Plugin

Visualizza i file Markdown del workspace in un lettore autonomo a schermo intero con GFM, KaTeX, Mermaid, navigazione per indice, ricaricamento live del file e stampa dal browser/esportazione PDF.

Plugin Chrome DevTools Protocol per DeepSeek Harness. Usa `chrome-remote-interface` per collegarsi a Chrome tramite CDP e controllarlo; la connessione include un’interfaccia grafica.

Provider di ricerca web GLM (Zhipu bigmodel): instrada la ricerca `ctx.web` all’endpoint Zhipu compatibile con Anthropic e dotato dello strumento server nativo `web_search`, usando la quota GLM o il Coding Plan esistente invece della piattaforma DeepSeek. Include un livello di traduzione per il formato di risposta `tool_result` non standard di Zhipu.

Provider Kimi Coding di ricerca e recupero web per DeepSeek Harness: una chiave Coding Plan copre entrambi gli endpoint `ctx.web` (`POST /v1/search` e `POST /v1/fetch`). Una scheda GUI la salva tramite il servizio credenziali e il fallback legge la configurazione Kimi CLI per installazioni senza configurazione iniziale.

Provisioning del demone bridge kimi-webbridge (installazione automatica con verifica SHA-256, avvio automatico) e registrazione di una competenza da 25 azioni che controlla il browser reale dell'utente attraverso il bridge locale.

Fornisce consigli in sola lettura su memoria e rete mirrored di `.wslconfig` per Windows.

Consiglia o applica un `portproxy` Windows autorizzato per una porta in ascolto su WSL; per l’interfaccia dsh locale preferisce il relay `:3081` del kit e il launch token.

Allega tabelle e documenti (xlsx, csv, pdf, zip…) al composer DSH tramite incolla o trascinamento: i file vengono salvati nel workspace della sessione e viene inserito un riferimento `@`.

Provider di ricerca web per `ctx.web` che instrada lo strumento DeepSeek `web_search` tramite proxy LiteLLM usando l’API OpenAI Responses. Riutilizza `LITELLM_API_KEY`.

Mostra punti di navigazione nelle conversazioni DSH Web per passare rapidamente da un messaggio utente all’altro.

Condivide il workspace DSH sulla rete locale, così telefoni, tablet e altri computer possono visualizzare, scaricare e caricare file dal browser senza login DSH. Include accesso tramite token, limiti di percorso, modalità di sola lettura e limite di richieste. Nessuna dipendenza (`node:http`).

Informazioni su IP e domini per DeepSeek Harness: strumenti `ip_lookup`, `dns_lookup` e `whois_lookup` tramite API gratuite senza chiave (`ipwho.is`, Google DNS-over-HTTPS e RDAP).

Generazione testo-immagine e immagine-immagine tramite Image API unificata di OpenRouter, con alias modello configurabili e parametri vincolati alle capacità attuali del modello, immagini di riferimento, scheda impostazioni e risultati mostrati in chat.

Navigazione persistente delle definizioni in C/C++, Python e TypeScript, con interfaccia workspace autonoma per DeepSeek Harness.

Installa e richiama CLI di agent esterni (Codex, Claude Code) da DSH senza toccare l’installazione di sistema. Ogni CLI ha Provider, modello, reasoning effort e preset di permessi propri; può essere chiamata direttamente o come subagent nativo.

Strumenti di coding e preset agent in stile Codex per modelli GPT su DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; route OpenAI Chat Completions e Responses API collegate a plan, ask, approval e compaction nativi DSH. I comandi lunghi diventano job in background DSH con output head/tail limitato leggibile tramite job_output. Ogni tipo di subagent può fissare preset, provider, modello e reasoning effort.

Generatore immagini DSH: ark9_generate_image genera testo-immagine e immagine-immagine tramite qualsiasi API compatibile OpenAI. Canali dell’utente, senza endpoint: fornire baseURL/key/model. Le generazioni agent richiedono approvazione per default: coda nel pannello flottante, nessun addebito prima dell’ok; risposta immediata “awaiting your approval”, esito/rifiuto/timeout al turno successivo. Cinque schede; rapporti e dimensioni con budget qualità/allineamento 16 px, sfondo trasparente, batch fino a 10 come sotto-attività, sorgenti JSON personalizzate via host proxy, log persistenti con retry, aggregazione canali e modelli recuperati per canale, UI zh/en, import/export config. Scheda Better Sidebar con dsh-better-sidebar e sopra FAB dsh-cua se entrambi installati.

Visualizza ed elimina la memoria persistente delle skill dalla barra laterale DSH.

Memoria di progetto tra app per DeepSeek Harness, con scrittura separata per ruolo, spazio visivo della conoscenza, correzioni confermate, controlli sessione, impostazioni locali di Writer e organizer e anteprima di installazione locale Windows senza account.

Passaggio sessione per DeepSeek Harness: il menu crea una sessione successiva che ricostruisce memory, attività e regole precedenti tramite un pacchetto di subentro in otto sezioni, con contesto leggero e rilettura transcript su richiesta.

Controllo dello stato sessione: analizza meccanicamente i log tramite il seam ufficiale session-query e crea ticket strutturati per loop di retry, gruppi di errori strumenti, turni interrotti e spreco di token. Funziona standalone.

Passaggio di sessione con oscuramento dei segreti e modalità revisione, avvio automatico e solo riepilogo.

Provider LLM Command Code per DSH Desktop: catalogo live, timeout di richiesta/stream inattivo, rotazione account su 429/401, filtro per piano, login OAuth e pannello bilingue uso/fatturazione. Derivato da Mars-Sea/dsh-commandcode-provider (MIT); stessa route commandcode, non installarli insieme.

Routing multi-provider dei modelli basato su regole per DeepSeek Harness, con failover prima del primo token, circuit breaker con cooldown, conteggio dell’uso e API di stato.