Plugin

Cerca e gestisce chat archiviate e non archiviate con anteprime di sola lettura, tag e note, archiviazione dei workspace, backup ZIP, origini e branch, controlli manuali delle chat residue e controlli automatici degli aggiornamenti. Mantiene il recupero dal Cestino legacy senza pulizia automatica.

Monitor live dell'esecuzione dei subagenti per l'interfaccia web: un trigger nel piè di pagina della barra laterale più un pannello a scheda fisso in alto a destra che mostra ogni subagente della sessione corrente in tempo reale (in esecuzione/tempo trascorso, esiti finali, rientro ad albero), con salto in un clic alla conversazione figlia e un pulsante di ritorno; sopravvive all'aggiornamento della pagina ed è nascosto di default su mobile.

Usa @ per richiamare schede Chrome/Edge con accesso attivo e HTML locale autorizzato per lettura, azioni in batch, screenshot e WebMCP. Raccoglie annotazioni nelle bozze chat con una barra trascinabile. Seleziona app Windows in esecuzione con icone; preferisce un MCP installato compatibile, ne richiede l’approvazione per l’installazione e poi ripiega su Cua Driver. Supporta testo e combinazioni di tasti, controlli paginati, verifica delle finestre ridotte a icona e rilettura facoltativa dell’azione. Include abbinamento guidato del browser e controlli annotazioni aggiornati. L’input in background dipende dall’app.

Sincronizza 12 skill Remotion ufficiali dall’upstream ufficiale (video programmatico con React: animazione, audio, sottotitoli, 3D, mappe, grafici, rendering, Studio) e verifica le risorse incluse. Una guida introduttiva in 4 passaggi si apre nel pannello impostazioni.

Distillazione automatica delle conversazioni: riflessione in background tramite subagent + creazione/aggiornamento delle skill.

Plugin per gestire il prompt di sistema predefinito di DeepSeek Harness: esplora, cerca e sovrascrive il prompt finale composto a ogni turno di sessione in «Settings» della Web GUI.

Plugin host-side per il controllo delle valutazioni DSH: inietta variabili della prova, limiti di budget, root della sessione e lineage dei fork nel processo agente; instrada le chiamate al modello tramite host broker sotto gateway lease e scrive un bundle descriptor versionato per attribuire le prove.

Suoni di notifica nativi per DeepSeek Harness: un campanello quando l’agente chiede una decisione o termina un’attività, notifiche di sistema cliccabili per tornare alla finestra, promemoria ripetuti, ore di silenzio e avvisi della modalità obiettivo in attesa del round finale.

Pannello Git stile IDE nella Web GUI DSH: una scheda residente con panoramica a tre colonne (elenco branch/tag, grafico della cronologia commit ricercabile, dettaglio commit con albero dei file modificati e messaggio) e una pagina modifiche (barra delle statistiche, elenco uncommitted con stage/unstage/discard per file, casella di commit con amend); i diff affiancati hanno evidenziazione della sintassi lazy highlight.js, espansione del contesto tra blocchi on-demand ed enfasi intra-riga a livello di parola, con i file immagine mostrati come pannelli before/after; più un marker di branch stile zsh nella barra di input. Ogni comando git viene eseguito come array argv tramite il servizio subprocess dell'host, con cwd bloccato sulla root del repo.

omdsh: un agente di coding DeepSeek TUI orientato alla tastiera sul runtime DeepSeek Harness

Modalità Auto per DeepSeek Harness (dsh): una voce Auto nel selettore dei permessi le cui richieste di approvazione vengono gestite dalla policy di OpenGuardrails invece che da un umano, con il motore di guardia OGR completo sotto il cofano. Nessuna modifica al core.

Plugin DeepSeek Harness per dsh-baton: aggiungerlo completa l’installazione. Quando viene attivato, registra il server MCP dsh-baton per Claude Code e Codex, poi prende il controllo tramite un socket di controllo locale riservato al proprietario e lo esegue in una sessione specifica.

Collega i modelli Qoder (Lingma CN/internazionale) a DSH tramite PAT, con pool multi-account per area geografica, check-in giornaliero, failover automatico e visualizzazione dei crediti in sola lettura.

Risposte interattive native, schede modificabili e skill UI su richiesta per DSH.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Mette in pausa l’agente subito prima della prossima richiesta al modello in un round di strumenti, lasciando utilizzabile il composer. Enter vuoto o il pulsante riprende l’esecuzione; il testo digitato nel frattempo viene inviato come messaggio di guida. Non interrompe mai una chiamata API in corso e il modello non si accorge della pausa.

Marketplace plugin in-app per DSH: scoperta, installazione, aggiornamento, attivazione e disinstallazione in un pannello per profili host Web e Desktop. Unisce catalogo community da oltre 4.000 voci, elenchi curati personalizzabili, 8 strumenti agente e CLI autonoma dshm; senza server marketplace né account.

Durante il vibe coding, salva una risposta che potrebbe servirti in seguito, usa Side Chat per una domanda che salta all'improvviso o apri una conversazione correlata per un lavoro più approfondito senza perdere il focus sull'attività corrente.

Modifica un messaggio inviato per riavvolgere e diramare la conversazione da quel turno, cambia versione con un contatore sotto il fumetto, e sfoglia ogni branch in un albero di versioni a livello di turno.

Preset agente in due fasi per DeepSeek V4 Pro: la prima richiesta vede solo bash+read (bootstrap allineato a Minimal), poi il catalogo completo di strumenti Standard dopo la prima chiamata di strumento o risposta; distribuito come pacchetto installer più una directory di preset manuale.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Personalizzazione dell'aspetto per DeepSeek Harness WebUI: tavolozza dei temi, sfondi statici e video, traslucenza e glassmorphism.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Integra i modelli dell'app desktop WorkBuddy in DeepSeek Harness. Le edizioni cinese e internazionale sono gruppi separati nel selettore, con livelli di ragionamento dichiarati dall'upstream, costo e credito residuo per risposta, visibilità dei modelli per account e input immagini dove supportato.