Plugin

Sincronizza gruppi, chiavi e modelli di un’istanza sub2api nei percorsi provider di dsh-llm-pi-ai. Accesso dal pannello con password/OAuth; una chiave relay per provider.

Simulatore di dibattito multi-agente cinese: 8 debater, discussione live a due colonne e note bozza, giudici/scoreboard, timer per un lato, ZIP per round. Il training termina per soglia win-rate o round fissi. Include pacchetto Word di preparazione.

Advisor plugin DSH: descrivi il bisogno e classifica pacchetti npm con keyword dsh-plugin tramite metriche filtrate (base giornaliera, crescita settimanale, cadenza release, freschezza) in prima scelta, alternative e da evitare. Pannello sidebar, quattro tool AI, installazione con un clic.

Integrità compaction: confronta col summary le direttive estratte dall’intervallo compattato (marcatori never/must/必须), alla lettera o per copertura parole chiave. Segnala vincoli dimenticati nel ledger JSONL; quelli fissati in config si verificano a ogni compaction.

Vault locale cifrato per credenziali DeepSeek Harness: gestione record nella sidebar, tool info_records per ricerche pre-login, acquisizione chat opzionale e modalità manual-only per record. AES-256-GCM protetto da Windows DPAPI, macOS Keychain o Linux Secret Service.

Audit credenziali pre-pubblicazione: scansiona directory per API key, token, chiavi private, stringhe DB e password hardcoded prima di commit/pubblicare/distribuire. Zero dipendenze, totalmente offline; mostra solo i primi sei caratteri dei risultati.

Estrae sottotitoli di piattaforma/AI da Bilibili oppure usa come fallback sottotitoli esterni/incorporati, ASR o OCR e genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con timestamp, allineamento bilingue e rapporto qualità. Richiede Python 3.10+. I sottotitoli piattaforma/AI richiedono il cookie SESSDATA di Bilibili; OCR/ASR/PDF richiedono ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice o reportlab.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Note di riunione per dsh: una riunione per conversazione, trascritta e separata per interlocutore sul dispositivo, con punti, assegnazioni, note scritte a mano, revisioni e punteggi mensili nello stesso pannello. Esporta SRT/Markdown/Word e crea uno zip portatile importabile da un altro dsh. Le assegnazioni confermate vengono inviate con un clic a DingTalk/WeCom secondo le impostazioni del bot. I modelli di riconoscimento sono sostituibili e un modello locale più forte si può importare da file; il riconoscimento cloud è disattivato per impostazione predefinita e non invia richieste prima del consenso. Word richiede Python e python-docx; al primo avvio scarica un modello da 28 o 77 MB.

Centro artefatti tra sessioni: strumenti Agent registrano file consegnabili (PDF, Excel, PPT, codice, JSON) in una directory condivisa; pannello laterale filtra per categoria, estensione o parola chiave.

Memoria locale per DeepSeek Harness: archivia per argomento e collega voci correlate; il richiamo ordina per similarità degli embedding, usando le parole se manca un modello. Dati in SQLite locale.

Archivia i tuoi post QQ Zone in una libreria locale, divisi in pensieri, sogni e recensioni (consigli libri/film); ogni colonna si corregge separatamente e annullare non tocca le altre. Include un viewer Web privato con password, recupero dei post lunghi troncati dall’API a circa 500 caratteri, conteggio parole per anno/mese e backup locale degli allegati per lettura offline. Il cookie resta solo su questa macchina.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.

Cerca parole chiave nella sessione corrente: prima carica tutta la cronologia, evidenzia ogni risultato e scorre a quello scelto.

Fornisce al modello un glossario privato: interpreta 「滚木」 come “none” e 「棍母」 come “doesn’t exist”, decidendo autonomamente se usare quelle parole per esprimere quel significato. Registra una sezione del system prompt e non riscrive nulla. Gli elenchi sono YAML per categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); dalle impostazioni si possono attivare i file, cambiare l’intensità del promemoria e aprire la cartella del glossario.

Descrivi la persona desiderata e il modello host crea nickname, bio, slogan e link. L’avatar proviene dalla libreria locale di risorse o da un percorso indicato; poi compila il profilo e passa l’immagine all’uploader del sito. dry-run è attivo per impostazione predefinita: tocca solo i campi del profilo, mai password o impostazioni di sicurezza.

Dopo ogni turno prevede il messaggio successivo e lo mostra come testo fantasma nel Composer: → per accettarlo, Ctrl+→ per completarlo parola per parola mentre scrivi, Esc per eliminarlo. Il modello segue la sessione per impostazione predefinita, ma si può scegliere nella scheda impostazioni, che include anche interruttore e test di velocità.

Gestione file AList v3: browse/ricerca, upload streaming/multipart, download offline, archivi, polling/controllo task e admin di storage/utenti/ruoli/regole/settings/indice/share/label; 75 tool. Ogni scrittura richiede approvazione; password mai rilette.

Pannello ricevuta consegna: un trigger raccoglie branch/commit, risultati test/build, dimensioni e sha256 screenshot, esito secret-scan; classifica righe solo per prova: verified/local-only/unverified. Claim unverified mantiene etichetta e corpo vuoto esplicito. Errori test e hit secret-scan sono prove e appaiono in rosso in verified.

Plugin di lessico per battute: raccoglie parole e frecciate arrabbiate dell’utente come materiale per risposte scherzose, con strumenti per aggiungerle, elencarle e sceglierle a caso; inserisce l’elenco corrente nel prompt a ogni turno.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Stella vicino al selettore: riscrive la bozza non inviata (grammatica/formulazione/punteggiatura/ordine), preservando byte per byte codice/comandi/percorsi/ID/numeri/URL. Non risponde né sovrascrive il testo digitato mentre lavora. Matita sotto ogni messaggio: modifica senza toccare la bozza; il log append-only crea un fork prima del messaggio senza riscriverlo. Icona circolare sotto la risposta: ripete la domanda in una nuova chat senza turni precedenti. Azioni bloccate durante una risposta; disattivate se uno strumento può lasciare tracce o i file citati sono cambiati. Albero laterale: turni e Q/R reali; una riga per risposta a domanda, etichette original/edited/memory-free, più recenti prima. Frecce rileggono sul posto; clic destro apre o rimuove un ramo dalla cronologia del plugin.

Riveste l’intestazione della conversazione DSH (logo e selettore dell’area di lavoro) con una schermata iniziale in stile Wordless. Il compositore nativo resta invariato e il selettore continua ad aggiungere aree di lavoro. La voce dichiara un proprio slot figlio per directory-flow, come il selettore incluso.

Memoria di avanzamento per turno: classifica i turni completati in file Markdown per data in doc/progress/ e mantiene INDEX.md. I bug di sistema restano in SYSTEM_MEMORY.md condiviso tra progetti e vengono reiniettati con parole chiave di errore. progress_read carica i documenti completi su richiesta.