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Genera canzoni AI complete e BGM da prompt o testi, con creazione di audio di riferimento ed estensione della canzone.

🌊 Pannello ancorato persistente e completamente personalizzabile di saldo/utilizzo per DeepSeek Harness — heatmap delle attività, confronto a doppio canale, solo locale e orientato alla privacy.

Accedi a DSH dal telefono o da remoto con link pubblico Cloudflare Quick Tunnel, accesso LAN HTTP/HTTPS con certificato autofirmato generato automaticamente, autenticazione token e gzip. Pannello mobile flottante con QR, URL pubblico/porta LAN configurabili, bot WeChat/Feishu/Telegram con stato per canale e avviso di fine sessione. Per DSH 0.2.x, funziona anche con 0.1.2-rc.1+.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Rimuove i loop di ragionamento degenerati dalla cronologia visibile al modello, evitando che vengano riprodotti a monte nel turno successivo. Rileva due schemi — una frase ripetuta insistentemente e la rotazione di frasi brevi — e sostituisce in loco l'intervallo trovato; una valvola di fuga aggiuntiva interrompe i turni che non si fermano da soli.

La compattazione automatica prima scrive una nota di passaggio: quando la sessione si avvicina alla soglia di token, chiede al modello di salvare un checkpoint del progetto nel workspace e, facoltativamente, avvia una nuova sessione con istruzione di continuare, mettendo da parte la vecchia. La nota va scritta nel ciclo di compattazione corrente e la sezione conclusions deve cambiare davvero, così un file obsoleto o solo toccato non passa.

Compagno IA persistente per DSH che esplora Bilibili, interagisce con i controlli dei permessi e cresce tramite ricordi di vita basati su prove, interessi in evoluzione, emozioni simulate, relazioni sociali e attività autonome.

Sostituisce il pulsante modello del composer DSH con un pannello a due livelli (elenco provider, poi modelli ricercabili) e slider trascinabile continuo per lo sforzo di ragionamento: riempimento blu-viola, nebulose e stelle ai livelli alti, colore distinto per livello. Selezionando un modello, il pannello resta aperto e lo slider passa al livello centrale del modello. Parte da Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (citato nel README); pannello, takeover dello slot, test offline e documentazione sono nuovi.

Analizza l’uso del disco Windows, confronta le scansioni e gestisce la pulizia della cache e la migrazione dell’ambiente di sviluppo in DSH Web.

Cerca plugin DSH nei cataloghi community e su GitHub/npm; ordina per pertinenza, affidabilità, attualità e popolarità limitata, non solo per stelle.

Canale iMessage bidirezionale per DeepSeek Harness tramite Photon: allowlist dei mittenti, comandi di sessione, approvazioni e domande in chat, e una pagina Impostazioni per l'autorizzazione del dispositivo e la configurazione della linea ospitata.

Fornisce agli agenti di DeepSeek Harness identità native basate sul protocollo aperto Agent Network Protocol (ANP), oltre a comunicazione diretta, di gruppo, via email e Agente-ad-Agente basata sull'identità.

Cancello di accesso per la superficie web dsh: autenticazione con password o token condiviso, cookie di sessione, limitazione di velocità e CLI di gestione utenti (manifesto dsh.bundle dalla 0.4.1, montaggio con un solo comando `dsh plugin add`).

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Chip del costo nel compositor: calcola la spesa API DeepSeek della sessione corrente messaggio per messaggio con la tabella prezzi ufficiale (incl. la politica picco/fuori picco del 2026-08-17); passa il cursore per il dettaglio, il totale di oggi (DSH) e il saldo dell'account. Solo modelli DeepSeek.

Una sessione può leggere, scrivere ed eseguire bash in più cartelle, non solo nella root primaria. Registra altre root dal pannello Folders laterale o col comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Condividono la barriera file e l’autorizzazione OS sandbox della root primaria; non aggiunge strumenti.

Osservabilità e strumenti Git: registro di audit persistente tra sessioni con API di query, pannello laterale di controllo risorse, Conventional Commits strutturati e revisione incrementale del diff prima del commit. npm: dsh-my-observability

Il plugin renderizza tutti i blocchi recintati della conversazione: Markdown per il testo, codice con highlight.js per altri linguaggi e schede mermaid zoomabili. Supporta anche rendering context-body, copia completa ed export MarkdownView. npm: dsh-md-render

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Workflow di ingegnerizzazione predefiniti per DeepSeek Harness: uno strumento dev_task che controlla le transizioni di fase, gli artefatti, la verifica, la revisione e l'ambito dei commit, più un banco di lavoro web per installare skill e regole di progetto o utente.

L'organo di memoria di Agent-Body: dopo 2 minuti di silenzio entra in sonno leggero e dopo 5 in sonno profondo, dove regole deterministiche distillano l'esperienza reale in carte di memoria (trappole, playbook, hotspot, problemi irrisolti, fatti). I comandi in arrivo richiamano le carte correlate per parola chiave e le iniettano nel contesto; le carte inutilizzate a lungo decadono con un tempo di dimezzamento e vengono archiviate invece che eliminate. Inoltre elimina il rumore degli avvisi di omeostasi di tutto il corpo: le ripetizioni entro una finestra vengono contate invece di essere ristampate, e un avviso che ricorre senza mai guarire converge in uno scostamento di stato stazionario noto e tace. Consolidamento e richiamo non fanno chiamate al modello.