Plugin

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness: note Markdown leggibili e un unico store di file semplice condiviso tra host (git-ignored se dentro un repository di progetto). ctx.tools.guard() impone un limite deterministico all’indice.

Motore MUV per DeepSeek Harness: esegue i regex_scripts di una scheda personaggio sull’output del modello, traccia variabili, mostra una barra di stato, espande macro e LaTeX e applica stili ai blocchi etichettati letter, terminal, newspaper e phone. Richiede anche dsh-muv-table.

Atlas d’uso staccabile e proiezione dei token attribuita al modello per l’interfaccia Web DeepSeek Harness.

Detta prompt nel composer di DeepSeek Harness Web Client tramite microfono, scegliendo la trascrizione: Whisper API ospitata, server self-hosted o binario whisper.cpp completamente offline.

Pannello servizi DSH. Host scansiona i servizi avviati dagli agenti e li attribuisce alle Agent session; il client mostra una tabella a schermo intero. Legge DSH_SESSION_ID dal blocco ambiente PEB, anche per i processi separati. Include controllo di salute a tre stati, codice HTTP, arresto ordinato, log in tempo reale e ripetizione degli argomenti di avvio.

Strumenti DSH per pianificare e applicare profili Plugin Hub riproducibili tramite la CLI locale dsh-hub.

Trascrizione video con priorità ai sottotitoli e riepiloghi Markdown estrattivi deterministici; usa faster-whisper large-v3 come fallback se i sottotitoli non sono disponibili.

Funzionalità Grafana per DeepSeek Harness: combina il server community mcp-grafana con indicazioni prompt specifiche per Grafana e una skill di troubleshooting.

Provider gratuito Nous Portal per dsh: gestisce OAuth Portal con codice dispositivo e ciclo di vita dell’agent-key dietro una route harness compatibile OpenAI.

Normalizza campioni malformati di utilizzo dei token affinché le cronologie di sessione danneggiate restino caricabili.

Collega le immagini al testo in DeepSeek Harness: se il modello selezionato nella sessione non può vederle, un modello vision configurato le descrive e salva le descrizioni nella cronologia persistente della sessione come righe di contesto compresse. Il messaggio dell’utente resta invariato.

Imposta lo sforzo di ragionamento per modello (off/minimal/low/medium/high/xhigh) per GPT, Codex, Gemini e modelli compatibili OpenAI. Installa un helper, non un adattatore runtime: su Windows esegui `enable-capabilities.ps1` una volta per profile e riavvia; i livelli vengono dichiarati in `~/.dsh/settings.yaml`. Include script di disattivazione e backup per ripristinare.

Triage della memoria per DeepSeek Harness: a fine turno decide quali voci conservare o archiviare; indirizza quelle specifiche del progetto nel relativo bucket e lascia le globali nello store principale. Unisce i quasi duplicati e usa un LLM se le regole sono incerte. Le azioni automatiche archiviano solo in modo reversibile, mai cancellazioni.

ego lite per DeepSeek Harness con memoria: l’agente ricorda ciò che ha imparato su un sito prima di agire, trasforma uno script riuscito in uno strumento riutilizzabile e restituisce la tastiera all’utente tramite un vero prompt dsh quando serve l’intervento umano.

Note Markdown modificabili in tempo reale nella barra laterale DeepSeek Harness, con source mode, CRUD sicuro sui file e salvataggio automatico.

Livello completo di miglioramento UI per DeepSeek Harness Web: libreria prompt con inserimento rapido e gestione, rifinitura IA in due passaggi, dock di risposte previste da inviare con un clic, gestione strumenti MCP, automazione pianificata, titoli sessione intelligenti, larghezza chat regolabile, messaggi IA a larghezza intera senza sfondo grigio, chiusura/apertura fluida dei messaggi utente lunghi e animazioni d’ingresso per scena su tutte le superfici dei plugin.

Trasforma i problemi strutturali del codice in un piano di refactoring eseguibile e prioritario, con euristiche su lunghezza file/nidificazione profonda/lunghezza funzione/god object e runbook per fasi. Sola lettura, nessuna riscrittura automatica.

Strumento browser vision: controlla Chrome reale via CDP con browser-use e legge la pagina con deepseek-v4-flash-vision-exp. Legge testo canvas, testo incorporato nelle immagini e valori dei grafici renderizzati; restituisce JSON convalidato rispetto allo schema fornito dal chiamante e indica il costo token per esecuzione.

Automazioni persistenti heartbeat e cron per DeepSeek Harness.

Modalità vocale full-duplex per DeepSeek Harness: l’ASR streaming zipformer2 crea una bozza modificabile; Edge TTS legge frase per frase con sottotitoli live e supporta un vero barge-in. ASR sul dispositivo, senza API Key.

Scheda 📌 di note per DeepSeek Harness: mostra nell’interfaccia Web osservazioni dell’agente e decisioni in sospeso (adatta a Tailscale). Zero dipendenze, sola lettura.

Plugin dual-face per saldo e costo dei token DeepSeek Harness: consulta i saldi ufficiali di tutti i provider DeepSeek (più API key) e calcola i costi in base all’uso (ultima domanda/sessione/progetto di oggi/totale di oggi). I prezzi usati nel calcolo sono modificabili dall’utente.

Plugin di gestione skill per DeepSeek Harness (dsh): elenca, attiva, disattiva, elimina, aggiunge, migra e modifica skill dal pannello impostazioni Web.

Libreria selezionata di 186 skill di progettazione frontend/UI in 15 raccolte, con indice leggibile (INDEX.md) e manifest leggibile da macchina e ricercabile dagli agenti (SKILLS-MANIFEST.json).