Plugin

Scarica video Bilibili con yt-dlp, estrae i key frame e trascrive dai sottotitoli del sito o da faster-whisper locale se assenti. Registra la skill di riepilogo, attivata solo quando il messaggio utente contiene esclusivamente il link video. Richiede yt-dlp e ffmpeg nel PATH; faster-whisper se mancano i sottotitoli.

Proiettore read-only dei session log per DSH (drsc): scansiona ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame con leaf decoder incluso e scrive projection in SQLite proprio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Una route HTTP fenced offre surface ledger, conteggio coppie recall/compression e ricerca full-text in cinese. Stesso tokenizer/formula DeepSeek-V4 del CCI verify; senza assets, fallback indicato chars/4. Non scrive session files; output solo nel proprio data directory. Serve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh esatto a 17 tag: 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Aggiunge accesso/uscita web con device code per il provider GitHub Copilot integrato in DSH, preimposta una route Copilot pronta all’uso e conserva le credenziali nello store integrato. Il catalogo modelli è un fallback al primo login e non sovrascrive mai voci personalizzate.

Mantiene fissato il modello predefinito condiviso: cambiarlo in chat non modifica più il default globale né ne riduce il livello di ragionamento.

Rifinitura prompt in un clic nel composer DSH con ✦ accanto a Send: modalità Standard/Light, Revert e Retry. Se mancano dati pone domande con una card. Verifica che percorsi, identificatori, numeri, URL, codice inline e @mentions restino e reintegra ciò che è stato perso. Usa il modello conversazione o uno dedicato scelto in Plugins.

Doctor preset agent: analizza dichiarazioni `cordis.patch.yml` home/profile e vecchie cartelle `.agent-presets/` per host 0.1.0→0.2.0. Mostra ogni preset in scheda stile ufficiale (badge source/era, bordo rosso se rotto, dettagli rilievi, versione DSH e catalogo ere). Sync alla sintassi attuale per scheda solo dopo conferma esplicita, con backup `.bak` e scrittura atomica; i rilievi del report non vengono mai scritti. Scan iniziale solo report. npm: `dsh-preset-doctor`.

Tool archivio DeepSeek Web read-only per DSH: elenco/download/ricerca sessioni, share-list e digest che comprime 100 sessioni in una pagina densa con barre attività e cluster tematici. Le scritture sono escluse intenzionalmente per i rate limit del client Web. Richiede il client Python deepseek-ops separato (github.com/Panniantong/deepseek-ops, altro autore) con login QR; imposta `scriptDir` sul suo percorso.

Miglioramento prompt nel composer DeepSeek Harness: il pulsante accanto al selettore modello riscrive la bozza con una chiamata LLM ausiliaria e la sostituisce sul posto, mantenendo undo del composer. `/prompt-enhance` restituisce il prompt riscritto come riga di risultato senza toccare la bozza. La chiamata si può fissare a provider e modello veloci dedicati nel profile patch. Mantiene intento, lingua e informazioni originali; conserva codice, comandi e percorsi alla lettera, senza inventare né aggiungere segnaposto.

Player musicale locale: cerca audio/video in una cartella e li riproduce nella scheda Music con crossfade, EQ a 10 bande e ReplayGain; può riscrivere tag, copertine e nomi corrispondenti nei file con sostituzione atomica.

Gestore Skills per DSH con pack versionati: non sovrascrive mai i file modificati; gli aggiornamenti saltano le modifiche e le segnalano. Include 6 skill integrate, impostazioni raggruppate per problema e tool per leggere/scrivere la libreria durante la conversazione.

Whalesong Studio (鲸歌工坊): scrivi un romanzo lungo con un gruppo di agenti IA e pubblicalo come sito illustrato. Plugin per DeepSeek Harness.

Completa i parametri mancanti dei modelli da models.dev, importa modelli dai provider configurati e salva override per campo dei modelli integrati. Prezzi in USD o CNY nativo come tariffe manuali o prezzo di riferimento per moltiplicatore.

