Plugin

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orchestra mondi multi-agente come se scrivessi una sceneggiatura. Versione plugin dsh: motore, bridge ed editor visuale in un'unica cartella, autosufficiente; basta spostare l'intera cartella per usarlo.

Plugin DeepSeek Harness che mantiene oneste le affermazioni verdi dell'agente: le esecuzioni di verifica diventano ricevute, le modifiche vengono tracciate e un «tutti i test passano» obsoleto, fallito o mascherato viene trasformato in una nuova esecuzione invece che in una conclusione.

Ciclo di feedback lint a configurazione zero per JS/TS, Python, Go e Rust: tool lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix guidati dagli eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repository (auto-rilevati dai file di configurazione, node_modules/.bin locale al repository risolto per primo, niente di bundle), più un delta dei risultati auto-iniettato dopo la modifica sull'evento fs/observed dell'harness e un gate di completamento limitato — modifica → lint → auto-riparazione con una sola chiamata lint_fix per gli agenti dsh.

Aggiunge alle righe dei modelli in Impostazioni un editor del livello di ragionamento con preset dei protocolli OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), interruttori per la modalità di input e un preset di contesto 1M/128K e di output massimo.

Aggiunge una riga di riepilogo dei file modificati ai turni conclusi e annulla o riapplica le modifiche ai file dell'ultimo turno della sessione.

Richiama con i tasti su e giù, nel composer vuoto, i prompt inviati prima nella sessione corrente, e mostra un badge di posizione durante la consultazione.

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.

Pet da scrivania xianxia collegati alle sessioni agente dal vivo: compagni in pixel art stile Minecraft appaiono quando nascono i subagenti (fino a 3 sullo schermo), con collezione in borsa di raccolta, menu artefatti con clic destro, selettore della galleria e esportazione nel formato pet da scrivania di Codex.

Gate di freschezza per le dichiarazioni dell'agente su test, typecheck, lint e build: ogni esecuzione di verifica diventa una ricevuta su tools/post-execute, le modifiche ai file vengono tracciate, e a agent/turn-stopping una dichiarazione la cui ultima ricevuta è obsoleta, fallita o illeggibile spinge un ulteriore passo nominando la ricevuta e i file modificati da allora.

Workflow DAG durevoli e indipendenti dall'host per Agent con CLI, MCP, Skills on-demand, trigger, replay e una Canvas visiva.

Gestisce AGENTS.md globale in DSH Web con anteprima Markdown, modelli riutilizzabili, cronologia versioni, importazione/esportazione, rollback dell'importazione non riuscita e protezione dai conflitti di revisione.

Passa una sessione web DSH alla CLI Claude Code installata localmente: un selettore motore per sessione (DSH | Claude Code), modelli Claude e sforzo di ragionamento nello slot del modello, modalità di autorizzazione Claude al posto del selettore della modalità di accesso, e richieste di autorizzazione, AskUserQuestion ed ExitPlanMode instradate verso le schede native di approvazione, domanda e revisione del piano di DSH. Il flusso viene scritto come eventi di sessione nativi di DSH, quindi la trascrizione integrata, le schede degli strumenti e i subagent annidati lo rendono; i comandi slash di Claude si fondono nella tavolozza dei comandi; la CLI è tenuta da un broker distaccato, quindi gli aggiornamenti dei plugin e i riavvii di DSH non interrompono un turno in esecuzione.

Il tuo agente AI può vedere e usare un vero telefono Android: phone_look (fusione di visione e UI-tree), tap/swipe/type, screenshot — via adb, per qualsiasi client MCP.

Compressione del dialogo in-place con curva di dimenticanza per DeepSeek Harness: i turni recenti restano verbatim, quelli centrali sono strutturalmente disidratati (senza LLM), quelli antichi si ripiegano in una coppia di riassunti limitata — conversazioni illimitate su un budget di memoria limitato.

Un corpus accumulato di gusto del design per agenti DSH: alimenta con esempi buoni e cattivi, distilla principi e revisiona nuovi design secondo un giudizio appreso anziché un set di regole fisso.

Messaggistica locale tra sessioni per agenti DSH, con scoperta, consegna di risveglio delle sessioni fredde e cronologia dei messaggi verificabile.

Esegue 3 o 5 candidati agenti di coding in Git worktree detached, valida le loro patch con comandi di progetto, classifica solo i candidati che passano e richiede un'approvazione separata prima di applicare il vincitore.

Orchestrazione multi-agente per DeepSeek Harness -- agenti specializzati, orchestrazione attività, skill di workflow.

Workbench di orchestrazione progetti AI local-first e plugin CLI per DeepSeek Harness: pianificazione gated da approvazione, Git worktree, esecuzione attività, Issues ed evidenza verificabile.

Aggiunge una sezione Store nativa alle Impostazioni DSH per ricerca catalogo, filtraggio tag, ordinamento, installazione e gestione dei plugin installati.

Plugin DeepSeek Harness per scansioni di sicurezza SecurStack, controlli policy, diagnostica doctor e risultati CLI JSON.

Gestione del ciclo di vita delle sessioni di ogni tipo: subagent one-shot archiviati al completamento, subagent/main sessioni continuabili idle archiviati (recuperabili), un limite di capacità, pulizia cache di proiezione, e un pannello impostazioni con hot-reload.

Grafo di conoscenza del codice locale per agenti: analizza un codebase (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) in un indice SQLite e risponde a domande su chiamanti, chiamati, dipendenze, dipendenti, impatto e full-text.