Plugin

Regole di autorizzazione dettagliate per strumento per DSH al gate tools/pre-execute, liste di negazione e di conferma nella sintassi delle regole di Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funziona in modo autonomo senza migrazione.

Compressione Gzip per le risposte /api, che risolve i timeout di caricamento della cronologia su connessioni remote/a bassa larghezza di banda; salta SSE e le risposte già codificate.

Importa la configurazione di Claude Code in DeepSeek Harness da una schermata di impostazioni nativa o dalla CLI, con anteprime di simulazione per competenze, comandi, agenti, hook, regole di autorizzazione e configurazione MCP. Codex e OpenCode restano supportati come origini secondarie, con applicazione sicura dalle collisioni e verifiche post-spostamento.

Regola live l'interfaccia di conversazione Web DSH dalle Impostazioni: dimensione del font dei messaggi, tabelle markdown in stile Claude Desktop, larghezza della finestra di dialogo, una guida timeline opzionale, e una GitBar con gestione dei branch, diff per file e commit & push.

Modifica il codice dei plugin DSH a runtime, con patch ordinate, ispezione e hot reload.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Sostituisce il pulsante modello del composer DSH con un pannello a due livelli (elenco provider, poi modelli ricercabili) e slider trascinabile continuo per lo sforzo di ragionamento: riempimento blu-viola, nebulose e stelle ai livelli alti, colore distinto per livello. Selezionando un modello, il pannello resta aperto e lo slider passa al livello centrale del modello. Parte da Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (citato nel README); pannello, takeover dello slot, test offline e documentazione sono nuovi.

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.

Installa suite da qualsiasi repository git del marketplace di Claude Code, Codex, Cursor, Kimi o agent-plugins.org — skill, server MCP, hook e comandi slash vengono iniettati nelle sessioni DSH a runtime, con una pagina del mercato nella GUI Web.

Ripristino al riavvio per DeepSeek Harness web: dopo un crash o un riavvio, un turno dell'agente interrotto riprende automaticamente (listener agent/created lato host, senza race condition di temporizzazione del browser).

Skin abbellito Reimu · Santuario Hakurei (Touhou Project): sfondi realistici giorno/notte del santuario, illustrazione del personaggio Reimu, barra laterale e campo di input a forma di cornice, interfaccia trasparente bianco carta — skin della GUI web di DeepSeek Harness.

Sezione Skills e MCP nelle Impostazioni: sfoglia, crea, modifica ed elimina skill con monitoraggio live della directory, attiva/disattiva il caricamento di qualsiasi skill su disco tramite chiavi di policy nel frontmatter, registra cartelle locali o repo GitHub come radici di scansione aggiuntive, modifica le righe dei server MCP nella patch del profilo, importa la configurazione MCP da Claude Code o Codex e installa da un mercato curato di repo di skill e server MCP.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Analisi dettagliata dell'utilizzo e dei costi per modello, con statistiche di utilizzo per sessione e query di utilizzo per GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e altri.

Workbench PPT: 11 strumenti ppt_* creano, modificano, fanno reverse engineering, QA e esportano slide da un progetto PPTD in testo semplice. Cinque famiglie di design system, temi, animazioni, poster e infografiche.

Aggiunge i modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness come unico provider, tramite un runtime OpenCode gestito e isolato. La pagina delle impostazioni elenca e testa ogni modello.

Memoria a livelli per DSH con 10 strumenti per l’agente: scritture privilegiate (memory_add, memory_delete, memory_import), controlli di riflessione (memory_ruminate e comandi correlati) e grafo della memoria. Una pipeline L0-L3 recupera e inserisce ricordi pertinenti prima di ogni passaggio del modello.

Collega le directory .claude/ di Claude Code a DSH senza migrazione: competenze, comandi e regole a livello di progetto e utente (un'unica busta system-reminder), file di agente, hook (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e server .mcp.json, oltre ai marketplace dei plugin di Claude Code. Include /cc-plugin per la gestione completa di plugin/marketplace (prima claude CLI, fallback auto-implementato), /cc-resume per elencare e importare le sessioni di Claude Code in DSH come log nativi basati su eventi, e /cc-export per scrivere le competenze DSH come competenze Claude Code. Ponte bidirezionale Claude Code <-> DSH, versionato e rilasciato come dsh-claude-compat.

Canvas visuale di workflow a nodi per DSH con chiamate a subagenti, esecuzione di codice, diramazioni, cicli, pianificazione e import/export dei workflow.

Plugin DSH Prompt Library: CRUD dei prompt, tag e categorie, import/export, rifinitura AI, ritaglio con un clic del testo selezionato, promemoria nella sidebar e nella bolla dell'assistente.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Compattazione del contesto protetta per DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, le guardie deterministic decidono — riduzione eager per atomo (extract/summary/false sotto guardie verbatim) + eviction lazy del reference-graph (0-LLM) + recall byte-esatto da un log append-only.

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`