizzato).

Un raffinato animale domestico desktop a forma di balena fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness con 95 animazioni trasparenti categorizzate, reazioni agli eventi consapevoli dello stato, azioni e trigger personalizzabili, interazioni al click, trascinamento e vagabondaggio sullo schermo.

Abilità di meme a barrage ricavata da 22.771 messaggi reali nella live room 6657: battute in stile wanjiqi, meme incrociati di CS e DOTA, prese in giro ai giocatori e commenti da telecronaca.

Pagina impostazioni per capacità per modello: livelli di reasoning-effort con le loro ortografie wire, modalità di input e capacità di token, scritti come dichiarazioni o override di catalogo sparsi.

Harness di valutazione per i plugin DSH: casi di test YAML guidano esecuzioni reali dell'agente in modalità headless, verificano chiamate agli strumenti, argomenti, risultati e utilizzo dei token, con un gate di baseline per le regressioni in CI.

Audit di sicurezza locale: configurazione, origine dei plugin, sessioni, esposizione di rete — report dei rischi in sola lettura e con dati sensibili oscurati.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Renderizza i fence di codice Mermaid come diagrammi SVG con supporto streaming, commutazione diagramma/codice, zoom e pan a schermo intero, esportazione SVG e un runtime bundled same-origin.

Motore cron residente sull'host con una bacheca web dei lavori e uno strumento timer_agent: attiva vere sessioni dell'agente secondo la pianificazione, continuando una sessione appuntata per il contesto o avviandone di nuove in uno spazio di lavoro del progetto scelto.

Genera canzoni AI complete e BGM da prompt o testi, con creazione di audio di riferimento ed estensione della canzone.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Regole di autorizzazione dettagliate per strumento per DSH al gate tools/pre-execute, liste di negazione e di conferma nella sintassi delle regole di Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funziona in modo autonomo senza migrazione.

Esporta il flusso di eventi della sessione verso OpenTelemetry OTLP e Langfuse come trace e metriche sanificate e bufferizzate, disattivato per impostazione predefinita.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.