Riscrive le bozze con una chiamata al modello o prevede la prossima risposta se il campo è vuoto; task indipendenti, sostituzione sicura della bozza, anteprima e ripristino del testo originale.

Ottimizzatore prompt per il composer: un pulsante nella riga strumenti riscrive la bozza tramite un canale modello già configurato e trasmette il risultato in un pannello flottante sopra il composer, senza alterare il layout. La bozza cambia solo con Accept, rifiutato durante lo streaming per non applicare risposte incomplete. Chiede prima se ci sono riferimenti @ o allegati, che una sostituzione totale appiattirebbe in testo. Nessuna scorciatoia globale; la API key non arriva mai al browser, la chiamata è eseguita dall’host.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.

Costo di ogni turno completato in CNY; clic: token per categoria, tariffa, regola e istante di fatturazione. Settings: prezzi per modello, 4 categorie, regole settimanali punta/valle con moltiplicatori liberi e promo su intervalli assoluti che prevalgono. v0.2.3 legge saldo/quota residua di 14 provider (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relay OpenAI ecc.) e spesa giorno/mese/sessione. Ledger locale con scritture atomiche, un libro per API key, conservazione 1–24 mesi, export JSON; calendario modificabile anche senza saldo osservato, nota facoltativa. Uso/tariffe calcolati localmente; saldo letto direttamente dall’API con la propria key. Nulla è inviato a terzi.

Legge e scrive in un vault Bitwarden/Vaultwarden self-hosted da qualsiasi sessione: undici tool bitwarden_*, sync WebSocket in tempo reale con fallback polling e modalità readonly/ask/auto write. Mascheramento locale opzionale: attivo, le password restano placeholder stabili finché ogni campo non viene rivelato singolarmente; i log di sessione su disco vengono ripuliti dai segreti bitwarden. Mascheramento e pulizia log hanno interruttori separati.

Piattaforma di test automatizzati guidati da agenti IA per DeepSeek Harness (dsh): sessioni lunghe e multi-turno per scrivere/eseguire casi Markdown, segnalare bug, correggere il codice e riverificare la correzione. Include coda seriale per progetto, bacheca di sviluppo e test di carico integrato.

Mostra un indicatore di occupazione del contesto (calcolo al passaggio del mouse). Dal 45 % prepara HANDOVER.md con file modificati, spesa e turni recenti; al 60 % ricorda una sola volta di concludere. Alla compattazione registra il valore numerico di occupazione immediatamente precedente, consultabile dopo. Nessuna chiamata al modello o aggiunta alla conversazione; non impedisce la compattazione automatica.

Mostra fasce di riempimento del contesto, soglia di compattazione per sessione calcolata dalla finestra del modello, costo per passaggio in base alle tariffe di lettura e scrittura della cache, cache hit, saldo DeepSeek con tariffe di punta e fuori punta e passaggio di consegne con un clic. Non chiama modelli e non consuma token.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Miglioramento visivo Markdown e workbench del Composer DSH: sintassi live con sorgente della riga del cursore, indicatori delle righe inattive nascondibili/attenuabili, completamento locale deterministico e continuazione di elenchi/citazioni con rinumerazione. Incollaggi lunghi diventano chip persistenti inviati come contesto o file mode (`@path`, 50+ estensioni). Riscrittura LLM laterale (stop, diff, undo/redo), mappa contesto, misuratore e composizione token, grafico per turno, `/compact`, fork turno e Context Doctor (panoramica, diagnostica, analisi, feedback).

Pannello di annotazione e revisione degli elementi per il client web DeepSeek Harness: seleziona elementi dell'interfaccia in un'anteprima live dell'app, scrivi note e inviale alla conversazione come un unico blocco strutturato

Aggiunge Explain alla scheda di approvazione: una chiamata al modello restituisce esattamente tre righe su operazione in sospeso, file o stato di sistema letti/scritti/modificati/eseguiti e verdetto rischio/attenzione/sicuro con una frase di motivazione. Mostra anche i dettagli delle chiamate write/edit che il renderer lascia vuoti perché legge solo il campo command.